L’optimisation de tournées est un processus crucial pour les entreprises et les organisations qui dépendent de la logistique pour leurs opérations. Que ce soit pour la livraison de marchandises, la collecte de déchets ou le transport de passagers, une planification efficace des itinéraires peut faire la différence entre des opérations rentables et inefficaces. Dans cet article, nous explorerons les différentes stratégies et technologies disponibles pour optimiser les tournées et maximiser l’efficacité logistique.

Les Défis de la Planification des Tournées

La planification des tournées présente plusieurs défis, notamment :

1. Complexité des itinéraires

Les itinéraires peuvent devenir rapidement complexes en raison de multiples arrêts, de contraintes de temps, de priorités de livraison et de divers autres facteurs.

2. Contraintes Temporelles

Les contraintes de temps, telles que les fenêtres de livraison ou les horaires de travail des chauffeurs, doivent être prises en compte pour éviter les retards et les inefficacités.

3. Optimisation des Ressources

Il est crucial d’optimiser l’utilisation des ressources telles que les véhicules, les conducteurs et les équipements pour réduire les coûts opérationnels.

Stratégies d’Optimisation de Tournées

Pour surmonter ces défis, plusieurs stratégies peuvent être mises en œuvre :

1. Algorithme de Routage

L’utilisation d’algorithmes de routage avancés peut aider à trouver les itinéraires les plus efficaces en tenant compte de toutes les contraintes et préférences spécifiques.

2. Groupage des Livraisons

En regroupant les livraisons destinées à des destinations similaires, il est possible de réduire le nombre de voyages et d’optimiser l’utilisation des véhicules.

3. Utilisation de Données en Temps Réel

L’intégration de données en temps réel, telles que le trafic routier et les mises à jour des commandes, permet d’adapter dynamiquement les itinéraires pour minimiser les retards.

4. Planification Dynamique

Une approche de planification dynamique permet d’ajuster les itinéraires en temps réel en fonction des changements imprévus, tels que les retards de livraison ou les demandes de dernière minute.

Technologies d’Optimisation de Tournées

Pour mettre en œuvre ces stratégies, diverses technologies sont disponibles :

1. Systèmes de Gestion de Flotte (SGF)

Les SGF offrent des fonctionnalités avancées telles que le suivi des véhicules, la planification des itinéraires et la communication en temps réel avec les conducteurs.

2. Logiciels d’Optimisation de Tournées

Les logiciels spécialisés utilisent des algorithmes sophistiqués pour calculer les itinéraires les plus efficaces en fonction de diverses contraintes et objectifs.

3. Systèmes de Géolocalisation

Les systèmes de géolocalisation fournissent des données précises sur la position des véhicules en temps réel, ce qui est essentiel pour suivre les itinéraires et ajuster la planification en conséquence.

4. Applications Mobiles

Les applications mobiles permettent aux conducteurs de recevoir des instructions d’itinéraire en temps réel, de signaler les problèmes rencontrés sur la route et de communiquer avec le personnel de planification.

Exemple de modèle de tableau d’optimisation pour la planification des tournées

Itinéraire	Heure de Départ	Heure d’Arrivée	Durée du Trajet	Distance (km)	Livraisons	Priorités	Observations
1	08:00	09:30	1h30	50	5	Haute	Rue principale fermée pour travaux
2	09:45	11:15	1h30	45	3	Moyenne	Client 2 nécessite une assistance spéciale
3	11:30	13:00	1h30	55	4	Basse	Pas de contraintes particulières
4	13:15	14:45	1h30	60	6	Haute	Livraison urgente pour le client 3

Ce tableau permet de visualiser les détails de chaque itinéraire planifié, y compris l’heure de départ, l’heure d’arrivée, la durée du trajet, la distance parcourue, le nombre de livraisons prévues, les priorités associées à chaque itinéraire et d’autres observations pertinentes, comme les éventuels obstacles ou contraintes rencontrés sur la route.

