La mise en demeure de payer...
Télécharger un modèle Word prêt à remplir de plan de formation Intelligence artificielle ⬇️
L’intelligence artificielle ne se restreint plus aux laboratoires de recherche ou aux grandes sociétés technologiques. Elle s’insinue silencieusement – mais profondément – dans le quotidien professionnel de millions d’employés. Pourtant, une large partie d’entre eux demeure en marge, par manque de formation, par crainte, ou simplement par méconnaissance.
Comment impliquer les non-informaticiens dans la révolution de l’IA sans jargon ni intimidation? C’est l’un des défis majeurs auxquels les entreprises doivent faire face aujourd’hui.
Anne, assistante RH dans une PME de l’agroalimentaire, se souvient de sa première confrontation à l’IA :
« On m’a proposé d’utiliser un assistant IA pour trier les CV. On me parlait d’algorithmes et de machine learning, mais je ne comprenais rien. J’avais peur de faire des erreurs éthiques. »
Son témoignage est loin d’être isolé. En France, selon une enquête IFOP 2024, plus de 72 % des salariés estiment que l’IA va transformer leur métier, mais seulement 18 % se sentent préparés à l’utiliser.
Les initiatives se multiplient pour former les collaborateurs sans profil technique, avec un mot d’ordre : acculturation.
🔍 Il ne s’agit pas de coder, mais de comprendre, d’expérimenter, et de décider en conscience.
Les formations les plus efficaces reposent sur des formats courts, interactifs et concrets :
« Nous avons conçu un plan de formation IA sans aucun prérequis technique, avec des modules comme ‘Lever les mythes’ ou ‘L’IA dans mon quotidien professionnel’ », explique Perrine Vincey-Soulier, spécialiste de la transformation RH par l’IA.
Les peurs sont nombreuses : être remplacé par une machine, perdre la maîtrise, ou même violer le RGPD sans le vouloir. Pour y répondre, la pédagogie éthique est essentielle :
L’enjeu est de reconstruire la confiance, en donnant aux utilisateurs des clés pour agir, plutôt que subir.
Dans les meilleures formations, l’IA est présentée comme un partenaire de travail. On n’attend pas des collaborateurs qu’ils deviennent ingénieurs, mais qu’ils soient capables de :
« L’IA ne pense pas, elle prédit. C’est à nous d’en faire bon usage », résume un formateur.
Former les non-informaticiens à l’IA, c’est aussi réduire les inégalités numériques, notamment pour les plus de 45 ans ou les profils non diplômés du supérieur.
C’est également un levier de performance RH : automatisation de tâches chronophages, amélioration de la qualité des écrits, montée en compétences rapide, agilité renforcée.
Certaines entreprises vont plus loin : elles désignent des ambassadeurs IA dans chaque service, capables d’accompagner leurs collègues dans la découverte des outils.
L’Intelligence Artificielle ne doit pas être réservée à une minorité d’experts. Elle peut (et doit) être rendue accessible à tous, à condition de former avec méthode, bienveillance et bon sens.
Donner à chacun les moyens de comprendre, d’expérimenter et d’agir avec discernement : c’est là le vrai rôle de la formation IA dans les entreprises de demain.
Au-delà des plans stratégiques et des discours RH, ce sont les salariés eux-mêmes qui donnent du sens à la transformation.
Dans une administration territoriale d’Occitanie, une secrétaire administrative témoigne :
« Je ne savais même pas ce qu’était un prompt. Aujourd’hui, je l’utilise pour reformuler mes mails, préparer des notes de synthèse, et même pour gagner du temps dans mes recherches juridiques. Je ne reviendrais pas en arrière. »
Même constat dans un centre hospitalier en région parisienne où l’IA a été intégrée à la cellule de coordination des soins :
« Nous avons utilisé ChatGPT pour formuler des alertes claires et simples à destination des patients, explique un cadre de santé. Cela nous a aidés à standardiser nos messages sans perdre notre humanité. »
1. Commencer par les usages, pas par la technologie
👉 Ne parlez pas de “modèle de langage”, parlez d’assistant d’écriture ou d’aide à la prise de décision.
2. Créer des sessions sans jugement ni compétition
👉 Autorisez les maladresses, testez ensemble, riez même des erreurs de l’IA.
3. Intégrer les managers comme relais et pas comme prescripteurs
👉 Formez-les en premier et invitez-les à montrer l’exemple.
4. Valoriser les usages réussis dans l’entreprise
👉 Partagez les bonnes idées via un canal interne (newsletter, affichage, cafés IA…).
