Exposé PPT sur le football – Corrélation & football : lire les relations, décider avec mesure

Dans le football d’aujourd’hui, l’œil suffit de moins en moins. Les données ne “remplacent” pas l’intuition : elles la mettent à l’épreuve. La corrélation n’est pas une baguette magique, mais un instrument d’orientation qui aide à distinguer ce qui varie ensemble de ce qui ne fait que coïncider. Employée avec méthode, elle fait passer vos idées du vestiaire au pilotage concret.

La corrélation, bien cadrée et contrôlée, éclaire plus qu’elle n’aveugle. Elle aide à ordonner vos priorités, à tester vos convictions et à stabiliser les décisions. L’essentiel n’est pas d’empiler des graphiques : c’est de lier chaque constat à une action réaliste sur le terrain—et d’y revenir régulièrement.

1) Pourquoi s’intéresser aux corrélations ?

Prioriser les leviers d’entraînement et d’investissement (travail sans ballon, pressing, profils de recrutement).
Objectiver des débats récurrents (possession “stérile” vs occasions créées, fraîcheur athlétique vs pressing).
Préparer des modèles simples et robustes, sans plonger d’emblée dans des algorithmes opaques.

Boussole, pas verdict : une corrélation forte suggère un axe de travail, elle ne prouve pas la causalité.

2) Définir X et Y : ce que vous mettez en regard

X (facteur) : intensité du pressing (PPDA), xG pour, budget salarial (indice), âge moyen, charge de matchs…
Y (résultat) : points, rang final (1=champion), tirs concédés, xGA, occasions franches, pressing réussi, etc.
Fenêtre temporelle : par match, par bloc de 5 matchs, par saison—mais cohérente d’un échantillon à l’autre.
Normalisation : par 90 minutes, par possession, ou par phases de jeu (à 0–0, en avance, mené).

3) Hygiène des données : préalable non négociable

Intégrité : mêmes définitions, mêmes unités, horodatages fiables.
Biais de contexte : domicile/extérieur, niveau adverse, état du score (game state), périodes creuses/festives.
Taille d’échantillon : les petites séries grossissent les hasards—revoyez vos conclusions après agrandissement.
Outliers : distinguer l’erreur de saisie du match “ovni” à analyser séparément.

4) D’un seul coup d’œil : le nuage de points

Tracez X en abscisse, Y en ordonnée. Ajoutez une trendline et, si possible, les lignes de moyenne (quadrants).

Motifs à repérer

Linéaire positif : plus de X, plus de Y (ex. xG moyen ↗ → points ↗).
Linéaire négatif : plus de X, moins de Y (ex. pressing ↗ → tirs concédés ↘).
Courbe en cloche : optimum—trop peu ou trop haut dégrade (ex. possession extrême qui s’épuise en latéralités).
Dispersion croissante : l’incertitude augmente avec X (prudence sur la prédiction).
Clusters : styles ou ligues distincts ; segmentez avant de conclure.

5) Mesurer sans se tromper

Coefficient de corrélation (r de Pearson) : force & signe d’une relation linéaire (−1 à +1).
R² : part de la variance de Y expliquée par X (attention : explication n’est pas cause).
Pente (m) de la régression : effet marginal attendu sur Y pour une unité de X.
Spearman/Kendall : préférez-les si la relation est monotone mais non linéaire, ou si les rangs importent.
Corrélations partielles : isolez X↔Y à score constant ou à adversité comparable.

6) Quatre études de cas (pédagogiques)

xG moyen ↔ Points (positif) : les équipes qui produisent des occasions de qualité finissent, en général, plus haut. Usage : renforcer le jeu de zone de tirs, optimiser la dernière passe.
Pressing ↔ Tirs concédés (négatif) : une pression coordonnée réduit l’espace de tir adverse. Usage : organiser le contre-pressing, régler les déclencheurs.
Possession ↔ Occasions (cloche) : au-delà d’un seuil, la possession peut s’émousser. Usage : travailler les circuits de progression verticale et la prise de risque contrôlée.
Budget ↔ Rang (négatif) : les moyens comptent… sans garantir la première place. Usage : l’argent achète des probabilités, pas des certitudes ; le projet de jeu reste déterminant.

