Le calcul du stock de sécurité est un incontournable de la gestion logistique. Que ce soit pour se prémunir contre les retards fournisseurs, anticiper une hausse de la demande ou fiabiliser un taux de service client, la méthode retenue doit être cohérente avec la réalité du terrain.
Ce guide propose une série d’exercices corrigés pour mettre en application les différentes méthodes de calcul, enrichis de conseils pratiques issus de l’expérience d’un chargé de stock.
Énoncé :
Une entreprise observe une consommation maximale de 180 unités sur 7 jours et une consommation moyenne de 120 unités sur 5 jours.
Calculer le stock de sécurité avec la formule basique.
Formule :
Stock de sécurité = (Consommation max × Délai max) − (Conso moyenne × Délai moyen)
Application :
= (180 × 7) − (120 × 5) = 1 260 − 600 = 660 unités
✅ Indication terrain : Cette méthode est rapide à appliquer lorsqu’il n’y a pas assez de données statistiques fiables. Elle est utilisée en lancement produit ou en contexte instable.
Conseil : Réviser ces valeurs tous les mois lors de la montée en charge d’un produit.
Énoncé :
Demande moyenne = 100 unités/jour
Écart-type de la demande = 25
Délai = 4 jours
Taux de service visé = 95 % (Z = 1,65)
Calculer le stock de sécurité.
Formule :
Stock de sécurité = Z × σ_demande × √(délai)
Application :
= 1,65 × 25 × √4 = 1,65 × 25 × 2 = 82,5 unités
✅ Indication terrain : Cette méthode s’applique bien dans les entreprises disposant de données historiques fiables.
Conseil : Extraire l’écart-type de la demande sur au moins 3 mois glissants pour que le calcul reste pertinent.
Énoncé :
Demande moyenne = 90 unités/jour
Écart-type du délai = 1,2 jours
Z = 1,65
Calculer le stock de sécurité.
Formule :
Stock de sécurité = Z × Demande moyenne × σ_délai
Application :
= 1,65 × 90 × 1,2 = 178,2 unités
✅ Indication terrain : Cette méthode est utile lorsque la demande est régulière mais que les délais sont fluctuants.
Conseil : Surveiller les livraisons avec une table de fiabilité fournisseur, et ajuster le stock de sécurité en conséquence.
Énoncé :
σ_d (écart-type demande) = 20
σ_l (écart-type délai) = 0,8
Demande moyenne = 110
Délai moyen = 3 jours
Z = 1,65
Calculer le stock de sécurité.
Formule :
Stock de sécurité = Z × √[(σ_d² × délai_moy²) + (σ_l² × demande_moy²)]
Application :
= 1,65 × √[(20² × 3²) + (0,8² × 110²)]
= 1,65 × √[(400 × 9) + (0,64 × 12100)]
= 1,65 × √[3600 + 7744]
= 1,65 × √11344 ≈ 1,65 × 106,45 ≈ 175,64 unités
✅ Indication terrain : Convient aux environnements e-commerce ou retail multicanal.
Conseil : Bien segmenter les produits à forte volatilité pour appliquer cette méthode uniquement là où elle est pertinente.
Énoncé :
σ_d = 15
σ_l = 1
Demande = 130
Délai = 4
r (corrélation) = 0,5
Z = 1,65
Calculer le stock de sécurité.
Formule :
SS = Z × √[(σ_d² × délai²) + (σ_l² × demande²) + 2r × σ_d × σ_l × délai × demande]
Application :
= 1,65 × √[(225 × 16) + (1 × 16900) + 2 × 0,5 × 15 × 1 × 4 × 130]
= 1,65 × √[3600 + 16900 + 7800]
= 1,65 × √28300 ≈ 1,65 × 168,2 ≈ 277,53 unités
✅ Indication terrain : Cette méthode est rarement utilisée sans outil automatisé (ERP ou Excel avancé), mais elle est indispensable dans les chaînes d’approvisionnement interconnectées (ex. : industrie automobile).
