Le point de commande est un concept clé en gestion des stocks. Il permet de déterminer le moment précis où il est nécessaire de passer une commande pour éviter une rupture de stock tout en minimisant les coûts liés à l’entreposage.
Ce glossaire détaille la définition, la formule de calcul, son application dans Excel, les cas particuliers et son utilisation comme indicateur de performance.
Le point de commande correspond au niveau de stock auquel une entreprise doit déclencher une commande de réapprovisionnement. Il est calculé en fonction de la demande, du délai de livraison et du stock de sécurité.
Le principal objectif du point de commande est d’assurer la continuité des opérations tout en évitant les ruptures de stock qui peuvent impacter les ventes et la satisfaction client.
La formule générale du point de commande est la suivante :
Point de commande= (Consommation moyenne× Délai d’approvisionnement)+ Stock de seˊcuriteˊ
Une entreprise vend 50 unités d’un produit par jour. Son fournisseur met 5 jours pour livrer une commande. Elle maintient un stock de sécurité de 100 unités.
Le point de commande sera donc : (50×5)+100 = 350
Cela signifie que lorsqu’il reste 350 unités en stock, l’entreprise doit passer une commande pour éviter une rupture.
Création d’un modèle automatisé dans Excel
A (Produit) | B (Consommation moyenne/jour) | C (Délai de livraison en jours) | D (Stock de sécurité) | E (Point de commande) |
---|---|---|---|---|
Produit X | 50 | 5 | 100 | =B2*C2+D2 |
Dans Excel, la formule en E2 sera :
=B2*C2+D2
Cela permet de calculer automatiquement le point de commande en fonction des valeurs saisies dans les colonnes B, C et D.
1. Fluctuations de la demande
Lorsque la demande varie fortement, il est recommandé d’utiliser une moyenne mobile au lieu d’une consommation fixe.
Formule Excel pour une moyenne mobile sur 7 jours (en supposant que les consommations journalières sont enregistrées en F2:F8) :
=MOYENNE(F2:F8)
Cela permet d’ajuster le point de commande en fonction des variations récentes de la demande.
Si le délai de livraison est variable, on peut utiliser un délai moyen ou prendre en compte un délai maximum pour plus de sécurité.
Formule dans Excel pour un délai moyen basé sur les 5 dernières commandes :
=MOYENNE(G2:G6)
Pour les produits avec une demande saisonnière, il est préférable de calculer un point de commande différencié par période en intégrant des coefficients saisonniers.
Le suivi du point de commande permet d’améliorer la gestion des stocks et la réactivité aux variations de la demande.
Taux de respect du point de commande = Nombre de réapprovisionnements passeˊs au bon moment / Total de réapprovisionnements
Objectif : Vérifier si les commandes sont bien déclenchées lorsque le stock atteint le seuil.
Taux de rupture malgré le point de commande =
Jours en rupture / Total des jours d’analyse X 100
Optimisation des stocks :
Comparaison du stock moyen avant et après l’application du point de commande pour mesurer son impact sur la réduction des coûts de stockage.
La gestion efficace des stocks repose sur des méthodes précises permettant d’optimiser les réapprovisionnements tout en évitant les ruptures et les surstocks. Le point de commande est l’un des indicateurs clés dans ce processus, car il permet de déclencher les commandes au bon moment en fonction de la consommation, du délai de livraison et d’un stock de sécurité adapté.
L’intégration de calculs complexes dans des feuilles de calcul dynamiques permet aux entreprises d’évaluer clairement leurs besoins actuels et futurs, en anticipant l’influence de variations sur le marché. Grâce à des indicateurs clés liés aux performances, il leur est désormais plus simple de juger l’efficacité de leur gestion des stocks, ainsi que d’ajuster leurs stratégies d’approvisionnement au vu des résultats observés. Des tableaux de bord mis à jour régulièrement offrent une vue d’ensemble des tendances et permettent de définir des objectifs à court ou moyen terme.
Toutefois, il est essentiel d’adapter le point de commande à chaque situation spécifique : variations saisonnières, incertitudes des délais fournisseurs ou évolutions de la demande. Un modèle rigide, sans prise en compte de ces paramètres, pourrait entraîner des inefficacités et des coûts supplémentaires.
L’automatisation et l’analyse des données historiques via Excel ou d’autres logiciels de gestion avancés offrent donc une opportunité précieuse d’améliorer la réactivité et la rentabilité des entreprises.
✔ Feuille “Point de Commande” :
✔ Feuille “KPI & Analyse” :
1. Entreprise de vente en ligne (E-commerce)
Un site e-commerce vend 200 unités d’un produit par jour. Le fournisseur met 3 jours pour livrer une commande, et l’entreprise maintient un stock de sécurité de 500 unités pour faire face aux pics de demande.
point_de_commande: (200 * 3) + 500 # Résultat : 1100 unités
L’entreprise passe une commande dès que le stock atteint 1100 unités pour éviter une rupture.