7) Du graphique au terrain : transformer l’intuition en décision

Formuler l’hypothèse : “accroître l’intensité du pressing réduit les tirs concédés”.
Fixer un seuil : viser N récupérations hautes/90 et PPDA ≤ S.
Expérimenter : 3–5 semaines, groupe test (séances spécifiques + consignes de match) vs groupe contrôle.
Observer : variation des tirs concédés, xGA, fautes subies, coût physiologique.
Décider : si l’effet est robuste et soutenable physiquement, intégrer au plan de jeu.

8) Segmentation : là où l’analyse devient juste

Domicile/extérieur : des corrélations opposées apparaissent parfois.
Scoreline : votre pressing à 0–0 n’est pas celui des 10 dernières minutes mené d’un but.
Adversité : top 6 vs bas de tableau ; coupez les données par tiers.
Style : bloc médian compact ≠ “gigue” de pressing ; ne mélangez pas des philosophies contraires.

9) Les embûches classiques

Confondants : blessures, calendrier, météo, séries psychologiques.
Paradoxe de Simpson : une relation visible globalement s’inverse une fois segmentée (ex. styles différents).
Multicolinéarité : plusieurs facteurs marchent ensemble (vitesse de circulation, densité dans l’axe).
Sur-interprétation : r modeste, intervalle de confiance large, série courte ; annoncez vos incertitudes.
Instrumentalisation : choisir la métrique qui “raconte ce qu’on veut” — bannissez ce réflexe, documentez vos règles.

10) Un rituel simple : le cycle d’audit mensuel

Cadrer la question (X, Y, fenêtre, segments).
Collecter et nettoyer (définitions, horodatage, outliers).
Visualiser (nuage, trendline, quadrants).
Quantifier (r, R², pente, corrélations partielles).
Décider (seuils opérationnels, cap de charge, consignes).
Tester (bloc de matchs) avec garde-fous (blessures, fatigue, fautes).
Déployer & réviser (ce qui tient au-delà du test entre dans le plan de jeu).

11) Trame d’action 30 jours (club ou académie)

S1 : définir les couples X/Y et extraire 10–15 matchs cohérents.
S2 : nuages + métriques ; proposer 2 scénarios d’entraînement ciblés.
S3 : test sur 2–3 rencontres (consignes, rotations, monitoring).
S4 : bilan : impact sur Y, coût athlétique, retours terrain ; décider de l’intégration.

12) Glossaire express

xG / xGA : buts attendus pour / contre.
PPDA : passes adverses par action défensive (plus bas = pressing plus intense).
r (Pearson) : corrélation linéaire ; R² : part expliquée ; pente : effet marginal.
Corrélation partielle : relation X–Y à facteur Z constant (ex. scoreline).

13) Check-list de restitution (1 page)

Objet, période, segments, définitions claires.
1 à 2 nuages propres + R², pente, lecture courte (3 lignes).
Proposition concrète (seuils, exercices, consignes).
Garde-fous (risques, charge, arbitrage).
Décision et date de revue.

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Ci-après une banque de sujets d’étude en football, classés par thèmes, formulés en couples X ↔ Y pour des analyses rapides (corrélations, régressions, segments).

Performance offensive

xG moyen / match ↔ Points
Tirs dans la surface (%) ↔ Buts / 90
Vitesse d’attaque (m/s) ↔ xG tir
Passes dans le demi-espace ↔ Entrées de surface
Centres réussis ↔ xG tête
Troisième homme / 90 ↔ Occasions franches
Pression après perte (10 s) ↔ xG créé en transition
Conversions CPA (corners, CF) ↔ Points en matchs serrés

