Exemples de Cartographie Applicative + Modèle Excel

La cartographie applicative est un outil essentiel dans la gestion des systèmes d’information d’une entreprise. Elle permet de visualiser l’ensemble des applications utilisées, leurs interactions et leur alignement avec les processus métier. Cela facilite la gestion des applications, la prise de décision stratégique et l’optimisation des ressources. Dans cet article, nous allons explorer plusieurs exemples de cartographie applicative pour mieux comprendre son utilité et ses avantages.

Modèle Excel

Exemple 1 : Cartographie des Applications d’une Grande Entreprise

Imaginons une grande entreprise ayant plusieurs départements comme les ressources humaines, les finances, le marketing, et les opérations. Chaque département utilise diverses applications pour ses activités quotidiennes. Voici comment une cartographie applicative pourrait être réalisée :

1. Inventaire des Applications : Recenser toutes les applications utilisées par chaque département. Par exemple, les ressources humaines peuvent utiliser un logiciel de gestion des talents, un système de paie, et une plateforme de formation en ligne.
2. Identification des Interactions : Déterminer comment ces applications interagissent entre elles. Par exemple, le système de paie doit communiquer avec le logiciel de gestion des talents pour obtenir les informations nécessaires au calcul des salaires.
3. Visualisation des Données : Utiliser un outil de cartographie, comme un diagramme d’architecture, pour représenter graphiquement ces interactions. Cela peut inclure des flèches pour montrer les flux de données entre les applications.
4. Analyse et Optimisation : Analyser la carte pour identifier les redondances et les inefficacités. Par exemple, si deux départements utilisent des applications différentes pour la même fonction, une rationalisation peut être envisagée.

Exemple 2 : Cartographie d’une Start-up Technologique

Dans le cas d’une start-up technologique, la cartographie applicative peut être plus simple mais tout aussi cruciale. Supposons une start-up qui développe une application mobile. Voici les étapes de cartographie applicative pour ce scénario :

1. Recensement des Technologies Utilisées : Identifier les différentes technologies et services utilisés, comme les environnements de développement, les bases de données, les services cloud, et les outils de collaboration.
2. Mapping des Interactions : Cartographier comment ces technologies interagissent. Par exemple, le code source est stocké dans un référentiel Git, le déploiement est effectué via un service cloud comme AWS, et les données utilisateur sont stockées dans une base de données NoSQL.
3. Création de la Carte : Utiliser un outil de cartographie, tel que Lucidchart ou Microsoft Visio, pour créer une représentation visuelle de ces interactions. Inclure des détails sur les dépendances et les points de communication entre les systèmes.
4. Évaluation de la Scalabilité : Analyser la carte pour s’assurer que l’architecture actuelle peut évoluer avec la croissance de l’entreprise. Par exemple, vérifier que la base de données peut gérer une augmentation du nombre d’utilisateurs.

Exemple 3 : Cartographie pour une Migration vers le Cloud

Une entreprise envisage de migrer ses applications on-premise vers le cloud. La cartographie applicative est essentielle pour planifier cette migration. Voici comment procéder :

1. Audit des Applications Existantes : Effectuer un audit complet des applications actuellement hébergées on-premise. Identifier celles qui sont critiques pour l’entreprise et celles qui peuvent être facilement migrées.
2. Identification des Dépendances : Cartographier les dépendances entre les applications et les systèmes. Par exemple, une application CRM peut dépendre d’une base de données locale et d’un serveur de messagerie interne.
3. Planification de la Migration : Créer un plan de migration basé sur la carte. Déterminer l’ordre de migration des applications en fonction de leurs dépendances et de leur criticité.
4. Test et Validation : Utiliser la carte pour planifier des tests de migration. S’assurer que toutes les dépendances sont correctement prises en compte et que les applications fonctionnent comme prévu dans l’environnement cloud.

Conclusion

La cartographie applicative est un outil puissant pour la gestion des systèmes d’information. Que ce soit pour une grande entreprise, une start-up technologique ou une entreprise en transition vers le cloud, la cartographie applicative permet de visualiser les interactions entre les applications, d’identifier les inefficacités et de planifier des optimisations.

Voici les schémas illustrant les trois scénarios de cartographie applicative. Ces diagrammes montrent les interactions entre les applications et les technologies utilisées dans chaque exemple.

Exemple 1 : Grande Entreprise

Le diagramme représente les départements de ressources humaines, finances, marketing et opérations, avec les applications spécifiques à chaque département et les flux de données entre eux.

Exemple 2 : Start-up Technologique

Ce schéma illustre les technologies et services utilisés par une start-up développant une application mobile, y compris le dépôt Git, AWS pour le déploiement, et une base de données NoSQL.

