Guide de Formation : Ordonnancement en Logistique

L’ordonnancement en logistique est une compétence essentielle pour garantir une gestion efficace des flux, minimiser les temps d’attente et optimiser les ressources. Ce guide est conçu pour fournir un aperçu complet des principes, méthodes et outils nécessaires pour réussir dans l’ordonnancement logistique.

Introduction à l’Ordonnancement en Logistique

Ce module d’introduction vise à établir une compréhension solide des concepts fondamentaux de l’ordonnancement logistique et de son importance dans la chaîne d’approvisionnement. À travers ce module, les participants découvriront comment un ordonnancement efficace peut influencer positivement la performance globale des opérations logistiques.

1. Définition de l’Ordonnancement Logistique

L’ordonnancement en logistique est le processus d’organisation des tâches et des ressources de manière optimale pour assurer un flux fluide et continu dans la chaîne logistique. Il englobe la gestion de l’ordre dans lequel les tâches sont exécutées, l’optimisation de l’utilisation des ressources (machines, personnel, espaces de stockage), et le respect des délais pour satisfaire la demande client.

Objectifs de l’ordonnancement :

• Minimiser les retards : Assurer que les produits sont disponibles dans les délais prévus.
• Optimiser les ressources : Utiliser efficacement les ressources humaines, les équipements et les infrastructures.
• Équilibrer la charge de travail : Éviter les surcharges et les temps d’attente inutiles dans le flux logistique.

2. Importance de l’Ordonnancement dans la Chaîne Logistique

Un ordonnancement efficace permet aux entreprises d’améliorer leurs performances et de réduire leurs coûts. Ce processus est crucial pour :

• Réduire les coûts : En minimisant les temps morts, les surcharges et les pertes de productivité, l’ordonnancement permet de réduire les coûts d’opération.
• Améliorer la satisfaction client : En respectant les délais de livraison et en assurant la disponibilité des produits, l’entreprise peut renforcer la fidélité de ses clients.
• Augmenter la réactivité : En cas d’imprévus, comme un problème d’approvisionnement ou une panne d’équipement, un bon ordonnancement aide à réagir rapidement pour éviter des retards significatifs. Exemple pratique : Une entreprise de distribution qui ordonne efficacement ses processus d’entreposage et de transport peut livrer ses produits plus rapidement, réduisant ainsi les délais et améliorant sa compétitivité sur le marché.

3. Différence entre Ordonnancement Logistique et Planification

Bien que souvent confondus, l’ordonnancement et la planification en logistique ont des objectifs distincts.

• La planification consiste à définir les besoins à long terme et à prévoir les ressources nécessaires pour répondre à la demande sur une période prolongée. Elle fixe les grandes orientations et les objectifs de la chaîne logistique (ex : déterminer les niveaux de stock à maintenir chaque mois).
• L’ordonnancement, quant à lui, se concentre sur l’organisation quotidienne et opérationnelle des tâches en fonction des ressources disponibles. Il prend en compte les contraintes immédiates pour optimiser l’ordre des tâches (ex : affecter les ressources en fonction des commandes du jour). Comparaison rapide :
• Planification : Vue à long terme, stratégique, axée sur les prévisions de la demande et les besoins en ressources.
• Ordonnancement : Vue à court terme, opérationnelle, axée sur la gestion efficace des ressources et des priorités.

4. Les Enjeux et Défis de l’Ordonnancement en Logistique

• Complexité croissante : Avec la mondialisation, les entreprises sont confrontées à des chaînes d’approvisionnement de plus en plus complexes, impliquant de multiples fournisseurs et clients.
• Variabilité de la demande : L’ordonnancement doit s’adapter aux fluctuations de la demande, ce qui exige une grande flexibilité.
• Contraintes de ressources : Les contraintes de capacité des entrepôts, des équipements et du personnel nécessitent un ordonnancement précis pour éviter les goulets d’étranglement.
• Technologies émergentes : L’adoption d’outils numériques et d’automatisation impose de nouvelles approches pour l’ordonnancement en temps réel. Exemple de défi : Une entreprise ayant des ressources limitées en entrepôt doit ordonner l’arrivée des stocks pour éviter une surcharge tout en assurant la disponibilité des produits nécessaires.

