---

Vous travaillez avec des données dans Excel et vous perdez du temps à refaire les mêmes calculs et graphiques chaque semaine ? Ce guide est fait pour vous. Que vous soyez chef de projet, responsable marketing, analyste financier ou étudiant, ce tutoriel vous montre comment créer un tableau de bord Excel automatisé, clair, interactif et prêt à l’emploi.

L’objectif : gagner du temps, réduire les erreurs et mieux visualiser vos indicateurs clés grâce à l’automatisation.

---

🧩 Étape 1 : préparation des données

Avant toute mise en forme, il est essentiel de structurer vos données :

• Utilisez une seule feuille dédiée aux données brutes
• Chaque colonne doit contenir un seul type d’information
• Pas de cellules fusionnées
• Utilisez des formats standard (dates, nombres, pourcentages)
• Donnez un nom clair à chaque en-tête

💡 Astuce : Créez un tableau Excel structuré (Ctrl + T) pour bénéficier de fonctionnalités dynamiques (filtres, formules nommées, etc.).

---

📐 Étape 2 : mise en forme du tableau

Une fois les données prêtes, créez une nouvelle feuille pour votre tableau de bord :

• Utilisez des zones dédiées : chiffres clés, graphiques, filtres
• Appliquez un style homogène : couleurs cohérentes, police lisible
• Ajoutez des segments (slicers) pour filtrer dynamiquement les données
• Utilisez des icônes et mises en forme conditionnelles pour attirer l’attention sur les valeurs importantes

🎯 Objectif : une interface visuelle claire, qui permet de comprendre la situation en moins de 30 secondes.

---

📊 Étape 3 : formules et automatisation

C’est ici que la magie opère. Voici quelques outils essentiels à maîtriser :

• SOMME.SI.ENS(), NB.SI.ENS(), MOYENNE.SI.ENS() : pour calculs conditionnels
• INDEX / EQUIV : pour des extractions dynamiques
• RECHERCHEV / RECHERCHEX : pour relier des données
• Tableaux croisés dynamiques : pour synthétiser rapidement les données
• Graphiques dynamiques liés à des segments

💡 Bonus : utilisez Power Query pour automatiser l’importation et le nettoyage des données.

---

📎 Télécharger le modèle gratuit

🔽 Téléchargez ici votre modèle Excel de tableau de bord automatisé, prêt à l’emploi et 100 % modifiable :

---

💡 Conseils d’optimisation ou erreurs à éviter

✅ Bonnes pratiques :

• Nommez vos plages et tableaux
• Centralisez les données brutes, ne les modifiez pas
• Testez vos formules avec des jeux de données variés

❌ À éviter :

• Copier-coller manuellement les données chaque semaine
• Fusionner des cellules (gênant pour les formules)
• Trop d’éléments visuels qui nuisent à la lisibilité

---

🎯 Cas pratique : suivi des ventes mensuelles

Imaginez une entreprise de e-commerce. Chaque mois, elle enregistre ses ventes par produit, catégorie, pays et canal de vente.

Grâce au tableau de bord automatisé, le responsable peut :

• Filtrer les ventes par région
• Suivre l’évolution mensuelle par produit
• Identifier les meilleurs canaux
• Prendre des décisions en temps réel

---

🛠️ Approfondissement : personnalisation du tableau de bord

Une fois le tableau de bord de base mis en place, vous pouvez l’adapter à vos besoins spécifiques :

🔄 Ajouter des filtres interactifs

• Utilisez des segments (slicers) sur les champs comme la date, le service, le pays
• Ajoutez une chronologie (timeline) pour filtrer les données sur une période précise

🧠 Intégrer des indicateurs intelligents

• Créez un score de performance basé sur des objectifs (par exemple, chiffre d’affaires > 100 000 €)
• Utilisez des mises en forme conditionnelles avancées pour afficher les statuts (vert = OK, rouge = en retard)

📈 Enrichir les graphiques

• Combinez plusieurs types de graphiques (ex : barres + courbe)
• Utilisez les barres de progression, les jauges, ou des sparklines (mini-graphes dans les cellules)

---

Aller plus loin : connecter votre tableau de bord à des sources externes

Grâce à Power Query ou Power BI, vous pouvez :

• Importer automatiquement vos ventes depuis un fichier CSV, Google Sheets ou une base de données
• Planifier une actualisation automatique chaque matin
• Créer un rapport consolidé avec des données issues de plusieurs fichiers

🔗 Exemple : une entreprise peut extraire les ventes de ses 5 agences à partir de fichiers partagés et obtenir un rapport centralisé en un clic.

