Exercices corrigés — Inventaire tournant (cycle count)

L’inventaire tournant (cycle count) consiste à contrôler régulièrement une petite partie du stock au lieu de tout compter une fois par an. Cette approche réduit les arrêts, améliore la fiabilité des données et permet d’identifier plus vite les causes d’écarts (réception, préparation, étiquetage, emplacement).

Objectifs de la série

Savoir classer les articles en ABC à partir de leur valeur annuelle.
Planifier des comptages à intervalle régulier (fréquences A/B/C).
Saisir les comptages et calculer les écarts (quantité, %, valeur).
Décider du statut “Conforme ?” avec des tolérances par classe.
Suivre les KPI clés : conformité, valeur des écarts, pertes et shrinkage.

Public visé

Magasiniers, approvisionneurs, responsables logistique/production, contrôleurs internes — toute personne amenée à fiabiliser un stock avec des moyens simples (Excel, Google Sheets, LibreOffice).

Prérequis

Notions de base Excel (références, tableaux, SOMMEPROD/NB.SI).
Connaître vos coûts unitaires et stocks système (même approximatifs).
Liste d’articles structurée : ID, désignation, emplacement, unité, coût, stock, conso annuelle.

Ce que vous allez pratiquer

ABC & fréquences : déterminer A/B/C et poser 30/90/180 jours (exemple).
Planification : répartir les articles dans le temps (base zéro, jour_slot).
Écarts & tolérances : traiter les cas standards et limites (stock=0).
KPI : conformité, valeur absolue des écarts, pertes, shrinkage.
Bonnes pratiques : recompte ciblé, causes racines, standardisation.

Comment utiliser les exercices

Travaillez d’abord sur papier (raisonnement), puis validez dans Excel.
Utilisez le modèle fourni (onglets Parametres, Articles, Comptages, KPI).
Saisissez vos données, lancez quelques comptages tests, puis comparez avec le corrigé.
Notez les écarts récurrents et proposez une action (process, rangement, formation, contrôle).

Critères de réussite

ABC cohérent avec la valeur annuelle.
Calendrier de comptage réaliste et reproductible.
Écarts et statuts correctement justifiés par rapport aux tolérances.
KPI lisibles et actionnables (on sait quoi faire ensuite).

Astuces anti-pièges (Excel)

Préférez INDEX/EQUIV à RECHERCHEX si vous êtes en 2016/2019/LibreOffice.
Dans les colonnes calculées, renvoyez 0 plutôt que "" pour éviter les totaux à 0.
Pour les dates, basez-vous sur DATE(2025;1;1)+Jour_Slot pour éviter 1900-01-00.
KPI robustes : SOMMEPROD (avec N() si mélange texte/nombre).

Cap sur la pratique : passez à l’Exercice 1 (ABC & fréquences), puis enchaînez. À la fin de la série, vous disposerez d’un cycle count opérationnel, prêt à être déployé dans l’atelier ou l’entrepôt.

Série d’exercices corrigés — inventaire tournant

Ci-dessous une collection de 5 exercices pas à pas (avec corrigés) pour maîtriser l’inventaire tournant : classification ABC, planification, calcul des écarts et des KPI, cas limites et bonnes pratiques. Les chiffres sont simples pour pouvoir tout vérifier à la main ou dans Excel.

Exercice 1 — Classer en ABC et fixer les fréquences

Données (8 articles)
On calcule la valeur annuelle = Coût unitaire × Consommation annuelle, puis on classe :
A si ≥ 10 000 €, B si 3 000–9 999 €, C si < 3 000 €.
Fréquences proposées : A = 30 j, B = 90 j, C = 180 j.

ID	Coût (€)	Conso_Ann	Valeur annuelle (calcul)
A1	50	400	20 000
A2	12	800	9 600
A3	3	3 000	9 000
A4	80	40	3 200
A5	200	10	2 000
A6	1,5	1 500	2 250
A7	25	50	1 250
A8	6	100	600

Corrigé

Classe : A1=A ; A2,B ; A3=B ; A4=B ; A5,C ; A6,C ; A7,C ; A8,C.
Fréquence (jours) : A1=30 ; A2,A3,A4=90 ; A5–A8=180.