L’ordonnancement en logistique est un pilier stratégique de la chaîne d’approvisionnement, permettant de garantir une gestion fluide et réactive des opérations. Ce module d’introduction offre aux participants une vue d’ensemble de l’importance de l’ordonnancement et de ses bénéfices clés pour une logistique optimisée. Les modules suivants approfondiront les méthodes, outils et pratiques pour maîtriser cet aspect essentiel de la logistique.

Concepts Clés de l’Ordonnancement

Dans ce module, les participants découvriront les concepts et techniques fondamentaux utilisés dans l’ordonnancement logistique. L’objectif est de comprendre les différents types d’ordonnancement, les contraintes qui influencent les décisions, et les indicateurs de performance pour évaluer l’efficacité des stratégies d’ordonnancement.

1. Les Différents Types d’Ordonnancement

En ordonnancement logistique, différentes approches permettent de gérer l’ordre d’exécution des tâches en fonction des priorités et des ressources disponibles.

• Ordonnancement à capacité infinie : Cette méthode part du principe que les ressources sont illimitées. Elle permet d’optimiser l’ordonnancement en fonction des priorités sans prendre en compte les contraintes de capacité (ex : commandes de stock sans se limiter à la capacité de l’entrepôt). Elle est utilisée pour des analyses théoriques ou pour simuler des scénarios.
• Ordonnancement à capacité finie : Dans cette méthode, les ressources sont limitées (capacité d’entreposage, nombre de machines, effectif du personnel). Elle est plus réaliste car elle tient compte des contraintes concrètes de l’organisation.
• Méthodes d’ordonnancement par priorité :
  • FIFO (First In, First Out) : Les tâches sont exécutées dans l’ordre d’arrivée. Méthode adaptée aux produits périssables ou aux situations où l’ancienneté est cruciale.
  • LIFO (Last In, First Out) : La dernière tâche arrivée est traitée en priorité. Méthode adaptée aux situations spécifiques, par exemple dans les entrepôts où l’accès aux produits anciens est restreint.
  • Ordonnancement par importance : Les tâches sont priorisées en fonction de leur valeur ou de leur urgence (par exemple, une commande client urgente sera traitée en priorité par rapport à une commande de réapprovisionnement).

2. Compréhension des Contraintes d’Ordonnancement

L’ordonnancement doit prendre en compte plusieurs types de contraintes qui influencent la planification des tâches.

• Contraintes de ressources : La capacité de l’entreprise est limitée par les ressources disponibles, que ce soit en termes de machines, d’espace de stockage ou de personnel. Une bonne gestion de ces contraintes est essentielle pour éviter les goulets d’étranglement et optimiser l’utilisation des ressources.
• Contraintes de délais : Il s’agit des échéances et délais à respecter pour garantir la livraison des produits dans les temps. En logistique, les délais sont souvent stricts et imposent une réorganisation rapide en cas d’imprévu.
• Contraintes liées aux priorités de commande : Certaines commandes, par leur nature ou leur valeur pour l’entreprise, nécessitent une exécution prioritaire. Cela peut imposer des réajustements fréquents dans l’ordonnancement. Exemple pratique : Si un entrepôt reçoit simultanément des commandes pour des produits à forte demande et d’autres pour des produits moins critiques, l’ordonnancement priorisera les premières commandes pour éviter les ruptures de stock.

3. Indicateurs de Performance dans l’Ordonnancement

Pour évaluer l’efficacité des stratégies d’ordonnancement, il est crucial de suivre des indicateurs de performance (KPIs). Ces indicateurs permettent de mesurer les impacts de l’ordonnancement et d’identifier les pistes d’amélioration.