---

---

📚 À explorer ensuite

• Créer un tableau de bord Power BI pour les non-techniques
• 10 formules avancées à connaître pour automatiser Excel
• Modèles Excel pour le pilotage d’entreprise (financier, RH, marketing)

---

📊 Créer des KPI dynamiques dans Excel

---

Les KPI (Indicateurs Clés de Performance) sont indispensables pour piloter efficacement une activité. Mais lorsqu’ils sont statiques, ils perdent vite de leur intérêt. Un KPI dynamique dans Excel vous permet de :

• Suivre des indicateurs en temps réel
• Filtrer les résultats par période, équipe, région…
• Prendre des décisions plus rapidement et visuellement

Ce guide vous montre comment mettre en place des KPI dynamiques avec des outils simples : formules, segments, tableaux croisés dynamiques et graphiques liés.

---

🧩 Étape 1 : structurer vos données

Pour que vos KPI soient dynamiques, vos données doivent être propres et bien organisées :

Date	Département	Ventes (€)	Objectif (€)
01/01/2024	Sud	12000	10000
02/01/2024	Nord	8000	9000
…	…	…	…

➡️ Utilisez Ctrl + T pour convertir la plage en tableau structuré nommé VentesTable.

---

📐 Étape 2 : utiliser les formules dynamiques

Voici les principales formules à utiliser pour calculer vos KPI en fonction de filtres :

• SOMME.SI.ENS() : total des ventes selon des critères
• NB.SI.ENS() : nombre de ventes réussies
• MOYENNE.SI.ENS() : performance moyenne par département
• % de réalisation = =SOMME.SI.ENS(Ventes) / SOMME.SI.ENS(Objectif)

💡 Astuce : nommez vos plages ou utilisez les colonnes structurées ([Ventes], [Objectif]) pour faciliter les formules.

---

📊 Étape 3 : tableaux croisés dynamiques et segments

Créez un tableau croisé dynamique à partir de vos données :

1. Onglet Insertion > Tableau croisé dynamique
2. Glissez « Département » en Ligne, « Ventes » et « Objectif » en Valeurs
3. Insérez un segment (Onglet « Analyser ») pour filtrer par Mois ou Zone

Vous pouvez également insérer une chronologie pour filtrer dynamiquement les périodes.

---

🎯 Étape 4 : visualiser les KPI

Utilisez des graphiques liés à vos TCD pour afficher :

• Progression des ventes
• Taux de réalisation
• Comparatif des départements

Et pour plus d’impact :

• Ajoutez des barres de progression
• Utilisez la mise en forme conditionnelle pour les statuts :
  • Vert > Objectif atteint
  • Orange > Objectif presque atteint
  • Rouge < Objectif non atteint

---

💡 Exemples de KPI dynamiques

KPI	Formule ou Source
Total Ventes Mois	=SOMME.SI.ENS(...)
Taux d’atteinte global	=Total Ventes / Objectif
Meilleur département	=INDEX(...) + MAX(...)
Évolution vs mois passé	=ValeurActuelle - ValeurPrécédente

---

📎 Modèle Excel

---

---

Créer des jauges et barres de progression dans Excel

✅ pourquoi utiliser des jauges ou barres de progression ?

Les jauges et barres de progression permettent de visualiser instantanément l’avancement d’un indicateur. Que vous suiviez un objectif de ventes, un budget ou l’avancement d’un projet, ces éléments renforcent la compréhension visuelle et facilitent la prise de décision.

➡️ Objectif : transformer une valeur chiffrée (ex. 75%) en un visuel clair, directement intégré à votre tableau Excel.

---

🧩 Étape 1 : créer une barre de progression simple avec la mise en forme conditionnelle

Exemple de cas : Suivi des objectifs de vente

Commercial	Objectif (€)	Réalisé (€)	Progression
Alice	10000	7500	75%
Bob	12000	6000	50%

Étapes :

1. Dans la colonne Progression, calculez le % :
   =C2/B2 (Réalisé / Objectif)
2. Sélectionnez les cellules de progression
3. Allez dans Accueil > Mise en forme conditionnelle > Barres de données
4. Choisissez un style de barre colorée (avec ou sans valeur visible)

💡 Astuce : Choisissez « Afficher uniquement la barre » si vous ne voulez afficher que le graphique visuel.

---

📊 Étape 2 : créer une jauge semi-circulaire avec un graphique

Une jauge circulaire, aussi appelée speedometer, simule une aiguille sur un cadran.

