Modèle de plan de formation Intelligence artificielle pour former les non-informaticiens ( Exemple téléchargeable dans Word )

Télécharger un modèle Word prêt à remplir de plan de formation Intelligence artificielle ⬇️

L’intelligence artificielle ne se restreint plus aux laboratoires de recherche ou aux grandes sociétés technologiques. Elle s’insinue silencieusement – mais profondément – dans le quotidien professionnel de millions d’employés. Pourtant, une large partie d’entre eux demeure en marge, par manque de formation, par crainte, ou simplement par méconnaissance.

Comment impliquer les non-informaticiens dans la révolution de l’IA sans jargon ni intimidation? C’est l’un des défis majeurs auxquels les entreprises doivent faire face aujourd’hui.

💬 « On me parlait d’algorithmes et de machine learning, mais je ne comprenais rien »

Anne, assistante RH dans une PME de l’agroalimentaire, se souvient de sa première confrontation à l’IA :

« On m’a proposé d’utiliser un assistant IA pour trier les CV. On me parlait d’algorithmes et de machine learning, mais je ne comprenais rien. J’avais peur de faire des erreurs éthiques. »

Son témoignage est loin d’être isolé. En France, selon une enquête IFOP 2024, plus de 72 % des salariés estiment que l’IA va transformer leur métier, mais seulement 18 % se sentent préparés à l’utiliser.

🎓 Démystifier avant de former : une pédagogie d’acculturation

Les initiatives se multiplient pour former les collaborateurs sans profil technique, avec un mot d’ordre : acculturation.

🔍 Il ne s’agit pas de coder, mais de comprendre, d’expérimenter, et de décider en conscience.

Les formations les plus efficaces reposent sur des formats courts, interactifs et concrets :

Comprendre ce qu’est vraiment l’IA (et ce qu’elle n’est pas)
Identifier les usages possibles dans son poste
Prendre en main des outils comme ChatGPT, Copilot, Notion AI…
Apprendre à interagir, formuler une demande claire, détecter un biais

« Nous avons conçu un plan de formation IA sans aucun prérequis technique, avec des modules comme ‘Lever les mythes’ ou ‘L’IA dans mon quotidien professionnel’ », explique Perrine Vincey-Soulier, spécialiste de la transformation RH par l’IA.

🛡️ Lever les freins, éviter les fantasmes

Les peurs sont nombreuses : être remplacé par une machine, perdre la maîtrise, ou même violer le RGPD sans le vouloir. Pour y répondre, la pédagogie éthique est essentielle :

Quelle est la différence entre IA et automatisation ?
Que fait réellement un chatbot ou un moteur génératif ?
Quels sont les risques liés aux biais ? à la désinformation ?
Comment s’assurer de la confidentialité des données traitées par l’IA ?

L’enjeu est de reconstruire la confiance, en donnant aux utilisateurs des clés pour agir, plutôt que subir.

Apprendre à collaborer avec l’IA, pas à la remplacer

Dans les meilleures formations, l’IA est présentée comme un partenaire de travail. On n’attend pas des collaborateurs qu’ils deviennent ingénieurs, mais qu’ils soient capables de :

Savoir ce que l’outil peut faire ou pas
Formuler un prompt utile, contextualisé, efficace
Corriger, interpréter, encadrer les réponses générées
Repérer les erreurs ou approximations

« L’IA ne pense pas, elle prédit. C’est à nous d’en faire bon usage », résume un formateur.

Un levier d’inclusion numérique et de performance RH

Former les non-informaticiens à l’IA, c’est aussi réduire les inégalités numériques, notamment pour les plus de 45 ans ou les profils non diplômés du supérieur.

C’est également un levier de performance RH : automatisation de tâches chronophages, amélioration de la qualité des écrits, montée en compétences rapide, agilité renforcée.

Certaines entreprises vont plus loin : elles désignent des ambassadeurs IA dans chaque service, capables d’accompagner leurs collègues dans la découverte des outils.

Faire de l’IA une culture, pas une compétence d’élite

L’Intelligence Artificielle ne doit pas être réservée à une minorité d’experts. Elle peut (et doit) être rendue accessible à tous, à condition de former avec méthode, bienveillance et bon sens.

Donner à chacun les moyens de comprendre, d’expérimenter et d’agir avec discernement : c’est là le vrai rôle de la formation IA dans les entreprises de demain.

🎤 Témoignages : quand les collaborateurs s’emparent de l’IA

Au-delà des plans stratégiques et des discours RH, ce sont les salariés eux-mêmes qui donnent du sens à la transformation.
Dans une administration territoriale d’Occitanie, une secrétaire administrative témoigne :

« Je ne savais même pas ce qu’était un prompt. Aujourd’hui, je l’utilise pour reformuler mes mails, préparer des notes de synthèse, et même pour gagner du temps dans mes recherches juridiques. Je ne reviendrais pas en arrière. »

Même constat dans un centre hospitalier en région parisienne où l’IA a été intégrée à la cellule de coordination des soins :

« Nous avons utilisé ChatGPT pour formuler des alertes claires et simples à destination des patients, explique un cadre de santé. Cela nous a aidés à standardiser nos messages sans perdre notre humanité. »

Ce qui fonctionne vraiment : les 5 piliers d’une acculturation réussie

1. Commencer par les usages, pas par la technologie
👉 Ne parlez pas de “modèle de langage”, parlez d’assistant d’écriture ou d’aide à la prise de décision.

2. Créer des sessions sans jugement ni compétition
👉 Autorisez les maladresses, testez ensemble, riez même des erreurs de l’IA.

