Télécharger un modèle Excel d’analyse des KPI’s de performance production dans Excel 👇

Dans le monde de la production, la maximisation de la performance est un objectif constant. Pour atteindre cet objectif, les entreprises s’appuient de plus en plus sur les KPI, ou Key Performance Indicators, qui sont des mesures quantifiables utilisées pour évaluer le succès d’une organisation dans l’atteinte de ses objectifs stratégiques. Dans cet article, nous explorerons l’importance des KPI dans la production et comment ils peuvent être utilisés pour optimiser les processus et améliorer les résultats.

Qu’est-ce qu’un KPI dans la Production ?

Les KPI dans la production sont des métriques spécifiques utilisées pour évaluer et suivre les performances des processus de fabrication. Ils peuvent varier en fonction des objectifs de l’entreprise et des processus spécifiques, mais ils ont tous en commun le fait d’être mesurables, pertinents et directement liés aux objectifs de l’organisation.

L’Importance des KPI dans la Production

Les KPI jouent un rôle essentiel dans la gestion efficace de la production en fournissant des données précieuses sur la performance des processus. En identifiant les domaines où des améliorations peuvent être apportées et en permettant un suivi continu de la performance, les KPI aident les entreprises à maximiser leur efficacité opérationnelle et à atteindre leurs objectifs stratégiques.

Les KPI jouent un rôle crucial dans la gestion de la production pour plusieurs raisons :

Suivi de la Performance

Les KPI permettent de suivre et d’évaluer la performance des processus de production en temps réel. Cela permet aux gestionnaires de détecter rapidement les problèmes potentiels et de prendre des mesures correctives avant qu’ils n’affectent la qualité ou la rentabilité.

Identification des Opportunités d’Amélioration : En analysant les KPI, les entreprises peuvent identifier les domaines où des améliorations peuvent être apportées. Cela peut conduire à des gains d’efficacité, à une réduction des coûts et à une augmentation de la productivité.

1. Alignement avec les Objectifs Stratégiques : Les KPI sont choisis en fonction des objectifs stratégiques de l’entreprise. En surveillant ces métriques, les gestionnaires peuvent s’assurer que les activités de production sont alignées sur les objectifs globaux de l’organisation.
2. Communication et Transparence : Les KPI fournissent une base objective pour la communication entre les différentes parties prenantes de l’entreprise, y compris les équipes de production, les gestionnaires et la direction. Cela favorise la transparence et l’alignement des efforts vers des objectifs communs.

Exemples de KPI dans la Production

Les KPI utilisés dans la production peuvent varier en fonction de la nature des opérations et des objectifs de l’entreprise. Cependant, voici quelques exemples courants de KPI dans la production :

Taux de Rendement Global (TRG)

Mesure la performance globale de l’équipement de production en tenant compte du temps d’arrêt, des pannes et des temps de cycle.

Taux de Rendement en Qualité (TRQ)

Évalue la qualité des produits fabriqués en comparant le nombre de produits conformes au nombre total de produits produits.

Taux de Rendement en Utilisation (TRU)

Indique le pourcentage de temps pendant lequel l’équipement de production est réellement utilisé pour la fabrication.

Coût par Unité Produite

Calcule le coût moyen pour produire une unité de produit, en incluant les coûts de main-d’œuvre, de matériaux et d’équipement.

Délai de Livraison

Mesure le temps nécessaire pour produire et livrer un produit à partir de la commande du client.

Application

En intégrant judicieusement les KPI dans la gestion de la production, les entreprises peuvent rester compétitives sur le marché et assurer leur succès à long terme. Mais, comment vous pouvez concrétiser tout ça et offrir des analyses et explications à votre entreprise ?

Suivez ce cas d’application :

Pour créer des scénarios d’analyse de production en utilisant Excel, nous allons définir une structure de données qui inclut les informations nécessaires pour calculer les KPI mentionnés : Taux de Rendement Global (TRG), Taux de Rendement en Qualité (TRQ), Taux de Rendement en Utilisation (TRU), Coût par Unité Produite, et Délai de Livraison. Nous utiliserons ensuite des formules Excel pour calculer ces KPI. Pour illustrer cela, voici une approche étape par étape :

Structure des Données

Créez une feuille Excel avec les colonnes suivantes pour enregistrer les données de production :

• Date : La date de production.
• Heures Planifiées : Les heures de travail planifiées pour la production.
• Downtime (Heures d’Arrêt) : Les heures où l’équipement n’était pas opérationnel.
• Produits Fabriqués : Le nombre total de produits fabriqués.
• Produits Conformes : Le nombre de produits répondant aux normes de qualité.
• Coût Main-d’œuvre : Coût total de la main-d’œuvre.
• Coût Matériaux : Coût total des matériaux utilisés.
• Coût Équipement : Coût d’amortissement de l’équipement pour la période.
• Commandes Livrées : Nombre de commandes livrées.
• Délai Production : Le temps nécessaire pour produire une commande (en jours).