Étapes :

1. Créez un tableau intermédiaire :

Segment	Valeur
Réalisé	75
Reste	25
Zone vide	100

(Le total de la jauge = 200 pour avoir un demi-cercle)

2. Sélectionnez le tableau, puis allez dans
   Insertion > Graphique > Camembert (Doughnut)
3. Cliquez droit sur le graphique :
   • Angle de première tranche = 270°
   • Angle intérieur = 50%
4. Modifiez les couleurs :
   • Vert pour le réalisé
   • Gris clair pour le reste
   • Aucun remplissage pour la zone vide (pour cacher l’autre moitié du cercle)
5. Ajoutez une zone de texte dynamique liée à la cellule de pourcentage réalisé.

---

📐 Étape 3 : créer une jauge linéaire personnalisée avec un graphique empilé

Exemple : suivi de tâches ou projet

Tâche	Objectif (%)	Réalisé (%)
Lancement	100	60

1. Ajoutez une colonne “Reste” : =Objectif - Réalisé
2. Sélectionnez les colonnes Réalisé et Reste
3. Insertion > Graphique à colonnes empilées
4. Supprimez les axes et légendes
5. Donnez une couleur vive au “Réalisé” (bleu/vert), et un gris neutre au “Reste”

💡 Vous pouvez insérer plusieurs barres pour suivre l’avancement de plusieurs projets.

---

🎁 Exemple de cas d’usage

Suivi de campagne marketing :

• Objectif : 10 000 clics
• Progression : 7800 clics (78%)
• Jauge circulaire avec aiguille visuelle
• Tableau de bord filtrable par canal (email, social, display)

---

---

📌 Indicateurs clés : de la définition à l’automatisation

---

Les indicateurs clés de performance (KPI) offrent le moyen idéal de transformer l’information en décision.

L’art et la manière réside dans la définir un bon KPI ne suffit pas : il faut aussi savoir le suivre automatiquement et efficacement, sans ressaisir les données chaque semaine.

---

🔎 Étape 1 : bien définir vos KPI

Qu’est-ce qu’un bon KPI ?

Un bon KPI doit être :

• 🎯 Spécifique à un objectif
• 📏 Mesurable par des données fiables
• ⏱️ Temporel : lié à une période
• 🚦 Actionnable : il influence une décision

Exemples par secteur :

Domaine	KPI Clé
Ventes	Chiffre d’affaires mensuel (€)
Marketing	Coût d’acquisition client (CAC)
RH	Taux de rotation des effectifs (%)
Gestion projet	Taux d’avancement (%)
Finance	Marge nette (%), Cash Flow (€)

---

🧩 Étape 2 : collecter et structurer les données

Avant de calculer vos KPI, vous devez organiser vos données :

• Créez une feuille données brutes dans Excel
• Une ligne = une unité d’analyse (ex : une vente, un collaborateur)
• Chaque colonne = un attribut (date, montant, département…)

💡 Conseil : transformez vos données en tableau structuré Excel (Ctrl + T) pour les rendre dynamiques.

---

📐 Étape 3 : automatiser les calculs avec Excel

Formules essentielles pour vos KPI :

• SOMME.SI.ENS → total par critère
• MOYENNE.SI.ENS → moyenne filtrée
• NB.SI.ENS → nombre de lignes répondant à un critère
• RECHERCHEX, INDEX / EQUIV → pour extraire des valeurs

Exemple :

=SOMME.SI.ENS(Ventes[Montant]; Ventes[Département]; "Nord")

Et pour la comparaison mensuelle :

=Ventes_Mois_Actuel - Ventes_Mois_Précédent

---

Découvrez les catégories des KPI’s : KPI Dashboard Excel Template: Aligning Metrics with Role, Reality, and Purpose

📊 Étape 4 : visualiser les KPI automatiquement

Ajoutez des éléments visuels :

• ✅ Barres de progression (mise en forme conditionnelle)
• 🎯 Jauges circulaires (graphique camembert)
• 📈 Graphiques dynamiques (courbe, colonne)
• 📅 Segments pour filtrer les données (ex : par mois, service)

Vous pouvez même lier vos KPI à un tableau croisé dynamique pour les mettre à jour automatiquement à chaque ajout de données.

---

🤖 Étape 5 : automatiser la mise à jour

• 📥 Importez les données depuis un fichier CSV, une base ou Google Sheets avec Power Query
• 📆 Mettez à jour le fichier chaque jour/semaine sans intervention
• 🔄 Connectez votre tableau de bord à plusieurs fichiers (ventes, RH, etc.)