• Taux de service : Il s’agit du pourcentage de commandes livrées dans les délais prévus par rapport au total des commandes. Un bon taux de service reflète une gestion efficace des priorités et des ressources.
• Taux d’utilisation des ressources : Ce KPI mesure l’utilisation des ressources disponibles, telles que le personnel ou les équipements, en fonction de leur capacité maximale. Un taux d’utilisation trop élevé peut entraîner une fatigue des ressources, tandis qu’un taux trop bas indique une sous-utilisation.
• Temps de cycle : Le temps de cycle est la durée moyenne nécessaire pour traiter une commande, de sa réception à sa livraison. Une réduction du temps de cycle indique une amélioration de l’efficacité de l’ordonnancement.
• Coût par unité : Calculer le coût par unité produite ou traitée permet d’évaluer l’efficience financière de l’ordonnancement et d’identifier les postes de dépenses à optimiser. Exemple de KPI dans l’ordonnancement : Une entreprise suit son taux de service pour analyser l’impact de ses décisions d’ordonnancement. Un taux de service élevé indique une bonne gestion des priorités, tandis qu’une baisse peut signaler des problèmes de capacité ou de ressources.

Les concepts clés abordés dans ce module forment la base de l’ordonnancement logistique. Les participants ont appris à différencier les types d’ordonnancement, à identifier les contraintes pertinentes et à mesurer l’efficacité de leurs processus à l’aide de KPIs spécifiques. Le prochain module explorera les méthodes et outils qui permettent de mettre en œuvre ces concepts de manière pratique et de les adapter aux réalités de l’entreprise.

Techniques et Outils d’Ordonnancement

Dans ce module, nous abordons les principales techniques et outils pratiques d’ordonnancement. Ces méthodes permettent aux participants de structurer efficacement leurs opérations et d’améliorer leur performance logistique en fonction des contraintes réelles de l’entreprise.

1. Méthodes d’Ordonnancement Avancées

Plusieurs méthodes avancées d’ordonnancement permettent d’optimiser les opérations logistiques, notamment dans les environnements complexes où les contraintes de ressources et de délais sont importantes.

• Théorie des files d’attente : Cette méthode permet de gérer les priorités d’accès aux ressources limitées. En ordonnançant les flux d’entrée et les files d’attente, cette technique aide à réduire les temps d’attente et à améliorer le flux logistique, en particulier dans les entrepôts et les centres de distribution.
• Diagramme de Gantt : Outil visuel qui permet de représenter graphiquement le déroulement des tâches sur une ligne de temps. Il est particulièrement utile pour :
  • Planifier et suivre la progression des activités.
  • Identifier les chevauchements et les goulots d’étranglement.
  • Ajuster rapidement l’ordonnancement en cas de changements.
• Méthode de la programmation linéaire : Cette technique d’optimisation mathématique permet de définir un ordonnancement optimal en minimisant les coûts ou le temps en fonction des contraintes. Par exemple, la programmation linéaire aide à déterminer la meilleure répartition des ressources entre différentes tâches, en respectant les limites de capacité.

2. Outils Numériques d’Ordonnancement

L’utilisation d’outils logiciels spécialisés permet de gérer les ordonnancements complexes en tenant compte des contraintes dynamiques. Voici un aperçu des principaux outils et logiciels employés en logistique.

• ERP (Enterprise Resource Planning) : Les systèmes ERP comme SAP, Oracle, et Microsoft Dynamics intègrent des modules d’ordonnancement qui permettent de synchroniser l’ordonnancement avec d’autres fonctions logistiques telles que la gestion des stocks, la planification des ressources humaines et la comptabilité.
• APS (Advanced Planning & Scheduling) : Les systèmes APS, comme ceux fournis par Kinaxis et JDA Software, sont conçus pour le calcul d’ordonnancements optimisés en temps réel. Ils permettent de prendre en compte des contraintes complexes, comme les capacités en temps réel, les ruptures de stock et les besoins urgents.
• Outils de planification spécialisés : Des logiciels comme Excel ou Trello peuvent être utilisés pour de petits projets d’ordonnancement. Excel, avec ses fonctionnalités avancées de calcul et ses capacités de visualisation, est notamment utile pour gérer des ordonnancements simples et effectuer des simulations. Exemple pratique : Utiliser un logiciel APS pour synchroniser l’ordonnancement d’un centre de distribution avec les arrivées de stock en temps réel. Ce type de logiciel ajuste automatiquement les priorités et les ressources en fonction des fluctuations de la demande et des contraintes de capacité.