Exercice 2 — Planifier les comptages (base zéro)

Hypothèses

Date de départ = 2025-01-01 (jour 0).
Règle : un article est dû le jour d si d mod Fréquence = Jour_Slot.
On pose Jour_Slot = (rang–1) mod Fréquence (rang dans la liste articles).

Rangs & slots (extrait)

A1 (30 j) → rang 1 → slot 0
A2 (90 j) → rang 2 → slot 1
A3 (90 j) → rang 3 → slot 2
A4 (90 j) → rang 4 → slot 3
A5 (180 j) → rang 5 → slot 4 … etc.

Question : Quels articles compter du 1ᵉʳ au 8 janvier 2025 (jours 0 à 7) ?

Corrigé

01/01 (j0) : A1 (30 j, slot 0)
02/01 (j1) : A2 (90 j, slot 1)
03/01 (j2) : A3 (90 j, slot 2)
04/01 (j3) : A4 (90 j, slot 3)
05/01 (j4) : A5 (180 j, slot 4)
06/01 (j5) : A6 (180 j, slot 5)
07/01 (j6) : A7 (180 j, slot 6)
08/01 (j7) : A8 (180 j, slot 7)

Astuce Excel (compat 2016/2019) : mettez Jour_Slot = MOD(LIGNE()-LIGNE(#En-têtes)-1; Jours_Frequence) et Date_Proposée = DATE(2025;1;1)+Jour_Slot.

Exercice 3 — Écarts, tolérances et statut “Conforme ?”

Tolérances : A = 1 %, B = 2 %, C = 5 %.
Formules :

Écart (Qté) J = Quantité_Comptée I − Stock_Système H
Écart % K = SI(H=0; SI(I=0; 0; 1); J/H)
Conforme ? M = SI(H=0; SI(I=0;"OK";"À vérifier"); SI(ABS(K)<=Tol;"OK";"À vérifier"))
Valeur_Écart N = J × Coût (G), Valeur_Abs O = ABS(N)

ID	ABC	G Coût	H Stock_système	I Quantité_comptée
A1	A	50	150	152
A2	B	12	60	59
A3	B	3	35	31
A5	C	1,5	500	510
A7	C	25	70	66
ZX	C	6	0	5

Corrigé (arrondis à 2 décimales pour %)

A1 : J=+2 ; K=+1,33 % (>1 %) → À vérifier ; N=+100 € ; O=100 €
A2 : J=−1 ; K=−1,67 % (≤2 %) → OK ; N=−12 € ; O=12 €
A3 : J=−4 ; K=−11,43 % (>2 %) → À vérifier ; N=−12 € ; O=12 €
A5 : J=+10 ; K=+2,00 % (≤5 %) → OK ; N=+15 € ; O=15 €
A7 : J=−4 ; K=−5,71 % (>5 %) → À vérifier ; N=−100 € ; O=100 €
ZX (cas limite H=0) : J=+5 ; K=100 % → À vérifier ; N=+30 € ; O=30 €

Exercice 4 — KPI : conformité, valeur des écarts, shrinkage

À partir des 6 lignes de l’exercice 3 :

Lignes comptées = 6
Lignes conformes = lignes “OK” = 2 (A2, A5)
Taux de conformité = 2 / 6 = 33,33 %
Valeur des écarts (absolue cumulée) = 100 + 12 + 12 + 15 + 100 + 30 = 269 €
Pertes (écart valeur négatif) = (−12) + (−12) + (−100) = −124 €
Valeur totale de stock (des 6 lignes)
- A1: 150×50=7 500 ; A2: 60×12=720 ; A3: 35×3=105 ; A5: 500×1,5=750 ; A7: 70×25=1 750 ; ZX: 0×6=0
  → Total = 10 825 €
Shrinkage = −Pertes / Valeur_stock = 124 / 10 825 = 1,15 % (≈ 0,0115)

