L'objectif de cet article est de...
Les exercices suivants sont conçus pour améliorer vos compétences dans l’analyse des indicateurs clés de performance (KPI) utilisés dans un tableau de bord de maintenance préventive. Ces indicateurs permettent d’évaluer l’efficacité, la fiabilité, et la disponibilité des équipements.
Un tableau de bord montre les données mensuelles suivantes pour 4 équipements :
| Mois | Équipement A | Équipement B | Équipement C | Équipement D |
|---|---|---|---|---|
| Janvier | 100 | 90 | 110 | 120 |
| Février | 110 | 85 | 100 | 130 |
| Mars | 120 | 95 | 115 | 125 |
| Avril | 130 | 80 | 120 | 140 |
| Mai | 125 | 90 | 105 | 135 |
| Juin | 135 | 95 | 115 | 145 |
exercice_1:
question:
- "Calculez la moyenne du MTBF pour chaque équipement."
- "Identifiez l’équipement ayant la tendance la plus stable."
- "Proposez une action pour améliorer le MTBF de l’équipement B."
données:
MTBF_mensuel:
équipement_A: [100, 110, 120, 130, 125, 135]
équipement_B: [90, 85, 95, 80, 90, 95]
équipement_C: [110, 100, 115, 120, 105, 115]
équipement_D: [120, 130, 125, 140, 135, 145]
calcul:
moyennes_MTBF:
équipement_A: "Σ(MTBF_A) / 6 = (100+110+120+130+125+135) / 6 = 120 heures"
équipement_B: "Σ(MTBF_B) / 6 = (90+85+95+80+90+95) / 6 = 89.17 heures"
équipement_C: "Σ(MTBF_C) / 6 = (110+100+115+120+105+115) / 6 = 110.83 heures"
équipement_D: "Σ(MTBF_D) / 6 = (120+130+125+140+135+145) / 6 = 132.5 heures"
stabilité:
tendance_stable: "Équipement A (écart minimal entre les mois)"
réponse:
moyennes_MTBF: ["120", "89.17", "110.83", "132.5"]
stabilité: "Équipement A"
recommandation_B: >
|
- Augmenter la fréquence des inspections préventives.
- Analyser les causes des pannes fréquentes (mécaniques, électriques, etc.).
Le tableau de bord montre les données suivantes pour 5 équipements :
| Équipement | MTBF (heures) | MTTR (heures) | Disponibilité Calculée (%) |
|---|---|---|---|
| A | 200 | 5 | N/A |
| B | 180 | 8 | N/A |
| C | 150 | 10 | N/A |
| D | 220 | 4 | N/A |
| E | 250 | 6 | N/A |
Voici la formule réécrite en format YAML :
formule_disponibilite:
description: "Calcul de la disponibilité en fonction du MTBF et du MTTR."
formule: >
|
Disponibilité (%) = (MTBF / (MTBF + MTTR)) * 100
variables:
- MTBF: "Mean Time Between Failures (heures)"
- MTTR: "Mean Time to Repair (heures)"
exemple:
données:
MTBF: 200
MTTR: 5
calcul: "(200 / (200 + 5)) * 100 = (200 / 205) * 100 = 97.56%"
résultat: "97.56%"
exercice_2:
question:
- "Calculez la disponibilité pour chaque équipement."
- "Identifiez les équipements avec une disponibilité < 95%."
- "Proposez des actions pour améliorer leur disponibilité."
données:
MTBF: [200, 180, 150, 220, 250]
MTTR: [5, 8, 10, 4, 6]
calcul:
disponibilités:
équipement_A: "200 / (200 + 5) * 100 = 97.56%"
équipement_B: "180 / (180 + 8) * 100 = 95.74%"
équipement_C: "150 / (150 + 10) * 100 = 93.75%"
équipement_D: "220 / (220 + 4) * 100 = 98.21%"
équipement_E: "250 / (250 + 6) * 100 = 97.66%"
équipements_faibles: ["Équipement C (93.75%)"]
réponse:
disponibilités: ["97.56%", "95.74%", "93.75%", "98.21%", "97.66%"]
recommandations:
équipement_C: >
|
- Réduire le MTTR en optimisant les procédures de réparation.
- Vérifier les causes de défaillance pour augmenter le MTBF.