3. Automatisation et Ordonnancement en Temps Réel

Avec l’émergence de la technologie d’automatisation et des systèmes connectés, il est désormais possible de gérer l’ordonnancement en temps réel, offrant une flexibilité et une réactivité accrues face aux imprévus.

• Systèmes automatisés d’entrepôt : Les systèmes de gestion d’entrepôt (WMS – Warehouse Management Systems) intégrés à des équipements automatisés (comme les convoyeurs et les systèmes de tri) permettent un ordonnancement dynamique en fonction des flux réels. Les priorités sont ajustées en continu pour répondre aux besoins de production ou de distribution.
• Intelligence artificielle et machine learning : Les algorithmes d’IA peuvent apprendre des données historiques pour prédire les charges de travail et adapter l’ordonnancement. Par exemple, un modèle de machine learning peut anticiper les périodes de forte demande et ordonnancer les ressources en conséquence.
• Ordonnancement collaboratif en temps réel : Les plateformes de collaboration en temps réel permettent à différents départements (approvisionnement, entrepôt, transport) de synchroniser leurs actions. Par exemple, un retard dans la production est immédiatement reflété dans l’ordonnancement des livraisons pour éviter les attentes au centre de distribution. Exemple pratique : Une entreprise de livraison utilise un WMS pour ajuster l’ordre de traitement des commandes en fonction des arrivées de nouvelles demandes et des retards de livraison. Le système réordonne les tâches automatiquement, optimisant les ressources en temps réel.

4. Avantages et Limites des Outils et Techniques

Bien que les outils numériques et les techniques avancées offrent des solutions performantes pour l’ordonnancement, il est important de comprendre leurs avantages et leurs limites :

• Avantages :
  • Optimisation des ressources : Réduction des coûts et augmentation de la productivité.
  • Réactivité accrue : Capacité d’adapter rapidement les ordonnancements face aux imprévus.
  • Analyse et prévision : Meilleure visibilité des données et des tendances grâce aux logiciels.
• Limites :
  • Complexité de mise en œuvre : Les systèmes ERP et APS nécessitent des investissements en temps et en formation.
  • Dépendance technologique : Les outils sont sensibles aux pannes, et les entreprises doivent disposer de plans de secours.
  • Coût élevé : Les logiciels avancés d’ordonnancement peuvent représenter un coût significatif pour certaines entreprises.

Ce module a permis de découvrir les techniques et outils d’ordonnancement qui permettent d’optimiser les opérations logistiques. Les participants ont appris comment utiliser des méthodes avancées pour gérer les priorités et des outils numériques pour automatiser et améliorer l’efficacité de l’ordonnancement. Dans le prochain module, nous mettrons en pratique ces connaissances à travers des cas d’étude et des simulations, permettant aux participants de tester directement ces outils et méthodes.

Mise en Pratique – Cas d’Étude et Simulations

Ce module est axé sur l’application concrète des concepts, techniques et outils d’ordonnancement étudiés dans les modules précédents. À travers des cas d’étude et des simulations, les participants auront l’occasion de mettre en pratique leurs connaissances, d’identifier et de résoudre des problèmes typiques d’ordonnancement logistique et d’utiliser des outils numériques pour planifier et ajuster des opérations en temps réel.

1. Cas d’Étude de Gestion des Stocks et Ordonnancement

Dans cette première partie, les participants analyseront des scénarios réels de gestion des stocks et d’ordonnancement logistique. Ces cas d’étude serviront à illustrer comment structurer un ordonnancement en fonction des contraintes de capacité, de délais, et de priorités.

