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Ce tutoriel aborde la maintenance prédictive, en mettant en lumière son importance et les méthodes pour gérer efficacement cette pratique. De plus, nous explorerons un modèle de tableau de bord dédié à la maintenance prédictive.
Depuis les années 1990, l’industrie a adopté la maintenance prédictive pour surveiller les performances et l’état des équipements pendant leur fonctionnement normal. Cela implique que les entreprises l’ont intégrée dans leurs pratiques pour…
Cependant, il est essentiel de noter que la maintenance prédictive repose sur la surveillance de l’état, une démarche qui consiste à observer en permanence le fonctionnement des machines pendant les opérations pour garantir une utilisation optimale. La surveillance de l’état comporte trois aspects : en ligne, périodique et à distance. La surveillance en ligne de l’état implique la surveillance continue des machines et des processus de production, avec la collecte de données.
L’objectif principal de la maintenance prédictive est de prédire en premier lieu le moment où une défaillance de l’équipement risque de survenir, suivi de la prévention de cette défaillance grâce à une maintenance régulière et corrective.
Dans le secteur de la production automobile, le flux de travail est ininterrompu. Les robots collaboratifs chargés des tâches d’assemblage et de soudage, ainsi que les composants énergétiques et les systèmes de données, continuent de fonctionner en permanence. C’est précisément dans un tel environnement que les concepts de maintenance prédictive prennent tout leur sens. Que ce soit pour les nouveaux projets liés à l’industrie 4.0 ou pour améliorer l’efficacité, nos solutions plastiques intelligentes se présentent sous forme de systèmes modulaires universels et peuvent être adaptées de manière personnalisée à chaque système.
La maintenance prédictive est une approche visant à évaluer l’état des équipements afin de prévoir le moment optimal pour effectuer une maintenance. Cette méthode s’engage à réduire les dépenses par rapport à la maintenance préventive standard basée sur le calendrier, car les interventions ne sont réalisées que lorsque cela est nécessaire. L’avantage principal de la maintenance prédictive est qu’elle permet de planifier les réparations nécessaires, évitant ainsi les interruptions inopinées dues à des pannes d’équipement.
Par exemple, dans une usine de production, des capteurs sont installés sur des machines critiques. Ces capteurs surveillent en permanence divers paramètres tels que la température, la pression et les vibrations. Lorsque les données recueillies indiquent un écart significatif par rapport aux valeurs normales, le système envoie une alerte à l’équipe de maintenance. Cela permet à l’équipe de planifier une intervention précise pour réparer ou entretenir la machine avant qu’une panne majeure ne survienne, ce qui réduit les temps d’arrêt non planifiés et les coûts associés.
Le tableau de bord de la maintenance préventive diffère de celui de la maintenance prédictive.
==> Les travaux de maintenance préventive sont planifiés à des dates prédéfinies.
Voir aussi : comment créer un tableau de bord sur Excel avec PowerPivot
La maintenance préventive diffère de la maintenance corrective, intervenant en cas de défaillance matérielle.
La maintenance repose sur une approche opérationnelle basée sur des calculs. En effet, un diagnostic détermine si un équipement nécessite une intervention d’entretien. Le rôle de la maintenance prédictive est essentiel, car un entretien effectué en dehors du bon timing s’avère moins efficace et ne peut pas détecter les problèmes qui évoluent progressivement au fil du temps.
La maintenance prédictive vise à réduire les coûts en minimisant les temps d’arrêt planifiés.
La “PdM” prolonge la durée de vie des machines, améliore la productivité, et accroît la rentabilité de l’unité de production.
La maintenance prédictive possède le pouvoir de transformer à la fois une équipe de maintenance et une organisation. La PdM aide les gestionnaires à optimiser la rentabilité et l’équilibre des priorités entre rentabilité et fiabilité.
Un inconvénient majeur de la maintenance prédictive est le temps nécessaire pour instaurer un programme PdM. Le personnel doit maîtriser l’usage de l’équipement et l’interprétation des analyses en raison de la complexité de la maintenance prédictive.
