Digitalisation d’entreprise : 10 use cases à fort impact + Support PPT

Au siège, personne ne parle plus “outils”, on parle résultats. Réduire le délai de clôture, gagner cinq points de TRS, faire baisser les litiges : voilà la monnaie d’échange. La digitalisation cesse d’être un catalogue de logiciels pour devenir un programme d’exécution où l’on arbitre, mesure, et industrialise. Ci-dessous, 10 cas d’usage concrets, rédigés dans le langage des directions générales et des cabinets de conseil : contexte, promesse de valeur, KPIs, feuille de route et risques clés.

1) Référentiels & qualité de données (ERP/Data Hub)

Contexte. Articles dupliqués, codifications hétérogènes, fournisseurs mal rattachés : la donnée “source” fragilise achats, stock et finance.
Ce qu’on fait. Mise en place d’un référentiel unique (articles/clients/fournisseurs), dictionnaire de données, règles de qualité, workflow de création/modification, rapport mensuel.
KPIs & ROI. % de fiches conformes, erreurs de prix, écarts d’inventaire, temps de création fiche (J→H). ROI via réduction des rebuts et litiges.
Roadmap & risques. S1 cadrage/cleaning, S2 gouvernance & workflow, S3 déploiement par vagues. Risques : sous-dimensionner l’owner data, “retours manuels” non contrôlés.

2) Finance P2P : dématérialisation & rapprochements

Contexte. Cycle facture long, trop d’e-mails, rapprochements laborieux.
Ce qu’on fait. OCR + workflow d’approbation (seuils, délégations), règles automatiques PO/non-PO, rapprochement semi-automatique, piste d’audit.
KPIs & ROI. Délai moyen de traitement (↓30–40 %), coût par facture, litiges. ROI porté par heures évitées et escomptes captés.
Roadmap & risques. Pilote fournisseurs top 20, extension par catégorie. Risques : exceptions non cadrées, qualité des pièces jointes.

3) IoT/MES “léger” : visibilité TRS (atelier)

Contexte. Les arrêts sont mal qualifiés, le TRS varie sans cause établie.
Ce qu’on fait. Capteurs poste/ligne, catégorisation standard des arrêts, tableau de performance clair, rituel d’animation 15’.
KPIs & ROI. TRS (+5 à +8 pts), top 5 arrêts récurrents (↓), temps d’intervention (↓). ROI via productivité et baisse d’heures supplémentaires.
Roadmap & risques. Ligne pilote (8–10 sem.), standardisation, déploiement multi-lignes. Risques : réseau OT, cybersécurité, surcharge d’indicateurs.

4) Maintenance prédictive (anomalie & santé équipements)

Contexte. Pannes aléatoires, maintenance trop calendaire, stock pièces mal dimensionné.
Ce qu’on fait. Modèles d’anomalie (vibration/température/courant), score de santé, déclenchement de maintenance conditionnelle intégré au GMAO.
KPIs & ROI. MTBF/MTTR, arrêts non planifiés (↓), pièces d’urgence (↓). ROI : disponibilité accrue et moins de casse.
Roadmap & risques. Données historiées, feature store, pilotes sur équipements critiques. Risques : bruit capteurs, dérive de modèle, adoption des planificateurs.

5) e-Service B2B : self-care clients

Contexte. Service client saturé, demandes simples (duplicatas, statuts) monopolisent les équipes.
Ce qu’on fait. Portail sécurisé (statuts commande, réclamations guidées, base de connaissances), notifications proactives, SLA visibles.
KPIs & ROI. Taux de self-care (≥30 %), 1re réponse (↓), NPS (↑), coût par ticket (↓). ROI par déflexion de contacts et satisfaction.
Roadmap & risques. MVP 3 parcours, A/B test, intégration CRM/ERP. Risques : gouvernance des contenus, sécurité des données clients.