3. Intégrer les managers comme relais et pas comme prescripteurs
👉 Formez-les en premier et invitez-les à montrer l’exemple.

4. Valoriser les usages réussis dans l’entreprise
👉 Partagez les bonnes idées via un canal interne (newsletter, affichage, cafés IA…).

5. Former en continu, par petites touches
👉 Un atelier de 45 minutes bien ciblé vaut parfois mieux qu’un séminaire dense.

Généralisation des “compétences IA essentielles” ?

En avril 2025, la Commission européenne a validé le principe de référentiels de “compétences de base en IA” à intégrer dans les certifications professionnelles, inspirés de l’initiative DigComp 2.2.

👉 Cela signifie que bientôt, savoir dialoguer avec une IA, évaluer la fiabilité d’un résultat généré, ou protéger ses données face à un outil IA pourrait devenir aussi essentiel que savoir lire un mail ou utiliser un tableur.

🤖 Quel avenir pour la formation IA dans les entreprises ?

Les grandes tendances se dessinent :

Des formateurs hybrides (experts métiers + IA)
Des assistants d’apprentissage génératifs : IA qui corrigent, coachent, suggèrent des scénarios pédagogiques en temps réel
Des parcours personnalisés selon les métiers (IA pour les RH, pour la maintenance, pour les finances…)
Des certifications internes de “praticien IA de confiance” pour valoriser les collaborateurs actifs

Mais attention aux dérives : automatiser sans former, ou imposer sans dialogue, ne peut mener qu’à du rejet ou à de la désinformation.

🧩 Décomposition complète d’un Plan de Formation IA pour non-informaticiens

🔹 1. Objectifs pédagogiques du plan

Finalité principale	Objectifs pédagogiques concrets
Acculturer les publics éloignés de la tech	Comprendre simplement ce qu’est l’IA
Lever les craintes et idées reçues	Distinguer les usages réels et les fantasmes
Développer la capacité à collaborer avec une IA	Apprendre à formuler des demandes à un outil IA
Initier à des outils simples de manière opérationnelle	Savoir utiliser ChatGPT, copilotes, assistants IA

🔹 2. Ciblage et analyse des bénéficiaires

Public cible	Niveau initial	Spécificités à prendre en compte
Collaborateurs de terrain	Débutant	Manque de vocabulaire tech, peur du jugement
Cadres non techniques	Débutant / faux-débutant	Besoin d’efficacité et de contextualisation
RH / Managers	Curieux mais prudents	Souci d’éthique, d’impact social
Seniors	Moins familiarisés avec les outils numériques	Besoin de mise en confiance

🔹 3. Structure du plan (modules + durée)

Module	Objectifs clés	Durée	Format	Niveau de priorité
M1 – Comprendre ce qu’est l’IA	Définir l’IA, ses grands principes, applications	2h	Présentiel / E-learning	★★★
M2 – Démystifier l’IA	Lever les fantasmes : IA ≠ robot tout-puissant	1h30	Atelier interactif	★★★
M3 – Cas d’usage métier	Découvrir ce que l’IA peut apporter à mon quotidien	2h	Atelier par service	★★☆
M4 – Prise en main guidée	Utiliser ChatGPT, Copilot, outils low-code IA	2h	En groupe / tutoriel	★★☆
M5 – Limites & bonnes pratiques	RGPD, éthique, biais, hallucinations	1h30	Discussion encadrée	★★☆
M6 – Vers une posture active	Accepter, s’adapter, co-construire	1h	Coaching collectif	★☆☆

🔹 4. Méthodes pédagogiques recommandées

Méthode	Objectifs visés	Adaptation au public non-tech
Scénarios d’usage concrets	Contextualisation métier	Oui ✅
Ateliers collaboratifs	Démystification par la pratique	Oui ✅
Simulations / cas pratiques	Interaction avec l’outil IA	Oui ✅
Quizz interactifs	Auto-évaluation sans stress	Oui ✅
Lexique visuel	Compréhension des termes (prompt, token…)	Oui ✅

🔹 5. Évaluation et traçabilité

Évaluation	Objectif	Méthode
À chaud	Mesurer la satisfaction et la clarté	Questionnaire papier / numérique
À froid (30 jours)	Évaluer les usages concrets	Mini-audit ou retour terrain
Attestation de participation	Formaliser la montée en compétence	Automatisée en fin de session
Grille de validation	Diagnostiquer les acquis	Barème simple à 3 niveaux

🔹 6. Outils et supports recommandés

Lexique IA simplifié en PDF
Infographies “IA en 1 page” (applications / limites)
- Check-list “prompt efficace”
Mini-jeu interactif : vrai/faux IA
📑 Guide de démarrage IA par poste (RH, assistant, manager…)
📹 Replays ou tutoriels vidéo simplifiés

🔹 7. Planning type sur 2 jours

Jour	Heure	Activité
J1	09h00 – 11h00	Module 1 + débat d’ouverture
	11h15 – 12h30	Module 2 – Atelier collaboratif
	14h00 – 16h00	Module 3 – Cas métier / brainstorming par équipe
J2	09h00 – 11h00	Module 4 – Ateliers outils IA guidés
	11h15 – 12h15	Module 5 – RGPD, biais, éthique
	14h00 – 15h30	Module 6 – Coaching + plan d’action personnel
	15h30 – 16h00	Quiz final + attestation + synthèse collective

Résumé des clés de succès

✔ Vulgariser sans infantiliser
✔ Déclencher la curiosité plus que la compétence technique
✔ Valoriser les bonnes pratiques d’usage plus que la “performance IA”
✔ Favoriser l’appropriation collaborative (binômes, équipes)