Calcul du Stock de Sécurité – Exercices Corrigés avec Indications Issues de l’Expérience Terrain
Recommandés
Le calcul du stock de sécurité est un incontournable de la gestion logistique. Que ce soit pour se prémunir contre les retards fournisseurs, anticiper une hausse de la demande ou fiabiliser un taux de service client, la méthode retenue doit être cohérente avec la réalité du terrain.
Ce guide propose une série d’exercices corrigés pour mettre en application les différentes méthodes de calcul, enrichis de conseils pratiques issus de l’expérience d’un chargé de stock.
🧮 Exercice 1 – Méthode Max – Moyenne (Méthode Basique)
Énoncé :
Une entreprise observe une consommation maximale de 180 unités sur 7 jours et une consommation moyenne de 120 unités sur 5 jours.
Calculer le stock de sécurité avec la formule basique.
Formule :
Stock de sécurité = (Consommation max × Délai max) − (Conso moyenne × Délai moyen)
Application :
= (180 × 7) − (120 × 5) = 1 260 − 600 = 660 unités
✅ Indication terrain : Cette méthode est rapide à appliquer lorsqu’il n’y a pas assez de données statistiques fiables. Elle est utilisée en lancement produit ou en contexte instable.
Conseil : Réviser ces valeurs tous les mois lors de la montée en charge d’un produit.
📊 Exercice 2 – Loi Normale avec Incertitude sur la Demande
Énoncé :
Demande moyenne = 100 unités/jour
Écart-type de la demande = 25
Délai = 4 jours
Taux de service visé = 95 % (Z = 1,65)
Calculer le stock de sécurité.
Formule :
Stock de sécurité = Z × σ_demande × √(délai)
Application :
= 1,65 × 25 × √4 = 1,65 × 25 × 2 = 82,5 unités
✅ Indication terrain : Cette méthode s’applique bien dans les entreprises disposant de données historiques fiables.
Conseil : Extraire l’écart-type de la demande sur au moins 3 mois glissants pour que le calcul reste pertinent.
⏱️ Exercice 3 – Loi Normale avec Incertitude sur le Délai
Énoncé :
Demande moyenne = 90 unités/jour
Écart-type du délai = 1,2 jours
Z = 1,65
Calculer le stock de sécurité.
Formule :
Stock de sécurité = Z × Demande moyenne × σ_délai
Application :
= 1,65 × 90 × 1,2 = 178,2 unités
✅ Indication terrain : Cette méthode est utile lorsque la demande est régulière mais que les délais sont fluctuants.
Conseil : Surveiller les livraisons avec une table de fiabilité fournisseur, et ajuster le stock de sécurité en conséquence.
🔄 Exercice 4 – Incertitudes Indépendantes (Méthode avancée)
Énoncé :
σ_d (écart-type demande) = 20
σ_l (écart-type délai) = 0,8
Demande moyenne = 110
Délai moyen = 3 jours
Z = 1,65
Calculer le stock de sécurité.
Formule :
Stock de sécurité = Z × √[(σ_d² × délai_moy²) + (σ_l² × demande_moy²)]
Application :
= 1,65 × √[(20² × 3²) + (0,8² × 110²)]
= 1,65 × √[(400 × 9) + (0,64 × 12100)]
= 1,65 × √[3600 + 7744]
= 1,65 × √11344 ≈ 1,65 × 106,45 ≈ 175,64 unités
✅ Indication terrain : Convient aux environnements e-commerce ou retail multicanal.
Conseil : Bien segmenter les produits à forte volatilité pour appliquer cette méthode uniquement là où elle est pertinente.
🔗 Exercice 5 – Incertitudes Corrélées (Demande et Délai liés)
Énoncé :
σ_d = 15
σ_l = 1
Demande = 130
Délai = 4
r (corrélation) = 0,5
Z = 1,65
Calculer le stock de sécurité.
Formule :
SS = Z × √[(σ_d² × délai²) + (σ_l² × demande²) + 2r × σ_d × σ_l × délai × demande]
Application :
= 1,65 × √[(225 × 16) + (1 × 16900) + 2 × 0,5 × 15 × 1 × 4 × 130]
= 1,65 × √[3600 + 16900 + 7800]
= 1,65 × √28300 ≈ 1,65 × 168,2 ≈ 277,53 unités
✅ Indication terrain : Cette méthode est rarement utilisée sans outil automatisé (ERP ou Excel avancé), mais elle est indispensable dans les chaînes d’approvisionnement interconnectées (ex. : industrie automobile).
Conseil : Valider la corrélation à partir des historiques avant application.
🧠 Synthèse des pratiques recommandées
| Méthode | Contexte recommandé | Niveau de complexité |
|---|---|---|
| Max – Moyenne | Lancement, données faibles | ★☆☆☆☆ |
| Loi normale (demande) | Demande instable | ★★☆☆☆ |
| Loi normale (délai) | Fournisseurs irréguliers | ★★☆☆☆ |
| Incertitudes indépendantes | Activité variée, données fiables | ★★★★☆ |
| Incertitudes corrélées | Flux critiques liés | ★★★★★ |
🔧 Pour aller plus loin
Chaque méthode peut être testée et comparée grâce à une fiche de procédure Excel automatisée. L’intégration des données et des formules permet de simuler plusieurs scénarios et de faire un choix éclairé.
Un exemple réel de mise en œuvre est également présenté en fin de guide pour illustrer comment ces méthodes sont utilisées au quotidien par un professionnel en charge des stocks.