6) Sales/CRM : devis e-sign & forecast fiable

Contexte. Pipeline peu fiable, devis lents, peu de visibilité sur les causes de perte.
Ce qu’on fait. Devis normalisés, e-signature, règles de marges, qualification obligatoire, forecast par probabilité + win/loss analysis.
KPIs & ROI. Taux de win (↑), cycle de vente (↓), précision forecast (↑). ROI via conversion et réduction des relances.
Roadmap & risques. Pilote sur segment prioritaire, intégration ERP (prix, dispo). Risques : adoption commerciale, qualité des champs obligatoires.

7) Data-viz exécutive & finance/ops “one-pager”

Contexte. Trop de tableaux, pas de single source of truth.
Ce qu’on fait. Tableau de bord exécutif (OTD, TRS, PPM, DSO/DPO, cash), une page, définitions verrouillées, refresh quotidien.
KPIs & ROI. Décisions J+1, réunions raccourcies, arbitrages alignés. ROI soft mais immédiat sur la cadence de pilotage.
Roadmap & risques. Modèle sémantique, data catalog, gouvernance KPI. Risques : multiples versions, dépendance “clé USB”.

8) RPA/back-office : automatisation des tâches répétitives

Contexte. Saisie manuelle récurrente (commandes, réconciliations), pics d’activité.
Ce qu’on fait. Robots pour copier/coller contrôlé, contrôles de cohérence, logs et alertes.
KPIs & ROI. Temps de traitement (↓50–70 %), erreurs (↓), volume/homme (↑). ROI rapide (≤ 6 mois) si process stable.
Roadmap & risques. Cibler 2–3 tâches stables, run/maintain prévu. Risques : dette de scripts, changements applicatifs non anticipés.

9) L&D/Change : Academy digitale par rôle

Contexte. Les outils changent, les gestes métiers aussi. La formation générique n’“accroche” pas.
Ce qu’on fait. Parcours courts par persona (opérateur, appro, finance), micro-modules, aide contextuelle dans l’outil, champions locaux.
KPIs & ROI. Taux d’adoption, satisfaction formation, tickets “usage” (↓). ROI via accélération d’adoption et baisse du support.
Roadmap & risques. Concevoir 5–7 modules prioritaires, calendrier Go-Live, coaching terrain. Risques : sur-pédagogie, sous-disponibilité des équipes.

10) Cybersécurité pragmatique : MFA, PAM, hygiène

Contexte. Surface d’attaque élargie (IoT, télétravail), incidents en hausse.
Ce qu’on fait. MFA généralisé, PAM (comptes à privilèges), durcissement endpoints, campagne phishing, patch management.
KPIs & ROI. Score de posture, taux de clic phishing (↓), temps de remédiation. ROI : risque évité et continuité d’activité.
Roadmap & risques. MFA d’abord, PAM ensuite, durcissement par vagues. Risques : friction utilisateur, exclusions métiers mal gérées.

Comment on exécute (méthode “cabinet”)

Cadrage (4–6 sem.) : objectifs quantifiés, périmètre, dépendances, business case, TOM (Target Operating Model).
Pilotes (8–12 sem.) : 1 ligne / 1 flux / 1 segment, KPIs de sortie, rétroplanning à rebours depuis T0.
Industrialisation (3–6 mois) : vagues, RACI, gouvernance data, mesure d’impact.
Run (continu) : revue mensuelle, backlog d’amélioration, stop/continue/start.

Grille d’évaluation standard (à coller dans vos comités)

Valeur métier (recettes/cost-out), risque réduit, urgence, effort (intégration, change).
Dépendances critiques (data, IT, métiers), sécurité, réglementaire.
Capacité d’absorption des équipes, sponsor disponible.

À retenir

Partir des irritants chiffrés, pas des outils.
Séquencer en pilotes avec décision Go/No-Go.
Mesurer tôt, publier les KPI et tenir une trajectoire.
Soigner donnée, intégration sobre, change — les trois leviers qui font la différence.

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1) Storyline exécutive (3 slides)

S1 — Pourquoi maintenant ?
Contexte marché, irritants chiffrés (TRS, litiges, DSO), risques (sécurité, obsolescence), opportunités (self-care, productivité).