Formules Excel robustes (compatibles 2016/2019/LibreOffice) :

Valeur stock totale : =SOMMEPROD(Articles[Stock_Système]*Articles[Coût_Unitaire])
Valeur abs. des écarts : =SOMMEPROD(ABS(Comptages[Écart])*Comptages[Coût_Unitaire])
Pertes (négatif) : =SOMMEPROD((Comptages[Valeur_Écart]<0)*Comptages[Valeur_Écart])
Shrinkage : =SIERREUR(-[Pertes]/[Valeur stock];0)

Exercice 5 — Cas limites & bonnes pratiques

A) Stock système nul

H=0, I=0 → K=0 % → OK
H=0, I>0 → K=100 % → À vérifier (écart certain)

B) Zéros, cellules vides et calculs

Dans les colonnes calculées (Écart, Écart %, Valeur_Écart), renvoyez 0 plutôt que "" pour éviter des #VALEUR! cachées qui font tomber les KPI à 0 une fois encapsulés dans SIERREUR.

C) Compatibilité Excel

Lookups : en 2016/2019, utilisez INDEX/EQUIV plutôt que RECHERCHEX.
Planification : si SEQUENCE/FILTER indisponibles, exploitez Date_Proposée + filtres ou TCD.
Dates : pour éviter 1900-01-00, forcez la base avec =DATE(2025;1;1)+Jour_Slot.

Fiche mémo (Excel)

Écart % : =SI(H=0;SI(I=0;0;1);(I-H)/H)
Conforme ? : =SI(H=0;SI(I=0;"OK";"À vérifier");SI(ABS(K)<=Tol;"OK";"À vérifier"))
Valeur_Écart : =(I-H)*Coût ; Valeur_Abs : =ABS(Valeur_Écart)
=SIERREUR(SOMMEPROD(1/NB.SI(Comptages[ID_Counté];Comptages[ID_Counté])*(Comptages[ID_Counté]<>""))/NBVAL(Articles[ID]);0)

⬇️Cas particuliers — inventaire tournant (sans “paragraphes clonés”) ⬇️

1) Tableau minute “Stock = 0”

Stock système (H)	Quantité comptée (I)	Écart % (K)	Statut recommandé
0	0	0 %	OK (pas d’action)
0	>0	100 %	À vérifier → recompter + tracer la cause
>0	0	−100 %	À vérifier → risque de fuite / prélèvement non saisi

2) Check-list “mouvements en cours”

Geler les emplacements à compter (pancartes + verrou WMS).
Couper l’interface vers l’ERP (pas d’étiquettes, pas de transferts).
Deux scans “cut-off” à 10 min d’écart : avant comptage / après comptage.
Tout mouvement détecté pendant la fenêtre → ligne à rejouer (recomptage).

3) Décision rapide multi-emplacements (même ID)

ID unique ? ── non ─→ Consolider H = Σ stocks par emplacement
      │
      oui
      ↓
Compter l’emplacement annoncé (cross-check étiquette ↔ WMS)

En Excel, consolidez avec un tableau “Mouvements” ou une PIVOT sur ID.

4) Tolérance mixte (relative + absolue)

Formule FR :

OK si  ABS(Écart) ≤ MAX( tol_% * Stock_système ; tol_€ / Coût_unitaire )

Exemple : tol_%=2 %, tol_€=3 €.

Article à 100 pcs, 1 €/pc → seuil = MAX(2, 3) = 3 pcs.
Article à 5 pcs, 50 €/pc → seuil = MAX(0,06), 0,06<1 ⇒ 1 pc mini.

5) Unités fractionnaires & conversions

Liquides / câbles : autoriser décimales (ex. 12,5 m).
Conversion carton→pièces : Quantité_Comptée_pièces = Cartons*UVC + Pièces.
Arrondi contrôlé : ARRONDI( … ; 0 ) pour éviter des 0,999 → 1 par erreur de lecture.