• Analyse des contraintes et des ressources disponibles : Identifier les limitations de ressources (espace d’entreposage, personnel, équipements) et les délais à respecter.
• Élaboration d’une stratégie d’ordonnancement : Mettre en place un plan pour gérer efficacement les stocks et assurer un flux de travail continu en tenant compte des contraintes analysées.
• Propositions de solutions : Les participants proposeront des solutions concrètes pour optimiser les flux et réduire les temps d’attente, par exemple en mettant en place des ordonnancements par priorité ou en ajustant l’organisation de l’entrepôt. Exemple de cas d’étude : Une entreprise de distribution reçoit de grandes quantités de produits pendant une période de soldes. Les participants devront ordonnancer le traitement des commandes en priorisant les articles les plus demandés, tout en gérant les contraintes de capacité de l’entrepôt et en maintenant un niveau de stock suffisant.

2. Simulation de Scénarios Logistiques

Cette partie du module permet aux participants de se plonger dans des simulations interactives où ils pourront tester différents scénarios d’ordonnancement et voir l’impact de leurs décisions en temps réel.

• Mise en place d’un ordonnancement dans un environnement simulé : Les participants utiliseront un logiciel de simulation (ex : Excel, WMS) pour mettre en place un ordonnancement en fonction des données fournies.
• Gestion des imprévus et des ajustements : Les participants devront réagir à des événements inattendus (retards de livraison, pannes d’équipement, changements de demande) et ajuster leur ordonnancement en conséquence.
• Évaluation de la performance : Les participants analyseront les indicateurs de performance (temps de cycle, taux de service, utilisation des ressources) pour évaluer l’efficacité de leurs décisions. Exemple de simulation : Dans un environnement simulé, les participants doivent gérer les flux d’un entrepôt qui subit une panne de machine. Ils doivent ajuster l’ordonnancement pour minimiser les retards et réaffecter les ressources disponibles.

3. Atelier Pratique : Utilisation d’un Logiciel d’Ordonnancement

Dans cet atelier, les participants travailleront directement avec un logiciel d’ordonnancement pour résoudre un cas pratique. Cette activité permet de se familiariser avec l’interface et les fonctionnalités de l’outil, ainsi que d’appliquer les concepts d’ordonnancement dans un environnement numérique.

• Introduction au logiciel : Présentation des principales fonctionnalités du logiciel utilisé (ex : SAP, Oracle, ou un outil de gestion sous Excel).
• Création d’un ordonnancement : Les participants créeront un plan d’ordonnancement pour gérer un flux logistique en fonction des paramètres d’entrée, tels que les priorités de commande, les contraintes de ressources et les délais.
• Ajustement et optimisation : Les participants testeront plusieurs scénarios d’ordonnancement, en ajustant les paramètres pour optimiser les performances. Par exemple, ils pourront tester différents ordonnancements par priorité et comparer les résultats. Exemple d’atelier : Les participants reçoivent des données de commandes et de ressources d’un entrepôt. À l’aide d’un logiciel, ils doivent planifier et ajuster l’ordonnancement pour maximiser le taux de service et réduire les coûts d’entreposage.

4. Discussion et Retours d’Expérience

Cette session de discussion encourage les participants à partager leurs résultats, les défis rencontrés, et les leçons apprises durant les cas d’étude et simulations. Cette réflexion collective permet de consolider les apprentissages et de découvrir des perspectives variées pour résoudre les problèmes logistiques.

• Présentation des résultats : Chaque groupe présente ses solutions et explique ses choix d’ordonnancement.
• Analyse des points forts et axes d’amélioration : Les participants échangent sur les méthodes efficaces et les erreurs communes observées.
• Réflexion collective : Les participants et le formateur discutent des bonnes pratiques et des erreurs à éviter pour améliorer la prise de décision en ordonnancement. Exemple de question de réflexion : « Quels types d’ordonnancement étaient les plus efficaces dans le contexte de cette simulation ? Quels ajustements auraient permis d’optimiser davantage les performances ? »

À la fin de ce module, les participants auront acquis une expérience pratique dans la gestion des ordonnancements logistiques. Ils sauront appliquer des techniques et utiliser des outils pour optimiser les flux de travail en fonction des contraintes réelles de l’entreprise. Ce module pratique prépare également les participants aux défis quotidiens rencontrés dans le domaine de la logistique, en les dotant de compétences essentielles pour réagir rapidement et efficacement face aux imprévus.