Conseil : Valider la corrélation à partir des historiques avant application.
| Méthode | Contexte recommandé | Niveau de complexité |
|---|---|---|
| Max – Moyenne | Lancement, données faibles | ★☆☆☆☆ |
| Loi normale (demande) | Demande instable | ★★☆☆☆ |
| Loi normale (délai) | Fournisseurs irréguliers | ★★☆☆☆ |
| Incertitudes indépendantes | Activité variée, données fiables | ★★★★☆ |
| Incertitudes corrélées | Flux critiques liés | ★★★★★ |
Chaque méthode peut être testée et comparée grâce à une fiche de procédure Excel automatisée. L’intégration des données et des formules permet de simuler plusieurs scénarios et de faire un choix éclairé.
Un exemple réel de mise en œuvre est également présenté en fin de guide pour illustrer comment ces méthodes sont utilisées au quotidien par un professionnel en charge des stocks.
Déterminer le niveau de stock de sécurité nécessaire pour faire face aux incertitudes de la demande et/ou des délais d’approvisionnement, tout en maintenant un taux de service cible.
| Donnée | Description | Source |
|---|---|---|
| Consommation moyenne (Dm) | Moyenne des ventes/jour ou par période | Historique ventes |
| Délai moyen (d) | Moyenne du délai d’approvisionnement | Historique achats |
| Écart-type de la demande (σ_d) | Variabilité de la demande | Calcul Excel |
| Écart-type du délai (σ_l) | Variabilité des délais de livraison | Calcul Excel |
| Taux de service (ex : 95%) | Objectif de couverture des besoins | Politique logistique |
| Coefficient Z | Déduit du taux de service (ex : Z = 1,65 pour 95 %) | Table de conversion |
Stock sécurité = (Conso max × Délai max) − (Conso moy × Délai moy)
Stock sécurité = Z × σ_d × √(d)
Stock sécurité = Z × Dm × σ_l
Stock sécurité = Z × √[(σ_d² × d²) + (σ_l² × Dm²)]
Stock sécurité = Z × √[(σ_d² × d²) + (σ_l² × Dm²) + 2r × σ_d × σ_l × d × Dm]
| Contexte | Données disponibles | Méthode recommandée |
|---|---|---|
| Peu de données | Max, Moyenne | Méthode 1 (simple) |
| Demande instable | Historique de ventes | Méthode 2 (loi normale demande) |
| Délais irréguliers | Historique fournisseurs | Méthode 3 (loi normale délai) |
| Double incertitude indépendante | Demande + délai | Méthode 4 |
| Données corrélées | Analyse statistique complète | Méthode 5 |
🔹 Qu’est-ce que le stock de sécurité ?
Le stock de sécurité est une quantité de réserve maintenue en plus du stock standard pour prévenir les ruptures causées par des aléas de la demande ou des délais de livraison.
Un bon calcul permet de :
La méthode Max – Moyenne est la plus accessible. Elle repose uniquement sur des données de consommation et de délais maximums et moyens.
Le choix dépend :
Un tableau de décision peut aider à sélectionner la méthode adaptée (ex : méthode simple, loi normale, incertitudes combinées…).
Le coefficient Z est lié au taux de service visé (par exemple, 1,65 pour 95 % de taux de couverture). Il est déterminé à partir d’une table statistique de la loi normale.
Il est recommandé de le recalculer :
Oui. Avec des fonctions comme MOYENNE(), ECARTYPE(), MAX(), SQRT(), et des formules automatisées, Excel permet une gestion performante du stock de sécurité, surtout pour les PME.
Oui. Les ERP et certaines solutions de prévision (avec IA ou machine learning) permettent des ajustements en temps réel. Toutefois, Excel reste une excellente base pour modéliser, tester et comprendre les méthodes.
Absolument. Une structure bien conçue dans Excel permet de dupliquer les formules sur des centaines de références à l’aide de listes déroulantes, de tableaux dynamiques, ou de macros VBA.
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