Créer un modèle Excel pour optimiser les tournées en logistique peut significativement améliorer l’efficacité et réduire les coûts associés à la distribution. Voici une approche étape par étape pour concevoir un tel modèle, en utilisant des fonctionnalités Excel avancées comme les tableaux croisés dynamiques, Solver, et éventuellement du VBA pour automatiser certaines tâches.

1. Collecte et Organisation des Données

Commencez par rassembler toutes les données nécessaires, y compris :

• Les adresses de départ et de destination (entrepôts, magasins, clients).
• Les distances et/ou temps de trajet entre les points.
• La capacité de chargement des véhicules.
• Les fenêtres de livraison pour chaque destination, si applicable.

Organisez ces données dans des feuilles séparées pour faciliter la gestion : une pour les adresses, une autre pour les distances, une pour les véhicules, etc.

2. Calcul des Itinéraires

Utilisez une matrice de distance pour calculer les itinéraires les plus courts ou les plus rapides entre les points de départ et de destination. Excel n’a pas de fonction intégrée pour calculer automatiquement les distances ou les temps de trajet, donc vous pourriez avoir besoin de les importer d’une source externe ou d’utiliser une API comme Google Maps, puis d’insérer ces données dans Excel.

3. Modélisation des Contraintes

Avant d’utiliser Solver, définissez les contraintes de votre modèle, telles que :

• La capacité maximale de chaque véhicule.
• Les fenêtres de temps pour les livraisons.
• La nécessité de retourner au point de départ après les livraisons.

Incluez ces contraintes dans votre modèle en utilisant des formules Excel.

4. Utilisation de Solver pour l’Optimisation

Avec les données et les contraintes en place, utilisez Solver pour trouver la solution optimale. Configurez Solver :

• Objectif : Minimiser le coût total, qui peut être calculé comme la somme des distances parcourues par tous les véhicules.
• Variables de décision : Quels itinéraires chaque véhicule doit prendre.
• Contraintes : Capacité des véhicules, fenêtres de livraison, etc.

5. Visualisation et Rapports

Créez des tableaux de bord pour visualiser les résultats de l’optimisation. Utilisez des tableaux croisés dynamiques et des graphiques pour afficher :

• Les itinéraires de chaque véhicule.
• Le coût total et le temps passé pour les livraisons.
• La comparaison avant et après l’optimisation.

6. Automatisation avec VBA

Pour automatiser le processus d’optimisation, utilisez VBA pour créer des scripts qui peuvent :

• Exécuter Solver automatiquement avec des paramètres prédéfinis.
• Générer des rapports de suivi et des visualisations automatiquement après chaque optimisation.

Exemple de Code VBA pour Lancer Solver

Sub OptimizeRoutes()
    SolverReset
    SolverOk SetCell:="$B$1", MaxMinVal:=1, ValueOf:=0, ByChange:="$C$1:$C$10", Engine:=1, EngineDesc:="GRG Nonlinear"
    SolverAdd CellRef:="$C$1:$C$10", Relation:=3, FormulaText:="binary"
    SolverAdd CellRef:="$B$1", Relation:=2, FormulaText:="capacité_max"
    SolverAdd CellRef:="$D$1:$D$10", Relation:=2, FormulaText:="fenêtre_de_livraison"
    SolverSolve UserFinish:=True
    SolverFinish KeepFinal:=1
End Sub

Notez que le code ci-dessus est juste un exemple générique pour illustrer comment automatiser Solver avec VBA. Vous devrez ajuster les cellules de référence (SetCell, ByChange), les valeurs (ValueOf, FormulaText), et d’autres paramètres selon votre modèle spécifique.

Ce processus vous donne une base pour développer un modèle d’optimisation de tournées en logistique dans Excel. Selon la complexité de vos besoins, vous pouvez étendre et personnaliser davantage le modèle.