Voici plusieurs exemples de KPI (Indicateurs Clés de Performance) couramment utilisés en logistique et dans l’ordonnancement pour évaluer l’efficacité et la performance des opérations :

1. KPI de Productivité et d’Efficacité

• Taux de productivité : Mesure la quantité de travail accomplie par une ressource (employé, machine) dans une période donnée. Par exemple, le nombre de commandes traitées par employé par heure.
• Taux d’occupation : Pourcentage de temps pendant lequel une ressource (machine, véhicule, entrepôt) est en activité par rapport à son potentiel total. Un taux d’occupation élevé peut indiquer une bonne utilisation, mais un taux trop élevé peut causer une surcharge.
• Temps de cycle : Durée moyenne nécessaire pour traiter une commande, depuis sa réception jusqu’à sa livraison. Un temps de cycle court reflète un processus logistique efficace.

2. KPI de Qualité et de Service

• Taux de service (On-Time Delivery) : Pourcentage de commandes livrées à temps par rapport au total des commandes. Cet indicateur est crucial pour mesurer la satisfaction client.
• Taux de précision des commandes : Pourcentage de commandes sans erreurs (produits conformes, quantités exactes). Un taux élevé de précision garantit un meilleur service client et réduit les retours et les coûts associés.
• Taux de réclamations client : Nombre de réclamations reçues par rapport au total des commandes. Ce KPI permet d’identifier les problèmes fréquents dans la logistique (retards, produits endommagés).

3. KPI de Coût et de Rentabilité

• Coût de traitement par commande : Calcul du coût total pour traiter une commande (incluant main-d’œuvre, transport, stockage) divisé par le nombre de commandes. Réduire ce coût peut signifier une meilleure rentabilité.
• Coût par unité d’entrepôt : Mesure du coût total de stockage par unité (ou par palette) dans l’entrepôt. Permet de suivre l’efficacité de l’espace et d’optimiser la gestion des stocks.
• Retour sur investissement (ROI) des outils logistiques : Mesure la rentabilité des systèmes ou logiciels investis pour l’ordonnancement (comme les ERP ou les WMS). Un ROI élevé indique que les outils apportent une valeur ajoutée.

4. KPI de Gestion des Stocks

• Taux de rotation des stocks : Nombre de fois où le stock est renouvelé sur une période donnée. Un taux de rotation élevé indique une bonne gestion de stock et une réponse rapide à la demande.
• Taux de rupture de stock : Pourcentage de commandes non satisfaites à cause d’un manque de stock. Cet indicateur est essentiel pour évaluer la disponibilité des produits et l’efficacité de la planification des stocks.
• Délai de réapprovisionnement : Temps moyen nécessaire pour reconstituer un stock épuisé. Un délai court est souvent recherché pour minimiser les ruptures et améliorer la satisfaction client.

5. KPI de Durabilité et d’Impact Environnemental

• Empreinte carbone par commande : Quantité de CO₂ émise par commande traitée, prenant en compte le transport et le stockage. C’est un indicateur de plus en plus important pour les entreprises engagées dans une démarche durable.
• Consommation d’énergie des entrepôts : Mesure de l’énergie consommée dans les installations logistiques, souvent rapportée au volume de produits traités ou stockés.
• Taux de déchets produits : Quantité de déchets générés par le processus logistique, comme les emballages et le matériel de protection. Un taux faible indique une optimisation des ressources et une réduction de l’impact environnemental.

Ces KPI aident les entreprises à surveiller leur efficacité, leur qualité de service, leurs coûts et leur durabilité. Les utiliser régulièrement permet d’identifier les opportunités d’amélioration et de prendre des décisions stratégiques éclairées.