---

🧠 Aller plus loin : KPI avancés

KPI avancé	Utilité
Taux de conversion (%)	% prospects devenus clients
EBITDA	Rentabilité opérationnelle
Lead Time	Temps moyen entre commande et livraison
Engagement employé (%)	Satisfaction ou interaction RH

---

🔗 Ressources utiles

10 formules avancées à connaître pour automatiser Excel (et faire moins de clics)

Tout savoir sur les KPI : Définition, Mise en Place, Types, et Reconnaître un Bon Indicateur

Pilotage de la performance sur Excel : Guide méthodologique pour rendre chaque indicateur mesurable et créer des rapports actionnables

Comment mesurer la performance : abstraction et méthodes – Modèle Excel

26 Modèles Excel de Tableaux de bord et les indicateurs clés de performance (KPIs)

---

---

Créer un tableau de bord automatisé en maintenance : de la définition des KPI à la visualisation dynamique

---

Objectif :

Créer un bon tableau de bord maintenance :

• Est automatisé, filtrable et mis à jour en un clic
• Fournit des indicateurs clés compréhensibles
• Aide à anticiper les pannes et réduire les coûts

Contexte

Le service maintenance joue un rôle crucial dans la continuité des opérations industrielles, logistiques ou techniques. Pourtant, de nombreux responsables maintenance travaillent encore avec des rapports manuels, dispersés et peu visuels.

👉 Un tableau de bord automatisé permet de :

• Suivre l’état des équipements en temps réel
• Identifier les pannes fréquentes
• Mesurer la performance des interventions
• Gagner du temps grâce à l’automatisation des calculs

---

📌 Étape 1 : définir les KPI clés en maintenance

Avant de construire le tableau, il faut choisir des indicateurs pertinents, en lien avec vos objectifs :

🔧 Exemples de KPI maintenance :

KPI	Objectif
📅 MTTR (Temps moyen de réparation)	Réduire les délais de remise en service
🛑 MTBF (Temps moyen entre pannes)	Améliorer la fiabilité
🔁 Nombre d’interventions planifiées	Mesurer la qualité de la maintenance préventive
🔍 Taux de disponibilité des équipements	Maximiser la production
💸 Coût moyen par intervention (€)	Suivre le budget de maintenance

Chaque KPI repose sur des données brutes collectées : dates d’intervention, durée, type de panne, coût, équipement concerné.

---

⚙️ Étape 2 : automatiser les calculs avec Excel

Une fois les données centralisées (dans un tableau structuré Excel), on peut automatiser les formules de KPI :

📐 Exemples de formules :

• MTTR
  =MOYENNE.SI.ENS(Table[Durée]; Table[Type];"Corrective")
• MTBF
  =MOYENNE(Table[Nb jours entre pannes])
• Taux de disponibilité (%)
  =1 - (Durée totale d’indisponibilité / Durée totale de fonctionnement)
• % interventions préventives
  =NB.SI.ENS(Table[Type];"Préventive") / NBVAL(Table[Type])

---

📊 Étape 3 : visualiser les indicateurs

Objectif : permettre une lecture rapide et intuitive

Pour cela, utilisez :

• ✅ Graphiques dynamiques (colonnes, courbes, jauges)
• ✅ Segments pour filtrer par équipement, site, type d’intervention
• ✅ Chronologie pour filtrer par mois, trimestre ou année
• ✅ Mise en forme conditionnelle pour alerter visuellement (ex : rouge si MTTR > seuil)

📈 Exemples visuels :

• Une jauge pour la disponibilité
• Un graphique colonne pour le coût par mois
• Un camembert pour le % de types d’interventions
• Un tableau croisé dynamique filtrable par équipement

---

🤖 Étape 4 : automatiser la mise à jour

Pour un tableau réellement automatisé :

1. Importez vos données via Power Query
2. Mettez à jour en un clic avec Actualiser tout
3. Connectez des fichiers ou des bases externes si besoin
4. Ajoutez une macro simple pour actualiser le tout à l’ouverture du fichier :

Private Sub Workbook_Open()
    ThisWorkbook.RefreshAll
End Sub

---

Résultat

Vous pouvez partir d’un modèle déjà structuré :

💡 Conseils pratiques

• Travaillez toujours avec un tableau structuré (Ctrl + T)
• Ne modifiez jamais les données brutes directement
• Testez vos formules avec plusieurs cas réels
• Ajoutez des alertes visuelles (seuils dépassés)

---

---

---