5. Former en continu, par petites touches
👉 Un atelier de 45 minutes bien ciblé vaut parfois mieux qu’un séminaire dense.
En avril 2025, la Commission européenne a validé le principe de référentiels de “compétences de base en IA” à intégrer dans les certifications professionnelles, inspirés de l’initiative DigComp 2.2.
👉 Cela signifie que bientôt, savoir dialoguer avec une IA, évaluer la fiabilité d’un résultat généré, ou protéger ses données face à un outil IA pourrait devenir aussi essentiel que savoir lire un mail ou utiliser un tableur.
Les grandes tendances se dessinent :
Mais attention aux dérives : automatiser sans former, ou imposer sans dialogue, ne peut mener qu’à du rejet ou à de la désinformation.
🔹 1. Objectifs pédagogiques du plan
| Finalité principale | Objectifs pédagogiques concrets |
|---|---|
| Acculturer les publics éloignés de la tech | Comprendre simplement ce qu’est l’IA |
| Lever les craintes et idées reçues | Distinguer les usages réels et les fantasmes |
| Développer la capacité à collaborer avec une IA | Apprendre à formuler des demandes à un outil IA |
| Initier à des outils simples de manière opérationnelle | Savoir utiliser ChatGPT, copilotes, assistants IA |
| Public cible | Niveau initial | Spécificités à prendre en compte |
|---|---|---|
| Collaborateurs de terrain | Débutant | Manque de vocabulaire tech, peur du jugement |
| Cadres non techniques | Débutant / faux-débutant | Besoin d’efficacité et de contextualisation |
| RH / Managers | Curieux mais prudents | Souci d’éthique, d’impact social |
| Seniors | Moins familiarisés avec les outils numériques | Besoin de mise en confiance |
| Module | Objectifs clés | Durée | Format | Niveau de priorité |
|---|---|---|---|---|
| M1 – Comprendre ce qu’est l’IA | Définir l’IA, ses grands principes, applications | 2h | Présentiel / E-learning | ★★★ |
| M2 – Démystifier l’IA | Lever les fantasmes : IA ≠ robot tout-puissant | 1h30 | Atelier interactif | ★★★ |
| M3 – Cas d’usage métier | Découvrir ce que l’IA peut apporter à mon quotidien | 2h | Atelier par service | ★★☆ |
| M4 – Prise en main guidée | Utiliser ChatGPT, Copilot, outils low-code IA | 2h | En groupe / tutoriel | ★★☆ |
| M5 – Limites & bonnes pratiques | RGPD, éthique, biais, hallucinations | 1h30 | Discussion encadrée | ★★☆ |
| M6 – Vers une posture active | Accepter, s’adapter, co-construire | 1h | Coaching collectif | ★☆☆ |
| Méthode | Objectifs visés | Adaptation au public non-tech |
|---|---|---|
| Scénarios d’usage concrets | Contextualisation métier | Oui ✅ |
| Ateliers collaboratifs | Démystification par la pratique | Oui ✅ |
| Simulations / cas pratiques | Interaction avec l’outil IA | Oui ✅ |
| Quizz interactifs | Auto-évaluation sans stress | Oui ✅ |
| Lexique visuel | Compréhension des termes (prompt, token…) | Oui ✅ |
| Évaluation | Objectif | Méthode |
|---|---|---|
| À chaud | Mesurer la satisfaction et la clarté | Questionnaire papier / numérique |
| À froid (30 jours) | Évaluer les usages concrets | Mini-audit ou retour terrain |
| Attestation de participation | Formaliser la montée en compétence | Automatisée en fin de session |
| Grille de validation | Diagnostiquer les acquis | Barème simple à 3 niveaux |
| Jour | Heure | Activité |
|---|---|---|
| J1 | 09h00 – 11h00 | Module 1 + débat d’ouverture |
| 11h15 – 12h30 | Module 2 – Atelier collaboratif | |
| 14h00 – 16h00 | Module 3 – Cas métier / brainstorming par équipe | |
| J2 | 09h00 – 11h00 | Module 4 – Ateliers outils IA guidés |
| 11h15 – 12h15 | Module 5 – RGPD, biais, éthique | |
| 14h00 – 15h30 | Module 6 – Coaching + plan d’action personnel | |
| 15h30 – 16h00 | Quiz final + attestation + synthèse collective |
✔ Vulgariser sans infantiliser
✔ Déclencher la curiosité plus que la compétence technique
✔ Valoriser les bonnes pratiques d’usage plus que la “performance IA”
✔ Favoriser l’appropriation collaborative (binômes, équipes)
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