Comparateur

Formations Django en France (courte durée) — le comparateur qui fait gagner du temps, de l’argent… et des résultats

Objectif. Permettre à une TPE/PME, un indépendant ou un service IT de choisir en 30 minutes une formation Django de 1 à 5 jours réellement efficace : programme solide (ORM, vues, templates, admin, auth), pratique intensive, calendrier proche, éligibilité CPF/OPCO, et un rapport qualité-prix maîtrisé.

Pourquoi un comparateur dédié Django “court format” ?

Parce que l’offre est hétérogène : intitulés similaires, contenus variables, promesses parfois floues sur la pratique et l’accompagnement. Un tableau comparatif noté 0–5 par critère, avec score pondéré /100, met tout le monde sur la même ligne de départ. Vous voyez immédiatement qui couvre quoi, à quelle profondeur, et pour combien.

La méthode de scoring (transparente et adaptable)

Le comparateur évalue 14 critères, chacun noté 0 à 5 (0 = absent, 5 = excellent), et pondérés selon vos priorités. Par défaut, on privilégie l’apprentissage utile (programme + TP), la mise en route rapide (dates <30 jours), la conformité (CPF/OPCO), et la valeur (€/jour).

Formule :
Score /100 = (Σ (note × poids)) / 5
La somme des poids = 100 (recommandé). Vous pouvez hausser, par exemple, le poids “Exercices/mini-projet” si l’objectif est de livrer un prototype dès la fin de la semaine.

Les critères qui comptent (et comment les lire)

Couverture Django (ORM, vues, templates, admin, auth).
Rechercher un panorama opérationnel : modèles & migrations, Django Admin personnalisations, contrôle d’accès, bonnes pratiques (settings, gestion secrets, fichiers statiques/media).
Exercices/TP & mini-projet.
Le cœur d’une courte durée : des TP progressifs et un mini-projet qui assemble CRUD, auth, formulaires, templates, messages, pagination, tests unitaires de base.
Format court (1–5 jours), rythme adapté.
Un rythme trop dense = rétention faible ; trop lent = temps perdu. On vise l’équilibre démonstration ↔ pratique.
Dates proches (<30 jours) & calendrier clair.
Les équipes n’attendent pas deux mois : démarrage rapide et visibilité sur freins logistiques (présentiel/distanciel).
Prérequis clairs + test de positionnement.
Un diagnostic évite de sous-/sur-dimensionner la session. Gain de temps et cohésion du groupe.
Encadrement (ratio formateur/apprenants).
En dessous de 1:10, l’accompagnement personnalisé devient plus compliqué, surtout en TP.
Support post-formation (replay, forum, e-mail 30 j).
La consolidation se fait dans les jours qui suivent. Un canal de questions change tout.
Attestation/Certification & éligibilité CPF.
Critère clé pour les financements individuels/pros. Vérifier modalités CPF et pièces OPCO.
Matériel fourni (VM, repo Git, slides, exemples).
Idéalement : repo Git (branches par chapitre), VM/container pour uniformiser l’environnement.
Modalités d’évaluation (QCM/TP fin de stage).
Un TP de synthèse valide réellement l’acquis, mieux qu’un QCM seul.
Intégration entreprise (convention, devis, OPCO).
Pour les équipes, c’est le sésame administratif : convention + devis détaillé + assistance dossier.
Accessibilité (RQTH) & aménagements.
Horaires souples, supports accessibles, modalités distancielles adaptées.
Avis/satisfaction (>4/5) & références.
Chercher des retours récents, en lien avec Django (et pas seulement “Python général”).
Rapport qualité-prix (€/jour).
Regarder €/jour plutôt que le prix total seul ; croiser avec le temps de TP effectif.

Trois scénarios types (et comment pondérer)

A) Dev junior / reconversion (objectif : autonomie rapide)

Hausser : Exercices/mini-projet, Support post-formation, Couverture Django
Baisser : Intégration entreprise si financement perso

B) Équipe produit (objectif : livrer un POC en 10 jours)

Hausser : Mini-projet, Encadrement, Matériel fourni (repo/VM)
Garder haut : Dates proches, Intégration entreprise, €/jour

C) Indépendant (objectif : facturer vite)

Hausser : Dates proches, Rapport €/jour, Support post-formation
Garder médian : CPF (selon financement), Encadrement

Mode d’emploi du fichier (5 minutes montre en main)

Téléchargez le comparateur (vierge ou prérempli).
Dans “Critères & Poids”, ajustez les poids (somme ~100).
Dans “Comparateur”, notez 0–5 chaque organisme (listes déroulantes).
Lisez la colonne Score /100 et triez.
Gardez un Top 3 et demandez programme détaillé + calendrier + prise en charge pour trancher.