Le tableau de bord indique les coûts mensuels de maintenance pour 3 équipements :
| Mois | Équipement A (€) | Équipement B (€) | Équipement C (€) |
|---|---|---|---|
| Janvier | 2 500 | 3 000 | 2 800 |
| Février | 2 700 | 2 800 | 3 200 |
| Mars | 3 000 | 2 900 | 2 900 |
| Avril | 2 600 | 3 200 | 3 100 |
| Mai | 3 200 | 3 000 | 3 300 |
| Juin | 2 800 | 2 700 | 2 900 |
exercice_3:
question:
- "Calculez le coût total de maintenance pour chaque équipement."
- "Identifiez l’équipement le plus coûteux et proposez des actions correctives."
données:
coûts_mensuels:
équipement_A: [2500, 2700, 3000, 2600, 3200, 2800]
équipement_B: [3000, 2800, 2900, 3200, 3000, 2700]
équipement_C: [2800, 3200, 2900, 3100, 3300, 2900]
calcul:
coûts_totaux:
équipement_A: "Σ(coûts_A) = 2500 + 2700 + 3000 + 2600 + 3200 + 2800 = 16 800 €"
équipement_B: "Σ(coûts_B) = 3000 + 2800 + 2900 + 3200 + 3000 + 2700 = 17 600 €"
équipement_C: "Σ(coûts_C) = 2800 + 3200 + 2900 + 3100 + 3300 + 2900 = 18 200 €"
équipement_coûteux: "Équipement C (18 200 €)"
réponse:
coûts_totaux: ["16 800 €", "17 600 €", "18 200 €"]
recommandations:
équipement_C: >
|
- Réduire les interventions correctives en augmentant la fréquence des inspections.
- Analyser les postes de coût les plus élevés (pièces, main-d’œuvre).
Ces exercices permettent d’analyser les indicateurs clés d’un tableau de bord, tels que le MTBF, la disponibilité, et les coûts de maintenance, tout en proposant des actions correctives.
Le tableau de bord créé contient des indicateurs clés pour suivre et analyser la performance des activités de maintenance préventive. Voici une analyse des éléments inclus et leurs utilisations.
| Indicateur | Description | Utilisation |
|---|---|---|
| MTBF (Mean Time Between Failures) | Temps moyen entre deux pannes pour chaque équipement. | Mesure la fiabilité des équipements. Un MTBF élevé indique des pannes peu fréquentes. |
| MTTR (Mean Time to Repair) | Temps moyen pour réparer un équipement après une panne. | Évalue l’efficacité des réparations. Un MTTR faible est idéal. |
| Disponibilité (%) | Pourcentage de temps durant lequel un équipement est opérationnel. | Indicateur global de performance. Une disponibilité > 95% est souvent l’objectif. |
| Planned Maintenance Tasks (%) | Pourcentage des tâches de maintenance préventive réalisées par rapport au plan établi. | Mesure le respect des plannings de maintenance. |
| Unplanned Downtime (hours) | Temps non planifié où l’équipement n’est pas opérationnel. | Indique la fréquence des pannes imprévues et leur impact sur la production. |
| Maintenance Cost (€) | Coût total de maintenance pour chaque équipement. | Suivi budgétaire essentiel pour contrôler les dépenses et optimiser les ressources. |
| Energy Consumption (kWh) | Consommation énergétique des équipements. | Indique l’efficacité énergétique. Permet d’identifier les équipements gourmands en énergie. |
Ces exercices abordent des scénarios complexes pour approfondir l’analyse et la prise de décision dans un contexte de maintenance préventive.
Une usine dispose des données suivantes pour 5 équipements. Vous devez prioriser les équipements pour la maintenance préventive.
| Équipement | MTBF (heures) | MTTR (heures) | Coût de panne (€) | Fréquence des pannes (sans préventive) | Coût d’inspection (€) | Fréquence d’inspection (par an) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| A | 100 | 6 | 5 000 | 3 | 300 | 4 |
| B | 120 | 8 | 6 000 | 2 | 400 | 3 |
| C | 90 | 5 | 3 000 | 5 | 250 | 6 |
| D | 150 | 10 | 4 000 | 2 | 500 | 2 |
| E | 80 | 7 | 7 000 | 4 | 350 | 5 |
Questions :
exercice_1:
question:
- "Calculez le coût annuel avec et sans maintenance préventive."
- "Identifiez les équipements prioritaires."