Performance défensive

PPDA ↔ Tirs concédés / 90
Hauteur de ligne ↔ xG concédés sur profondeur
Pressing réussi (Zone 2/3) ↔ Récupérations hautes / 90
Duel aérien gagné (%) ↔ xG concédés sur centres
Longueur d’équipe (m) ↔ Tirs concédés dans l’axe
Fautes tactiques / 90 ↔ Contres adverses stoppés
Interceptions / 90 ↔ Entrées de surface concédées
Erreurs menant à tir ↔ Buts encaissés

Transitions & phases arrêtées

Pertes dans couloir central ↔ xG concédés en 10 s
Contre-pressing (succès %) ↔ Tirs dans les 8 s
Corners courts (%) ↔ Qualité de tir post-corner (xG)
Lancers longs ↔ xG seconde balle
Touches offensives rapides ↔ Tirs dans la zone “D”
Sorties de camp (% contrôlées) ↔ xG transition adverse
Récupérations hautes / 90 ↔ Temps d’attaque adverse
Fautes provoquées dans 30 m ↔ xG CPA direct/indirect

Tactique & structure d’équipe

Système (3-5-2 / 4-3-3 / etc.) ↔ Profil d’occasions
Occupation des 5 couloirs ↔ xThreat (xT) cumulé
Densité axe (joueurs/zone) ↔ Tirs adverses hors-axe
Largeur moyenne en possession ↔ xG sur renversements
Progressions verticales / 90 ↔ xG tir
Variabilité du tempo ↔ Efficacité en fin de match
Positions moyennes (tracking) ↔ Lignes de passe cassées
Press traps déclenchés ↔ Récupérations dans 20 m

Physique, charge & santé

Sprints / 90 ↔ Pressing réussi
Distance à haute intensité ↔ Récupérations hautes
Congestion calendrier (≤72 h) ↔ Blessures musculaires
Charge aiguë/chronique (A:C) ↔ Risque de lésion
Voyages & décalage horaire ↔ Points à l’extérieur
Température / humidité ↔ Intensité collective
Minutes enchaînées ↔ Déclin d’efficacité (fatigue)
Retour de blessure (semaines) ↔ Performance post-retour

Technique & joueurs

Premier contrôle orienté (%) ↔ Résistance au pressing
Pied faible (usage %) ↔ Imprevisibilité passe/tir
Dribbles vers l’axe ↔ xG tir
Passes cassant lignes / 90 ↔ Entrées de surface
Conduites sous pression ↔ Ballons perdus dangereux
Décrochages du 9 ↔ Occasions pour les ailiers
Décisions en 3 secondes ↔ Tirs “open-play”
Jeu dos au but (réceptions) ↔ xG tir partenaire

Gardiens

PSxG Prévenus ↔ Points perdus/ gagnés
Sorties (balais) / 90 ↔ Profondeur de la ligne défensive
Relances courtes (%) ↔ Pressing subi
Passes longues dirigées ↔ xG seconde balle
Arrêts à bout portant ↔ xG concédé dans les 6 m
Dégagements rapides ↔ Contres initiés

Arbitrage, discipline & contexte

Cartons / 90 ↔ xG concédé après rouge
Arrêts VAR (min) ↔ Temps effectif de jeu
Fautes subies / 90 ↔ Tirs francs directs tentés
Biais domicile (affluence) ↔ Intensité press
But avant mi-temps ↔ Points finaux
Scoreline (mené / neutre / devant) ↔ Style & intensité

Recrutement, carrière & formation

Âge ↔ Courbe de performance (poste)
Prêts (min) ↔ Intégration en D1
Minutes U21 ↔ Valeur de revente
Profil morpho-athlétique ↔ Poste optimal
Compatibilité styles (similarité) ↔ Adaptation transfert
Efficacité académies ↔ Minutes pros à 3 ans
Relative Age Effect ↔ Présence en sélections jeunes
Expérience internationale ↔ Résilience calendrier

Football féminin (spécificités à analyser)

Calendrier & voyages ↔ Blessures
Conditions d’entraînement ↔ Incidence lésionnelle
Phases arrêtées ↔ Part des buts
Intensité press ↔ Tirs concédés
Âge moyen ↔ Charge & récupérations
Infrastructures ↔ Performance à domicile