Un magasin vend en moyenne 15 batteries par jour. Son fournisseur a un délai de livraison très variable, entre 5 et 10 jours. Pour assurer la disponibilité, le responsable prend un délai de livraison moyen de 8 jours et un stock de sécurité de 50 unités.
point_de_commande: (15 * 8) + 50 # Résultat : 170 unités
Si le stock descend à 170 batteries, une commande est passée.
1. Fluctuation de la demande (Moyenne Mobile)
Dans le secteur alimentaire, la consommation d’un produit varie en fonction des saisons. Plutôt que d’utiliser une consommation fixe, on utilise une moyenne mobile sur les 7 derniers jours.
consommation_moyenne: MOYENNE(derniers_7_jours)
point_de_commande: (consommation_moyenne * delai_livraison) + stock_securite
Ce modèle permet d’adapter le point de commande aux variations récentes.
Dans un hôpital, les médicaments critiques doivent toujours être disponibles. Plutôt qu’un calcul basé sur la consommation quotidienne, on fixe un seuil minimum constant.
point_de_commande: max((consommation_moyenne * delai_livraison) + stock_securite, seuil_minimum)
Même si la consommation diminue temporairement, le stock ne peut pas descendre sous le seuil minimum défini.
Une entreprise subit des retards fréquents. Pour éviter une rupture, elle utilise le délai de livraison maximum au lieu d’une moyenne.
delai_max: MAX(delais_livraisons_historique)
point_de_commande: (consommation_moyenne * delai_max) + stock_securite
Cela sécurise l’approvisionnement en anticipant les retards.
L’application du point de commande dépend du contexte et peut être optimisée avec des formules dynamiques adaptées aux contraintes réelles de l’entreprise.
Le point de commande ne sert pas uniquement à déclencher les réapprovisionnements, il peut également être utilisé comme un indicateur de performance pour mesurer l’efficacité de la gestion des stocks et optimiser la supply chain. Voici plusieurs cas d’utilisation concrets :
Mesure la capacité de l’entreprise à passer ses commandes au bon moment, c’est-à-dire dès que le stock atteint le seuil défini.
taux_respect_point_de_commande: (nombre_commandes_passées_au_bon_moment / total_commandes) * 100
👉 Exploitation : Un taux faible indique des retards dans le passage des commandes, ce qui peut entraîner des ruptures de stock.
Évalue si le point de commande est bien calibré en vérifiant combien de jours une entreprise se retrouve sans stock malgré son système de réapprovisionnement.
jours_en_rupture: COUNTIF(stock_disponible == 0)
👉 Exploitation : Si ce chiffre est élevé, cela peut signifier que le délai de livraison est sous-estimé ou que la consommation est plus fluctuante que prévu.
Indique si les commandes sont passées trop tôt ou trop tard par rapport au point optimal défini.
ecart_moyen: MOYENNE(abs(stock_au_moment_commande - point_de_commande))
👉 Exploitation : Un écart important montre un manque de rigueur dans l’application du point de commande et peut entraîner un excès ou un manque de stock.
Permet de mesurer si l’application d’un point de commande efficace a réduit la quantité de stock immobilisée.
variation_stock_moyen: stock_moyen_avant - stock_moyen_apres
👉 Exploitation : Une baisse du stock moyen tout en maintenant un bon taux de disponibilité indique une amélioration dans la gestion des réapprovisionnements.
Mesure le pourcentage de fois où une commande a été passée tardivement, entraînant une rupture de stock.
taux_rupture_commande: (nombre_commandes_passées_trop_tard / total_commandes) * 100
👉 Exploitation : Cet indicateur aide à identifier les mauvaises pratiques dans le suivi du stock et la prise de décision.
Calcule le temps nécessaire entre le moment où le stock atteint le point de commande et la date effective de passation de commande.
delai_reaction: MOYENNE(date_commande - date_atteinte_point_de_commande)
👉 Exploitation : Un délai trop long montre un manque de réactivité et peut nécessiter une automatisation des alertes de réapprovisionnement.
L’analyse du point de commande sous l’angle de la performance permet aux entreprises d’identifier les axes d’amélioration dans la gestion des stocks. Ces indicateurs aident à mieux anticiper la demande, réduire les ruptures et optimiser les coûts de stockage.
Un document normatif est un référentiel clé pour encadrer, standardiser et formaliser les bonnes pratiques…
La rédaction d'une procédure est une tâche essentielle dans toute organisation souhaitant structurer ses processus…
Le bon de commande, souvent perçu comme une simple formalité administrative, est en réalité un…
Dans un marché où la confiance joue un rôle central, les références clients sont devenues…
Télécharger un canevas word pour construire une Offre de Service ⬇︎ / Télécharger un modèle…
La présentation d’un projet est une étape clé pour convaincre des investisseurs, des partenaires ou…
This website uses cookies.