6) Sérialisés, lots, DLU

Sérialisés : le compte = nombre de n° série valides scannés.
Lots / DLU : compter par lot ; toute ligne sans lot → non conforme.
Analyse : plus d’écarts sur “DLU courte” → priorité d’audit.

7) Kits / nomenclatures

Choisir une approche :
1. Compter le kit (parent) ou
2. Éclater en composants (BOM).
Mélanger parent+composants = double comptage → verrou via validation de données.

8) Stocks négatifs

À faire avant comptage :

Identifier articles H<0 (=SI([@Stock_Système]<0;"ALERTE";"")).
Réconcilier les mouvements non postés (réceptions, retours, transferts).
Si négatif persistant → recompte ciblé + blocage sortie.

9) Cas “retours / quarantaine”

Retours non contrôlés : compter à part, statut “non disponible”.
Quarantaine : exclure de la valeur de shrinkage si le WMS les sort du stock dispo.

10) Saisies “à blanc” (blind count)

Pour tester la discipline : ne pas afficher H au compteur.

Écart systématique “toujours +2” → biais d’habitude (arrondi boîte).
Action : former, changer conditionnement, revoir unité de prélèvement.

11) Saisonniers / obsolètes

Saisonniers : fréquence plus haute pendant la saison, basse hors saison.
Obsolètes : tolérance absolue (ex. 1 pc) supérieure à la relative pour éviter des faux “À vérifier” sur micros stocks.

12) Formules “anti-pièges” (Excel FR)

Écart % robuste
=SI(H=0;SI(I=0;0;1);(I-H)/H)
Conforme ? mixte (cf. §4)
=SI(H=0;SI(I=0;"OK";"À vérifier"); SI( ABS(I-H) <= MAX(tol_*H; tol_euro/G) ; "OK" ; "À vérifier"))
Valeur abs. des écarts (KPI)
=SOMMEPROD(ABS(Comptages[Écart])*Comptages[Coût_Unitaire])
Pertes (écarts négatifs)
=SOMMEPROD((Comptages[Valeur_Écart]<0)*Comptages[Valeur_Écart])
Détection doublons d’ID
=NB.SI(Articles[ID];[@ID])>1

13) “ Symptôme → Cause → Remède” (Excel)

Symptôme	Cause fréquente	Remède
`1900-01-00`	addition sur texte	forcer base : `DATE(2025;1;1)+Jour_Slot` ; convertir champ en date
KPI à 0	`""` dans colonnes calculées	renvoyer 0 (numérique) + `SOMMEPROD(N(...))`
`#NOM?`	RECHERCHEX non dispo	passer en INDEX/EQUIV
Totaux faux	‘12 (texte) vs 12	`=CNUM(cellule)` ou `--cellule`
XLOOKUP mauvais	espaces cachés	`=SUPPRESPACE(…)` côté ID

14)Q/R express

Compter pendant une réception ? Non. Découper par “cut-off” et geler la zone.
Changer un coût en cours de cycle ? Oui, mais calculez la valeur d’écart au coût au moment du comptage (standard ou PMP).
Ignorer les petits écarts ? Fixer tol_€ (ex. 3 €) pour éviter du bruit.

15) Micro-procédure de recomptage (hors tolérance)

Relecture étiquette + emplacement.
Recompte indépendant (autre personne).
Si confirmé → analyse cause + ajustement ERP avec justificatif.
Suivi hebdo du Top 10 des écarts absolus.

16) Multi-sites

Même modèle, Paramètres par site.
Consolidation KPI = somme des valeurs, pas des pourcentages (recalculer le shrinkage global).

Ci-après un lot concis de 6 exercices corrigés sur l’inventaire tournant (cycle count). Chacun peut se faire à la main ou dans un modèle Excel Inventaire tournant (cycle count).

Exercice 1 — ABC & fréquences

Règle de classement : A si valeur annuelle ≥ 10 000 €, B si 3 000–9 999 €, C si < 3 000 €.
Fréquences : A=30 j, B=90 j, C=180 j.