Exemple 3 : Migration vers le Cloud

Le diagramme montre les applications existantes on-premise et les dépendances, ainsi que l’architecture cloud prévue avec les services cloud remplaçant les systèmes on-premise, avec les chemins de migration et les dépendances.

Ces diagrammes fournissent une visualisation claire et concise des différents scénarios de cartographie applicative.

Voici d’autres schémas illustrant trois nouveaux scénarios de cartographie applicative.

Exemple 1 : Organisation de Santé

Le diagramme représente les départements de gestion des patients, des dossiers médicaux, de la facturation et des services de laboratoire. Il montre les applications utilisées dans chaque département et les interactions, comme le flux de données entre les dossiers médicaux électroniques (EHR) et les systèmes de facturation.

Exemple 2 : Plateforme E-commerce

Ce schéma montre les applications front-end, les services back-end et les intégrations tierces pour une plateforme e-commerce. Il inclut l’interface utilisateur, les passerelles de paiement, la gestion des stocks et les systèmes de suivi de livraison avec des flèches indiquant les échanges de données.

Exemple 3 : Institution Éducative

Le diagramme montre les applications pour les systèmes d’information des étudiants, les systèmes de gestion de l’apprentissage, la gestion de la bibliothèque et les services administratifs. Il met en évidence les interactions et le flux de données entre les systèmes d’information des étudiants et les systèmes de gestion de l’apprentissage.

Ces schémas fournissent une vue d’ensemble claire et détaillée des interactions applicatives dans divers secteurs.

Modèle Excel de cartographie applicative – Inventaire SI et gouvernance IT

Téléchargez un modèle Excel multicolore pour construire une cartographie applicative complète : inventaire des applications, propriétaires, hébergement, statut, criticité, dépendances, budget annuel, date de fin de support et score de risque. Ce fichier aide la DSI à piloter le patrimoine applicatif, identifier les applications critiques et préparer une démarche de gouvernance IT.

Cartographie applicative Excel – Dashboard DSI avec cyber score, cloud readiness et pilotage du portefeuille applicatif

Ce modèle Excel transforme une simple cartographie applicative en un véritable tableau de bord de gouvernance du système d’information. Il réunit un inventaire complet des applications, un tableau de bord DSI, un cyber score automatique, un indicateur de cloud readiness, une évaluation des risques, une cartographie des flux applicatifs et une roadmap de modernisation. Conçu pour les DSI, architectes d’entreprise, responsables applicatifs, urbanistes SI, RSSI et chefs de projet, il facilite le pilotage du patrimoine applicatif grâce à des calculs automatiques, des indicateurs visuels et des outils d’aide à la décision.

Fonctionnalités du modèle

• Tableau de bord DSI avec indicateurs clés du portefeuille applicatif.
• Inventaire centralisé des applications et des logiciels métiers.
• Gestion des domaines fonctionnels, propriétaires et responsables applicatifs.
• Classification par niveau de criticité métier.
• Suivi des statuts : actif, en projet, à remplacer, obsolète ou à rationaliser.
• Identification du mode d’hébergement : On-Premise, SaaS, Azure, AWS, Google Cloud ou Cloud privé.
• Gestion du nombre d’utilisateurs par application.
• Classification des données manipulées : internes, confidentielles, personnelles ou sensibles.
• Suivi du déploiement du MFA, du PRA et de la politique de sauvegarde.
• Gestion des dates de fin de support des applications.
• Calcul automatique du budget annuel par application.
• Suivi des incidents mensuels.
• Documentation des dépendances entre applications.
• Calcul automatique d’un Cyber Score basé sur plusieurs critères de sécurité.
• Calcul automatique d’un Cloud Readiness Score afin d’identifier les meilleures candidates à une migration cloud.
• Évaluation automatique du niveau de risque applicatif.
• Recommandations intelligentes proposant les actions prioritaires selon les résultats obtenus.
• Heatmap dynamique mettant en évidence les applications les plus sensibles.
• Barres de progression et indicateurs visuels pour le budget et les scores.
• Mise en forme conditionnelle avec codes couleur automatiques.
• Cartographie des flux applicatifs entre ERP, CRM, BI, SIRH, GMAO, GED et autres applications métiers.
• Documentation des API, interfaces, protocoles et échanges de données.
• Tableau dédié au suivi de la cybersécurité du parc applicatif.
• Évaluation de la maturité cloud du système d’information.
• Roadmap informatique organisée par trimestre pour planifier les projets de modernisation.
• Suivi des opérations de migration, de rationalisation et de remplacement des applications.
• Référentiels intégrés avec listes déroulantes pour homogénéiser les données.
• Calculs automatiques sans programmation VBA.
• Tri, filtrage et exploitation des données sous forme de tableaux structurés.
• Présentation optimisée pour une impression professionnelle sur une ou plusieurs pages.
• Interface moderne inspirée des outils de gouvernance IT, de CMDB et d’Application Portfolio Management (APM).