Environnement, terrain & logistique

Qualité de pelouse ↔ Précision des passes
Pluie/vent ↔ xG sur centres vs au sol
Altitude ↔ Intensité (sprints/90)
Heure du coup d’envoi ↔ Points & intensité
Rotation XI ↔ Performance back-to-back

Méthodo & data (pour fiabiliser vos études)

Événementiel vs Tracking ↔ Granularité des insights
Corrélations partielles (contrôle adversité) ↔ Robustesse
Segmentation (domicile/extérieur, styles) ↔ Stabilité des résultats
Taille d’échantillon ↔ Variance des estimations
Calibrage modèles (xG/xGA) ↔ Biais par ligue
Validation temporelle (saison N vs N+1) ↔ Transférabilité

Comment exploiter ces sujets (très pratique)

Formulez l’hypothèse (ex. “Plus de récupérations hautes → plus de xG en 10 s”).
Choisissez la fenêtre (par 90, par phase de score, par bloc de 5 matchs).
Tracez un nuage de points + trendline, puis mesurez r, pente, R².
Segmentez (ligue, style, domicile/extérieur, niveau adverse).
Décidez (seuils d’action) et testez 3–5 semaines.

12 idées d’exposés PowerPoint sur le football

Pressing gagnant : du PPDA aux tirs concédés
Trame → Intro & définitions → Nuage de points (PPDA↔tirs) → Segments (dom./ext.) → Cas vidéo → Décisions coaching.
xG pour les coachs : comprendre, mesurer, agir
Trame → Qu’est-ce que le xG ? → Cartes de tirs (heatmaps) → Chaînes de création (passes clés) → Trois leviers terrains → Plan d’entraînement.
Possession utile : mythe ou force de frappe ?
Trame → Types de possession → Possession↔occasions (courbe) → Séquences verticales vs latérales → Exemples clubs → Principes d’animation.
Transitions offensives : la règle des 8–10 secondes
Trame → Pourquoi les transitions → Récupérations hautes↔tirs → Zones de déclenchement → Ateliers terrain → KPIs de suivi.
Pièces arrêtées : laboratoire d’occasions
Trame → Poids des CPA → Patterns (corners, CF) → Cartes de trajectoires → Rôles & écrans → Playbook minimal.
4-3-3 vs 3-5-2 : comparer deux modèles de jeu
Trame → Principes des systèmes → Cartes de zones occupées → Progressions & couloirs → Forces/faiblesses → Ajustements en match.
Recrutement data-driven : du profil au “fit”
Trame → Profil poste (indicateurs) → Radar comparatif (avec prudence) → Minutes & contexte → Risques d’adaptation → Feuille de route intégration.
Prévenir les blessures : charge & performance
Trame → Indicateurs de charge (ex. aiguë/chronique) → Signaux d’alerte → Impact sur intensité → Semaine type → Tableau de bord staff.
Cycle d’audit mensuel du staff (rituel data)
Trame → Questions du mois → Nuages X↔Y (ex. pressing↔tirs, xG↔points) → Seuils & exceptions → Test A/B 3–4 semaines → Retours & décisions.
Arbitrage & VAR : effets de contexte et gestion du temps
Trame → Temps effectif & arrêts → Stratégies en fin de mi-temps → Discipline & risques → Cas illustrés → Recommandations opérationnelles.
Football féminin : spécificités de performance
Trame → Contraintes calendrier → Indicateurs physiques/techniques → CPA & espaces → Prévention & récupération → Pistes d’optimisation.
Logistique & voyages : jouer loin, jouer bien
Trame → Déplacements & fuseaux → Intensité & fraîcheur → Rotation & minutes → Protocoles veille-match → Check-list staff.

Astuces de design & données (pour tous)

Visuels : nuages de points, cartes de tirs, réseaux de passes, timelines simples.
Segments : domicile/extérieur, niveau adverse, scoreline, style.
Slides : 10–12 max, 1 graphique clé/slide, “So what” en bas.