Série d’exercices corrigés – Excel Perfectionnement

Voici une série d’exercices conçus pour perfectionner vos compétences Excel. Les corrigés sont inclus pour chaque exercice.

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1. Gestion des données : Trier et Filtrer

Exercice :

Un tableau contient les colonnes suivantes :

• Nom, Âge, Ville, Salaire.

Effectuez les tâches suivantes :

1. Triez les données par Salaire du plus élevé au plus bas.
2. Filtrez pour afficher uniquement les employés ayant un Salaire supérieur à 50 000.
3. Filtrez pour afficher uniquement ceux vivant à Paris.

Données initiales :

Nom	Âge	Ville	Salaire
Alice	28	Paris	52000
Bob	35	Lyon	48000
Claire	32	Paris	68000
Daniel	29	Marseille	45000

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Correction :

1. Tris : Sélectionnez les données > Allez dans Données > Trier > Colonne Salaire > Décroissant.
2. Filtrage par salaire :
   • Ajoutez un filtre (Onglet Données > Filtrer).
   • Cliquez sur la flèche de la colonne Salaire et sélectionnez > 50 000.
3. Filtrage par ville :
   • Cliquez sur la flèche de la colonne Ville et sélectionnez Paris.

Résultat filtré :

Nom	Âge	Ville	Salaire
Alice	28	Paris	52000
Claire	32	Paris	68000

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2. Calcul avancé avec des formules

Exercice :

Un tableau contient les colonnes suivantes :

• Produit, Prix unitaire, Quantité.

Calculez :

1. La valeur totale pour chaque produit.
2. La somme des valeurs totales.

Données initiales :

Produit	Prix unitaire	Quantité
Stylo	2.5	30
Cahier	3.0	20
Classeur	5.0	15

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Correction :

1. Ajoutez une colonne Valeur totale avec la formule : =B2*C2 Appliquez cette formule à toutes les lignes.

Produit	Prix unitaire	Quantité	Valeur totale
Stylo	2.5	30	75.0
Cahier	3.0	20	60.0
Classeur	5.0	15	75.0

2. Calculez la somme des valeurs totales avec la formule : =SOMME(D2:D4) Résultat : 210.0

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3. Utilisation des fonctions conditionnelles

Exercice :

Un tableau contient les colonnes :

• Nom, Score.

Ajoutez une colonne Résultat :

1. Affichez “Admis” si le Score est supérieur ou égal à 50, sinon affichez “Recalé”.

Données initiales :

Nom	Score
Alice	45
Bob	67
Claire	82
Daniel	49

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Correction :

1. Dans la colonne Résultat, utilisez la formule suivante : =SI(B2>=50;"Admis";"Recalé")

Nom	Score	Résultat
Alice	45	Recalé
Bob	67	Admis
Claire	82	Admis
Daniel	49	Recalé

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4. Création de graphiques dynamiques

Exercice :

Un tableau contient les ventes trimestrielles par région.

Région	T1	T2	T3	T4
Nord	12000	15000	17000	14000
Sud	10000	13000	16000	11000
Est	9000	12000	15000	10000
Ouest	11000	14000	18000	13000

1. Créez un graphique en colonnes pour comparer les ventes par trimestre.
2. Ajoutez un segment pour filtrer les données par région.

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Correction :

1. Sélectionnez le tableau complet > Allez dans Insertion > Graphiques > Choisissez un Graphique en colonnes.
2. Ajoutez un segment (slicer) :
   • Cliquez sur le tableau > Onglet Insertion > Segment.
   • Sélectionnez Région comme critère de segment.

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5. Analyse avec tableaux croisés dynamiques

Exercice :

Un tableau contient les colonnes suivantes :

• Date, Vente, Région, Produit.

Tâches :

1. Créez un tableau croisé dynamique pour afficher les ventes totales par région.
2. Filtrez pour afficher uniquement les données pour le produit “Stylo”.

Données initiales :

Date	Vente	Région	Produit
01/01/2024	500	Nord	Stylo
01/01/2024	700	Sud	Cahier
01/02/2024	600	Nord	Classeur
01/02/2024	800	Sud	Stylo

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Correction :

1. Sélectionnez les données > Allez dans Insertion > Tableau croisé dynamique.
2. Placez :
   • Région dans les lignes.
   • Vente dans les valeurs.
3. Ajoutez un filtre sur Produit et sélectionnez Stylo.

Résultat attendu :

Région	Total
Nord	500
Sud	800

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Ces exercices couvrent des sujets avancés comme le filtrage, les formules conditionnelles, les graphiques dynamiques et les tableaux croisés dynamiques. Vous pouvez personnaliser ces scénarios pour répondre à vos besoins spécifiques.