Pour concrétiser, nous allons se concentrer sur ces données

Formules des KPI

• Taux de Rendement Global (TRG) : =(1 - (Downtime / Heures Planifiées)) * (Produits Conformes / Produits Fabriqués) * (Heures Planifiées / (Heures Planifiées + Downtime))
• Taux de Rendement en Qualité (TRQ) : =Produits Conformes / Produits Fabriqués
• Taux de Rendement en Utilisation (TRU) : =(Heures Planifiées - Downtime) / Heures Planifiées
• Coût par Unité Produite : =(Coût Main-d'œuvre + Coût Matériaux + Coût Équipement) / Produits Fabriqués
• Délai de Livraison : Utilisez la moyenne des Délai Production pour les commandes livrées pendant la période.
• Mise en Application

Supposons que vous ayez collecté des données pour une semaine. Remplissez les colonnes avec les données correspondantes pour chaque jour. Utilisez ensuite les formules des KPI ci-dessus dans des cellules distinctes pour chaque calcul.

Analyse des Scénarios

Vous pouvez créer différents scénarios (par exemple, augmentation des heures de production, réduction des temps d’arrêt, amélioration de la qualité) en dupliquant la feuille de données et en ajustant les valeurs pour voir comment cela affecte vos KPI. Excel propose un outil de gestion des scénarios sous l’onglet “Données” qui peut être utile pour cette analyse.

Créons trois scénarios hypothétiques dans un environnement de production et interprétons les KPIs pour chaque scénario. Ces scénarios aideront à illustrer comment les changements opérationnels peuvent affecter les indicateurs clés de performance (KPIs) et comment interpréter ces changements.

Augmentation des Temps d’Arrêt

• Situation : L’équipement de production a subi des pannes fréquentes, augmentant les temps d’arrêt.
• Impact sur les KPIs :
• TRG : Diminution due à l’augmentation des temps d’arrêt.
• TRU : Diminution car l’équipement est moins utilisé.
• Coût par Unité Produite : Augmentation, car les coûts fixes sont répartis sur moins d’unités produites.
• Délai de Livraison : Augmentation, en raison des retards de production.
• Interprétation : Les pannes d’équipement affectent négativement la performance et l’efficacité. Des actions comme la maintenance préventive ou l’investissement dans un équipement plus fiable sont nécessaires.

Amélioration de la Qualité des Produits

• Situation : Après la mise en place de nouvelles procédures de contrôle qualité, la proportion de produits conformes augmente.
• Impact sur les KPIs :
• TRQ : Augmentation, reflétant une meilleure qualité des produits.
• TRG : Augmentation, car une plus grande partie des produits fabriqués est conforme.
• Coût par Unité Produite : Peut augmenter légèrement si les procédures de qualité entraînent des coûts supplémentaires.
• Interprétation : L’amélioration de la qualité des produits peut augmenter le coût de production à court terme mais est susceptible d’améliorer la satisfaction des clients et de réduire les coûts liés aux retours et à la réparation des produits à long terme.

Extension des Heures de Production

• Situation : Pour répondre à une demande accrue, les heures de production sont étendues, sans augmentation proportionnelle des temps d’arrêt.
• Impact sur les KPIs :
• TRU : Augmentation, car l’équipement est utilisé plus efficacement.
• TRG : Peut augmenter si l’extension des heures ne nuit pas à la qualité ou ne provoque pas de temps d’arrêt supplémentaire.
• Délai de Livraison : Réduction, permettant de répondre plus rapidement à la demande des clients.
• Interprétation : L’extension des heures de production peut améliorer la capacité de répondre à la demande, mais il est crucial de surveiller l’impact sur les coûts de main-d’œuvre et la maintenance de l’équipement pour s’assurer que cette stratégie reste rentable.

Ces scénarios montrent que les décisions de gestion de la production peuvent avoir des impacts significatifs sur les KPIs. Une analyse approfondie et une interprétation des KPIs sont essentielles pour identifier les opportunités d’amélioration et prendre des décisions éclairées. Il est important de considérer non seulement les coûts directs mais aussi les impacts à long terme sur la satisfaction des clients et la durabilité de l’entreprise.