ID	Coût (€)	Conso_Ann	Valeur annuelle
I1	25	600	15 000
I2	12	500	6 000
I3	5	700	3 500
I4	40	50	2 000
I5	3	800	2 400
I6	100	20	2 000
I7	8	150	1 200
I8	60	100	6 000

Corrigé

Classes : I1=A ; I2=I3=I8=B ; I4=I5=I6=I7=C.
Fréquences (jours) : A→30 ; B→90 ; C→180.

Exercice 2 — Planification (base 0)

Départ 2025-01-01 (jour 0). Un article est dû le jour d si d mod fréquence = jour_slot.
Données : A1(30, slot 0), B1(90,1), B2(90,2), C1(180,5), C2(180,7).
Question : jours 0→7, qui compte-t-on ?

Corrigé

j0: A1
j1: B1
j2: B2
j3: —
j4: —
j5: C1
j6: —
j7: C2

Exercice 3 — Écarts, tolérances, statut

Tolérances : A=1 %, B=2 %, C=5 %. Colonnes Excel :
J = I−H ; K = SI(H=0;SI(I=0;0;1);J/H) ; M (“Conforme ?”) selon |K| et tolérance ; N = J×G ; O = ABS(N).

ID	ABC	G (€/u)	H	I
L1	A	50	150	152
L2	B	20	80	79
L3	B	3	40	44
L4	C	1,5	500	490
L5	C	25	70	66
L6	C	6	0	5

Corrigé (K en %)

L1 : J=+2 ; K=1,33 % >1 → À vérifier ; N=+100 ; O=100
L2 : J=−1 ; K=−1,25 % ≤2 → OK ; N=−20 ; O=20
L3 : J=+4 ; K=10,00 % >2 → À vérifier ; N=+12 ; O=12
L4 : J=−10 ; K=−2,00 % ≤5 → OK ; N=−15 ; O=15
L5 : J=−4 ; K=−5,71 % >5 → À vérifier ; N=−100 ; O=100
L6 : H=0, I>0 → K=100 % → À vérifier ; N=+30 ; O=30

Exercice 4 — KPI à partir de l’exercice 3

Lignes comptées = 6
Lignes conformes = 2 (L2, L4) → Taux = 33,33 %
Valeur absolue des écarts = 100+20+12+15+100+30 = 277 €
Pertes (écarts négatifs) = (−20)+(−15)+(−100) = −135 €
Valeur totale du stock = 150×50 + 80×20 + 40×3 + 500×1,5 + 70×25 + 0×6
= 7 500 + 1 600 + 120 + 750 + 1 750 + 0 = 11 720 €
Shrinkage = −(Pertes)/Valeur_stock = 135 / 11 720 ≈ 1,15 %

Exercice 5 — Tolérance mixte (relative + €)

Règle : OK si |Δ| ≤ max( tol_% × H ; tol_€ / coût ).
Paramètres : tol_% = 2 %, tol_€ = 3 €.

Cas	H	Coût (€)	I	Δ = I−H	Seuil pièces	Statut
X	100	1	101	+1	max(2 ; 3/1=3)=3	OK
Y	8	50	9	+1	max(0,16 ; 3/50=0,06)=0,16	À vérifier
Z	200	0,5	196	−4	max(4 ; 3/0,5=6)=6	OK

Exercice 6 — Distincts comptés & doublons

A) Ratio “articles distincts comptés / total”
Journal IDs : A1, A2, A1, A3, A4, A4, A5 ; référentiel = 10 articles.
Distincts = {A1,A2,A3,A4,A5} = 5 → Ratio = 50 %.
Excel (sans UNIQUE) :
=SIERREUR(SOMMEPROD(1/NB.SI(Comptages[ID_Counté];Comptages[ID_Counté])*(Comptages[ID_Counté]<>""))/NBVAL(Articles[ID]);0)

B) Doublons d’ID dans le référentiel
Liste : A1, A2, A3, A2, A4, A5, A1 → doublons = A1, A2.
Excel : =NB.SI(Articles[ID];[@ID])>1 pour flécher les lignes à corriger.