- "Proposez des actions pour l’équipement le plus coûteux."
données:
équipements:
- nom: "A"
MTBF: 100
MTTR: 6
coût_panne: 5000
fréquence_pannes: 3
coût_inspection: 300
fréquence_inspection: 4
- nom: "B"
MTBF: 120
MTTR: 8
coût_panne: 6000
fréquence_pannes: 2
coût_inspection: 400
fréquence_inspection: 3
- nom: "C"
MTBF: 90
MTTR: 5
coût_panne: 3000
fréquence_pannes: 5
coût_inspection: 250
fréquence_inspection: 6
- nom: "D"
MTBF: 150
MTTR: 10
coût_panne: 4000
fréquence_pannes: 2
coût_inspection: 500
fréquence_inspection: 2
- nom: "E"
MTBF: 80
MTTR: 7
coût_panne: 7000
fréquence_pannes: 4
coût_inspection: 350
fréquence_inspection: 5
calculs:
coût_maintenance_sans_preventive:
A: "3 * 5000 = 15 000 €"
B: "2 * 6000 = 12 000 €"
C: "5 * 3000 = 15 000 €"
D: "2 * 4000 = 8 000 €"
E: "4 * 7000 = 28 000 €"
coût_maintenance_avec_preventive:
A: "(300 * 4) + (5000 * 1.5) = 1200 + 7500 = 8 700 €"
B: "(400 * 3) + (6000 * 1) = 1200 + 6000 = 7 200 €"
C: "(250 * 6) + (3000 * 2.5) = 1500 + 7500 = 9 000 €"
D: "(500 * 2) + (4000 * 1) = 1000 + 4000 = 5 000 €"
E: "(350 * 5) + (7000 * 2) = 1750 + 14000 = 15 750 €"
priorités: ["E (15 750 €)", "C (9 000 €)"]
réponse:
coût_annuel:
sans_preventive: ["15 000 €", "12 000 €", "15 000 €", "8 000 €", "28 000 €"]
avec_preventive: ["8 700 €", "7 200 €", "9 000 €", "5 000 €", "15 750 €"]
équipements_prioritaires: ["E", "C"]
recommandations_E: >
|
- Analyser les causes des pannes répétées.
- Augmenter la fréquence des inspections pour réduire les pannes.
- Planifier un remplacement de composants critiques.
Une usine envisage d’implémenter un programme de maintenance prédictive pour réduire les coûts liés aux pannes imprévues. Voici les données :
| Coût d’implémentation (€) | Réduction estimée des coûts annuels (€) | Durée du programme (ans) |
|---|---|---|
| 20 000 | 15 000 | 3 |
exercice_2:
question:
- "Calculez le ROI sur 3 ans."
- "Combien d’années pour rentabiliser l’investissement ?"
- "Quels critères pour évaluer la réussite ?"
données:
coût_implementation: 20000
réduction_annuelle: 15000
durée: 3
calculs:
ROI:
formule: >
|
ROI = ((réduction_annuelle * durée - coût_implementation) / coût_implementation) * 100
calcul: "((15000 * 3 - 20000) / 20000) * 100 = 125%"
rentabilité:
formule: >
|
Années nécessaires = coût_implementation / réduction_annuelle
calcul: "20000 / 15000 = 1.33 ans"
réponse:
ROI: "125%"
rentabilité: "1.33 ans"
critères_succès:
- Réduction des coûts de maintenance imprévus.
- Amélioration des KPI (MTBF, disponibilité).
- Satisfaction des opérateurs et techniciens.
Une entreprise doit planifier la maintenance préventive pour 6 équipements en 1 mois. Chaque équipement nécessite 4 heures d’inspection, et l’équipe de maintenance dispose de 120 heures.
exercice_3:
question:
- "Planifiez les inspections sur 120 heures."
- "Quels équipements prioriser avec 100 heures ?"
données:
équipements: ["A", "B", "C", "D", "E", "F"]
heures_par_inspection: 4
temps_disponible: [120, 100]
calculs:
inspections_possibles:
total: "120 / 4 = 30 inspections"
par_équipement: "30 / 6 = 5 inspections/équipement"
priorisation:
équipements: ["A", "B", "C"]
justification: "Prioriser les équipements critiques ou ayant un MTBF faible."
réponse:
plan:
complet: "5 inspections/équipement (total 30)"
réduit: "4 inspections/équipement pour A, B, et C (total 100 heures)"
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