S2 — Thèse de valeur
3 leviers : (1) Données propres, (2) Intégration sobre, (3) Adoption terrain. Résultats attendus (ex. TRS +5 pts, délai facture −30 %, 30 % self-care).

S3 — Trajectoire
Pilotes 8–12 sem. → Industrialisation 3–6 mois → Run & amélioration continue. Capex/Opex, gouvernance, jalons Go/No-Go.

2) Notes orateur (par slide “use case”)

Contexte : 1–2 phrases business (“Aujourd’hui, le cycle facture = 9 jours, 8 % de litiges, charge cachée significative”).
Valeur : bénéfices mesurables + “so what” DG (cash, coût, expérience, risque).
KPI : 3 indicateurs max, seuils cibles et fréquence de revue.
Roadmap & risques : pilote limité, critères Go/No-Go, dépendances data/IT/change, plan de mitigation.

3) Gouvernance & TOM (Target Operating Model)

Rôles

Sponsor : arbitrage, cadence mensuelle.
SteerCo (mensuel) : priorisation, risques, ROI.
Core Team (hebdo) : exécution, reporting J+1.
Data Owners : qualité, dictionnaire, MDM.
Change Lead : formation, communication, champions.

Rituels

DOR/DoD projets, stand-up 15’ atelier, revue KPI hebdo, revue sécurité mensuelle.

4) Business case — modèle & sensibilité

Gains = (heures évitées × TJM) + (Δ productivité × marge) + (Δ rebuts × coût unitaire) + (Δ litiges × coût litige) + (Δ cash : DSO/DPO).
Coûts = Licences + Intégration + Matériel (IoT) + Formation/Change + Run.
Payback = Coûts / (Gains/12) ; NPV sur 3 ans (taux 8–10 %).
Sensibilité : scénarios ±20 % sur adoption, qualité de données, charge IT.

5) Dictionnaire KPI (extrait prêt à coller)

KPI	Définition	Source	Périodicité	Propriétaire
TRS	Dispo × Perf × Qualité	MES	Hebdo	Resp. Prod
Coût/facture	(Charge P2P + Licences)/#factures	ERP + OCR	Mensuel	Finance Ops
DSO	Créances/(CA/30)	ERP	Mensuel	Trésorerie
NPS	Promoteurs – Détracteurs	Portail/CRM	Mensuel	CX Lead
Self-care %	Tickets portail / total	Portail	Mensuel	Service Client

6) Risques & heatmap

Top risques : données instables, shadow IT, surcharge change, capacités IT, cybersécurité.
Heatmap (Impact × Prob.) : prioriser ≥16 : plan d’action, owner, date.
Contrôles clés : gel des versions avant Go-Live, sauvegardes testées, rollback, tests de charge, phishing test.

7) Architecture “sobre” (principes)

Moins d’outils, mieux intégrés : ERP ↔ (MDM/ETL) ↔ MES/IoT ↔ Portail ↔ BI.
API d’abord, journalisation, alertes.
Sécurité : SSO/MFA, PAM, chiffrement, RBAC, secrets gérés.
Data : référentiels uniques, catalogue, qualité continue.

8) Plan de mise en œuvre (rétroplanning résumé)

T0 Go-Live prioritaire validé.
T-2 sem. Pilote + support de proximité.
T-4 sem. Formation & com’ (micro-modules par rôle).
T-8 sem. UAT & corrections.
T-13 sem. Dev & intégrations (sprints).
T-19 sem. Conception technique.
T-23 sem. Conception fonctionnelle.
T-28 sem. Cadrage & business case.

9) Change & adoption (playbook)

Personae (opérateur, appro, finance, support, ventes).
Contenus : 7 micro-modules (≤45’), fiches “nouveaux gestes”, aide contextuelle.
Champions : 1/site/équipe, Q&A hebdo, mesure d’adoption (actifs/sem., tickets “usage”).
Com’ : T-12 à T0, messages sponsor, “survival guide” J/J+7.