Exercice : Analyse des ventes avec un tableau croisé dynamique

Énoncé :

À partir des données suivantes sur les ventes, créez un tableau croisé dynamique pour analyser les performances régionales et par produit.

Données disponibles :

Date	Vente	Région	Produit
2024-01-01	500	Nord	Stylo
2024-01-01	700	Sud	Cahier
2024-02-01	600	Nord	Classeur
2024-02-01	800	Sud	Stylo
2024-03-01	1000	Est	Stylo
2024-03-01	1200	Ouest	Cahier
2024-04-01	900	Est	Classeur
2024-04-01	1100	Ouest	Stylo

Tâches :

1. Créez un tableau croisé dynamique pour afficher les ventes totales par région.
2. Ajoutez un filtre pour afficher uniquement les ventes d’un produit spécifique.
3. Identifiez la région ayant enregistré les ventes les plus élevées pour le produit Stylo.

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Corrigé :

Étapes de résolution :

1. Insertion d’un tableau croisé dynamique :
   • Sélectionnez les données.
   • Allez dans Insertion > Tableau croisé dynamique.
   • Placez le tableau dans une nouvelle feuille.
2. Organisation des données :
   • Région : Placez cette colonne dans les Lignes.
   • Vente : Placez cette colonne dans les Valeurs (comme Somme).
   • Produit : Placez cette colonne dans les Filtres.
   Résultat du tableau croisé dynamique (avant filtre) : Région Total des Ventes Nord 1100 Sud 1500 Est 1900 Ouest 2300 Total 6800
3. Application d’un filtre :
   • Utilisez le filtre pour afficher uniquement les ventes du produit Stylo.
   Résultat avec le filtre “Stylo” : Région Total des Ventes Nord 500 Sud 800 Est 1000 Ouest 1100 Total 3400
4. Analyse finale :
   • La région avec les ventes les plus élevées pour le produit Stylo est “Ouest” avec 1100 unités vendues.

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Remarques :

• Ce type d’analyse est utile pour visualiser les performances régionales et les tendances de vente.
• Vous pouvez ajouter des segments pour rendre l’analyse plus dynamique et interactive.

Exercice : Analyse de la rentabilité des produits

Énoncé :

Vous gérez une entreprise et disposez des données suivantes pour analyser la rentabilité de vos produits. Utilisez Excel pour répondre aux questions suivantes :

Produit	Prix unitaire	Quantité vendue	Coût unitaire	Date de vente
Stylo	2.5	500	1.0	2024-01-10
Cahier	3.0	700	1.5	2024-01-15
Classeur	5.0	300	3.0	2024-01-20
Agenda	10.0	200	7.0	2024-02-01
Marqueur	1.5	1000	0.8	2024-02-10

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Questions :

1. Calculer la rentabilité :

• Ajoutez une colonne “Revenu total” : Calculé comme Prix unitaire × Quantité vendue.
• Ajoutez une colonne “Coût total” : Calculé comme Coût unitaire × Quantité vendue.
• Ajoutez une colonne “Profit” : Calculé comme Revenu total − Coût total.

1. Filtrer les produits rentables :

• Affichez uniquement les produits dont le Profit est supérieur à 500.

1. Créer un graphique :

• Représentez les Revenus totaux et les Profits des produits sous forme de graphique en colonnes.

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Corrigé :

1. Calculs

Ajoutez les formules suivantes dans les colonnes correspondantes :

• Revenu total :

  =B2*C2

• Coût total :

  =D2*C2

• Profit :

  =E2-F2

Résultat attendu :

Produit	Prix unitaire	Quantité vendue	Coût unitaire	Revenu total	Coût total	Profit
Stylo	2.5	500	1.0	1250	500	750
Cahier	3.0	700	1.5	2100	1050	1050
Classeur	5.0	300	3.0	1500	900	600
Agenda	10.0	200	7.0	2000	1400	600
Marqueur	1.5	1000	0.8	1500	800	700

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2. Filtrer les produits rentables

• Ajoutez un filtre sur la colonne Profit.
• Configurez le filtre pour afficher uniquement les lignes où le profit est supérieur à 500.

Résultat filtré :

Produit	Profit
Stylo	750
Cahier	1050
Classeur	600
Agenda	600
Marqueur	700

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3. Graphique en colonnes

• Insérez un graphique :

1. Sélectionnez les colonnes Produit, Revenu total, et Profit.
2. Allez dans Insertion > Graphiques > Colonnes groupées.
3. Configurez les couleurs pour distinguer les revenus et les profits.

Interprétation :

• Vous pouvez identifier rapidement les produits les plus rentables (ex. Cahier avec un profit de 1050).

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Résumé :

Cet exercice couvre des notions importantes :

• Utilisation des formules de calcul.
• Application de filtres pour l’analyse.
• Création et personnalisation de graphiques pour visualiser les données.