🗂️ FICHE MÉTHODE : Calcul du Stock de Sécurité – Application et Choix de la Méthode
Déterminer le niveau de stock de sécurité nécessaire pour faire face aux incertitudes de la demande et/ou des délais d’approvisionnement, tout en maintenant un taux de service cible.
Quand utiliser cette méthode ?
- En cas de ruptures fréquentes ou de surstock injustifié
- Lors de la mise en place ou de la révision d’un processus de réapprovisionnement
- Pour adapter la politique de stock aux données réelles d’activité
🧾 Données nécessaires
| Donnée | Description | Source |
|---|---|---|
| Consommation moyenne (Dm) | Moyenne des ventes/jour ou par période | Historique ventes |
| Délai moyen (d) | Moyenne du délai d’approvisionnement | Historique achats |
| Écart-type de la demande (σ_d) | Variabilité de la demande | Calcul Excel |
| Écart-type du délai (σ_l) | Variabilité des délais de livraison | Calcul Excel |
| Taux de service (ex : 95%) | Objectif de couverture des besoins | Politique logistique |
| Coefficient Z | Déduit du taux de service (ex : Z = 1,65 pour 95 %) | Table de conversion |
🧮 Principales méthodes de calcul
1. Méthode Max – Moyenne (simple)
Stock sécurité = (Conso max × Délai max) − (Conso moy × Délai moy)
2. Loi normale – Incertitude sur la demande
Stock sécurité = Z × σ_d × √(d)
3. Loi normale – Incertitude sur le délai
Stock sécurité = Z × Dm × σ_l
4. Loi normale – Incertitudes indépendantes
Stock sécurité = Z × √[(σ_d² × d²) + (σ_l² × Dm²)]
5. Loi normale – Incertitudes corrélées
Stock sécurité = Z × √[(σ_d² × d²) + (σ_l² × Dm²) + 2r × σ_d × σ_l × d × Dm]
📊 Choix de la méthode (tableau synthétique)
| Contexte | Données disponibles | Méthode recommandée |
|---|---|---|
| Peu de données | Max, Moyenne | Méthode 1 (simple) |
| Demande instable | Historique de ventes | Méthode 2 (loi normale demande) |
| Délais irréguliers | Historique fournisseurs | Méthode 3 (loi normale délai) |
| Double incertitude indépendante | Demande + délai | Méthode 4 |
| Données corrélées | Analyse statistique complète | Méthode 5 |
✅ Conseils d’application
- Toujours analyser les données sur 3 à 6 mois glissants pour obtenir des moyennes représentatives.
- Adapter le niveau de stock de sécurité par famille de produits (produits critiques, à forte saisonnalité, etc.).
- Mettre en place une mise à jour périodique automatisée via Excel ou ERP.
📦 Livrables attendus
- Fichier Excel avec calculs automatisés
- Tableau de bord avec seuils d’alerte
- Rapport d’analyse (niveau de sécurité vs taux de service observé)
❓ FAQ – Stock de Sécurité et Méthodes de Calcul
🔹 Qu’est-ce que le stock de sécurité ?
Le stock de sécurité est une quantité de réserve maintenue en plus du stock standard pour prévenir les ruptures causées par des aléas de la demande ou des délais de livraison.
🔹 Pourquoi est-il important de calculer le stock de sécurité ?
Un bon calcul permet de :
- Réduire les ruptures de stock
- Maintenir un bon taux de service client
- Éviter le surstock coûteux
- Optimiser les coûts logistiques
🔹 Quelle est la méthode la plus simple à utiliser ?
La méthode Max – Moyenne est la plus accessible. Elle repose uniquement sur des données de consommation et de délais maximums et moyens.
🔹 Comment choisir la bonne méthode de calcul ?
Le choix dépend :
- Du niveau de fiabilité des données
- De la variabilité de la demande et des délais
- Du niveau de précision souhaité
Un tableau de décision peut aider à sélectionner la méthode adaptée (ex : méthode simple, loi normale, incertitudes combinées…).
🔹 C’est quoi le coefficient Z et comment le choisir ?
Le coefficient Z est lié au taux de service visé (par exemple, 1,65 pour 95 % de taux de couverture). Il est déterminé à partir d’une table statistique de la loi normale.
🔹 À quelle fréquence faut-il recalculer le stock de sécurité ?
Il est recommandé de le recalculer :
- Tous les 3 à 6 mois
- Après un changement significatif (nouveau fournisseur, variation de la demande)
- Lors d’un audit ou d’une révision de la stratégie logistique
🔹 Peut-on tout faire dans Excel ?
Oui. Avec des fonctions comme MOYENNE(), ECARTYPE(), MAX(), SQRT(), et des formules automatisées, Excel permet une gestion performante du stock de sécurité, surtout pour les PME.
🔹 Quelles sont les erreurs les plus fréquentes ?
- Utiliser des données obsolètes
- Appliquer une méthode avancée sans disposer des bons indicateurs
- Ne pas adapter les calculs à chaque famille de produits
- Oublier de mettre à jour les formules dans les outils
🔹 Existe-t-il des outils plus puissants qu’Excel ?
Oui. Les ERP et certaines solutions de prévision (avec IA ou machine learning) permettent des ajustements en temps réel. Toutefois, Excel reste une excellente base pour modéliser, tester et comprendre les méthodes.
🔹 Est-il possible d’automatiser les calculs pour plusieurs produits ?
Absolument. Une structure bien conçue dans Excel permet de dupliquer les formules sur des centaines de références à l’aide de listes déroulantes, de tableaux dynamiques, ou de macros VBA.





