CSV en Python — du téléchargement au Parquet : 9 cas pratiques
Le CSV paraît simple, jusqu’au moment où il casse votre pipeline : accents illisibles dans Excel, décimales françaises qui se
LirePython : pandas.to_csv — Exporter propre, fiable et “Excel-friendly”
DataFrame.to_csv devient un contrat d’échange : lisible partout, stable dans le temps, compatible Excel, et sûr en production. Concentrez-vous sur
LirePython : pandas.read_csv — Guide pratique enrichi
Pourquoi read_csv reste incontournable Parce qu’il transforme un simple fichier texte (CSV, TSV, “CSV Excel” au point-virgule, CSV compressé, flux
LirePratique de l’apprentissage automatique avec scikit-learn et TensorFlow
Cet article vous guide, pas à pas, de la préparation des données jusqu’au déploiement d’un modèle, en combinant scikit-learn (excellente
LirePython & finance PME — un kit opérationnel en 7 scripts (simple, fiable, actionnable)
Pour une PME, la finance est un pilotage quotidien — TVA à déclarer, relances clients, trésorerie à 13 semaines, marges
Lire
Python pour la finance — les fonctions de base
Python est devenu l’outil “couteau suisse” des analystes et contrôleurs financiers. Ce guide rassemble les fonctions de base dont vous
LirePython & Pickle : manipuler les fichiers binaires
Pickle est la bibliothèque standard de Python pour sérialiser (convertir en octets) et désérialiser (recréer) des objets. C’est rapide, pratique,
LireProgrammation Python dans la Pratique : Gestionnaire de Tâches avec Stockage JSON
📌 Introduction La programmation en Python est idéale pour développer des applications pratiques comme un gestionnaire de tâches. Cet article
LireGuide Pratique de Programmation en Python
Cet article explore un guide complet en programmation python et une fiche pratique. 1. Introduction à Python Python est un
LireSérie d’Exercices de Programmation python avec un Exercice Type
Voici une série d’exercices de programmation en Python, classés par niveau de difficulté, pour renforcer vos compétences. Débutant : Bases
Lire