La maintenance prédictive peut entraîner des économies substantielles et une plus grande fiabilité du système. La prédiction des composants de maintenance prédictive vise à prédire l’état de ces équipements. Elle applique le contrôle statistique des processus pour définir le timing des futures activités de maintenance. La PdM peut entraîner des économies substantielles et une plus grande fiabilité du système.
==> Système informatisé de gestion de la maintenance
Les données d’état sont transmises au composant MM, initiant planification, exécution et rapports de maintenance. Sauf si cette étape est accomplie, une solution de maintenance prédictive a une valeur limitée. Cette limitation est plus prononcée dans les installations de taille moyenne à grande avec de nombreuses pièces d’équipement.
La maintenance prédictive utilise diverses méthodes de test non destructif, telles que l’infrarouge, l’acoustique, la détection des anomalies, l’analyse des vibrations, la mesure du niveau sonore, l’analyse de l’huile, pour évaluer l’état des équipements.
Nouvelle Approche Intégrée
Une approche innovante marie les données de l’équipement aux performances des processus pour déclencher la maintenance.
Afin de minimiser les coûts de câblage, les réseaux de capteurs sans fil prennent souvent en charge les mesures.
Focus sur l’analyse des vibrations
L’analyse des vibrations est très efficace pour les équipements rotatifs à grande vitesse, bien que coûteuse dans la maintenance prédictive. Cependant, une analyse des vibrations correctement exécutée permet d’évaluer l’état de l’équipement et de prévenir les pannes.
Les techniques ultrasonores détectent les frottements et les contraintes, anticipant les pannes plus tôt que les méthodes classiques.
Sensibilité aux sons à Haute fréquence
Les ultrasons sont sensibles aux sons à haute fréquence inaudibles pour l’oreille humaine, distinguant ainsi les sons à haute fréquence des vibrations mécaniques. Ces signaux sonores résultant du frottement et des contraintes peuvent indiquer une détérioration accélérée des conditions, ce qui peut être difficile à percevoir avec d’autres méthodes telles que l’analyse des vibrations ou l’analyse de l’huile. Grâce à une mesure et une analyse ultrasonores appropriées, il devient possible de différencier l’usure normale des dommages physiques, des déséquilibres, et des problèmes de lubrification en se basant sur la relation directe entre l’actif et ses conditions de fonctionnement.
La technologie permet une surveillance d’état des machines et des pièces, et offre un résultat en temps réel avec une fiabilité maximale. Par conséquent, si vous souhaitez construire complètement votre réseau d’usine avec l’Internet des objets (IoT), la maintenance prédictive avec le bon choix.
Les solutions d’automatisation de diagnostic sont aujourd’hui compatibles avec l’Industrie 4.0 et la smart factory.
Terminologie
▲ Tech up
Prolongation maximale de la durée de vie
Amélioration de l’efficacité globale du système
Intégration dans le concept Industrie 4.0/IIoT
▼ Réduction des coûts
Réduction des coûts de maintenance grâce à une alerte précoce
Éliminer les temps d’arrêt imprévus
Réduire les coûts de stockage
La maintenance prédictive exploite des capteurs, des logiciels, et des composants de surveillance d’état pour établir un système permettant de calculer en temps réel la durée de vie des équipements et de déterminer le moment optimal pour effectuer leur maintenance. Cette approche s’avère essentielle dans la réalisation d’un concept industriel 4.0 ou d’une Smart Factory globale. Les diverses formes de ce système de maintenance prédictive implémentent une grande capacité de prévision et d’efficacité. L’objectif demeure constant : maximiser la productivité tout en minimisant les coûts au sein d’une unité de production.
La maintenance prédictive exploite capteurs, logiciels et surveillance d’état pour maximiser la durée de vie des équipements et planifier leur entretien. C’est une composante essentielle de l’Industrie 4.0 et des Smart Factories, offrant diverses configurations pour une prévision et une efficacité remarquables. L’objectif fondamental demeure la maximisation de la productivité tout en minimisant les coûts au sein des unités de production.
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