La Planification en Logistique et Gestion d’Opérations : 4 feuilles Excel utiles 👇

Voici une version améliorée de l’étude de cas, incluant des chiffres, un tableau pour les KPI, et un graphique pour visualiser les améliorations.

Étude de Cas : Ordonnancement de Production dans une Usine de Transformation Alimentaire au Canada

Contexte

Entreprise : Transformation alimentaire (légumes, fruits, plats préparés)
Localisation : Ontario, Canada
Défis principaux :

• Gérer les produits périssables pour réduire le gaspillage.
• Maximiser l’utilisation des équipements et du personnel.
• Répondre aux fluctuations de la demande tout en minimisant les stocks excédentaires.

Objectifs de l’Ordonnancement

Stratégies d’Ordonnancement

1. Ordonnancement à Capacité Finie

• Utilisation d’une planification « Juste-à-Temps » pour éviter les stocks excédentaires.
• Suivi des matières périssables en temps réel pour traiter rapidement les stocks frais.

1. Priorisation des Produits Périssables (FIFO)

• Application de la méthode FIFO pour traiter en priorité les matières premières récemment arrivées.
• Utilisation d’un diagramme de Gantt pour gérer le flux de production et identifier les goulots d’étranglement.

1. Prévision de la Demande avec l’IA

• Utilisation d’un modèle de prévision de la demande prenant en compte les tendances saisonnières et les données climatiques.
• Ajustement de la production pour anticiper les pics et baisses de demande.

1. Automatisation avec ERP

• Mise en place d’un système ERP pour gérer les ressources en temps réel.
• Synchronisation des opérations logistiques avec les besoins de production et les exigences de livraison.

Indicateurs de Performance Suivis (KPI)

Visualisation des Résultats

1. Réduction des Temps de Cycle de Production

Un graphique linéaire illustre ici l’évolution du temps de cycle de production avant et après la mise en œuvre des nouvelles stratégies.

import matplotlib.pyplot as plt

# Data
periods = ["Avant Projet", "Après Projet"]
cycle_time = [8, 5.5]  # Temps de cycle en heures

# Graphique du temps de cycle de production
plt.plot(periods, cycle_time, marker="o")
plt.title("Réduction du Temps de Cycle de Production")
plt.xlabel("Période")
plt.ylabel("Temps de Cycle (heures)")
plt.ylim(0, 10)
plt.show()

2. Comparaison du Taux de Service

Ce graphique montre l’amélioration du taux de service après l’implémentation des stratégies d’ordonnancement.

# Data
service_rate_before = [89]
service_rate_after = [96]

# Bar Chart
fig, ax = plt.subplots()
ax.bar("Avant Projet", service_rate_before, width=0.4, label="Avant Projet")
ax.bar("Après Projet", service_rate_after, width=0.4, label="Après Projet", color="orange")

# Labels and Title
plt.title("Amélioration du Taux de Service")
plt.ylabel("Taux de Service (%)")
plt.ylim(0, 100)
plt.legend()
plt.show()

Conclusion et Bénéfices Observés

1. Réduction des Pertes de Matières Premières : La mise en priorité des produits périssables et l’ajustement de la production à la demande ont permis de réduire les pertes de 15 % à 8 %, diminuant les coûts et le gaspillage.
2. Amélioration du Taux de Service : En augmentant la réactivité et la précision de l’ordonnancement, l’entreprise a dépassé son objectif de taux de service, atteignant 96 %.
3. Optimisation des Ressources : Avec une occupation des équipements à 84 %, l’entreprise a maximisé son utilisation sans les surcharger, tout en réduisant ses coûts de 15 %.
4. Flexibilité Accrue : L’intégration d’un système ERP et de l’IA a permis une meilleure anticipation et une adaptation rapide aux changements de la demande, améliorant ainsi la réactivité de la chaîne logistique.

Ces résultats montrent comment un ordonnancement optimisé et des outils technologiques avancés permettent de relever les défis d’une production de transformation alimentaire au Canada, en répondant aux exigences d’une production agile, rentable, et orientée client.

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