Interpréter les résultats : au-delà du score

Écart entre “Couverture” et “Mini-projet”. Un excellent cours “magistral” mais peu de pratique peut produire un bon score global… et un apprentissage fragile.
Support post-formation : c’est l’assurance-vie d’un court format. Sans l’après-vente pédagogique, la courbe d’oubli est rude.
€/jour vs profondeur : une journée pas chère mais trop superficielle coûte cher… si vous devez tout réapprendre derrière.

Bonnes pratiques pour sécuriser votre choix

Demandez le plan détaillé (section par section) + temps de TP estimé.
Validez l’environnement (version Python/Django, gestion des dépendances, Docker/venv).
Exigez un repo Git avec branches par chapitre et un TP final noté.
Préparez vos données (petite base CSV/SQLite) pour ancrer les TP dans votre contexte.

Cas pratiques à viser pendant la formation

Back-office en Django Admin avec permissions et recherches.
CRUD complet (class-based views), formulaires, validations, messages.
Templates réutilisables (héritage), filtres, pagination et upload de fichiers.
Auth simple (login/logout, profils), bases des tests (pytest/django.test).
Déploiement minimal (settings prod, fichiers statiques, env vars) pour un POC.

Questions fréquentes

Deux ou cinq jours ?
Deux jours = “mise en jambe” si vous êtes déjà Python. Cinq jours = mieux pour un mini-projet livrable.

CPF indispensable ?
Non, mais utile. En entreprise, la convention + devis + aide OPCO est souvent déterminante.

Distanciel ou présentiel ?
Distanciel marche très bien si ratio d’encadrement correct, cam+écran partagés et outils (repo, chat) bien rodés.

Prochaines étapes (simples et concrètes)

Ajustez la pondération selon votre scénario.
Comparez 4 à 6 organismes maximum (au-delà, c’est du bruit).
Contactez le Top 2 pour obtenir programme détaillé, dates réelles, modalités de financement.
Décidez sous 48 h et bloquez la session : la fraîcheur de la motivation compte.

Livrables

Excel Comparateur — Formations Django (FR, courte durée) : onglets Comparateur, Critères & Poids, Mode d’emploi, score /100.
Version préremplie (M2i, Orsys, Dawan, ENI, PLB, Dunod) avec couleurs alternées, notes indicatives à vérifier.

Comparateur_Formations_Django_FR_CourteDuree Download

Ici un programme “référence” Django pensé pour être court, intensif et opérationnel, avec trois formats au choix (2, 3 ou 5 jours). Il met l’accent sur la pratique (TP guidés + mini-projet fil rouge), l’industrialisation (tests, sécurité, déploiement), et la transférabilité en contexte pro.

1) Cible, objectifs, prérequis

Public visé. Développeurs Python débutant·e·s en web, équipes produit, reconversions rapides, enseignants.
Objectifs mesurables. À l’issue de la formation, les apprenants sont capables de :

Concevoir un modèle de données et un CRUD complet (ORM, CBV, formulaires).
Structurer un projet (settings prod/dev, fichiers statiques/media, authentification & autorisations).
Livrer un mini-projet déployé (containerisé), avec tests, sécurité de base et logs.
Prérequis. Python de base (fonctions, classes), Git, bases HTML/CSS.
Environnement. VS Code, Python ≥ 3.11, venv ou Docker, PostgreSQL (optionnel), repo Git privé (branches par chapitre).

2) Formats au choix

Bootstart 2 jours (14h) — remise à niveau + CRUD complet + déploiement minimal ; idéal pour décideurs/POs tech-savvy.
Standard 3 jours (21h) — programme complet “métier” avec mini-projet déployé. Recommandé.
Intensif 5 jours (35h) — +API (DRF), perf, sécurité avancée, CI/CD, tests d’intégration.

3) Programme détaillé — format Standard 3 jours (21h)

Jour 1 — Fondamentaux productifs

Matin

Panorama Django : MTV (Model-Template-View), apps, settings (dev/prod), URLs, vues (FBV vs CBV).
ORM & Modélisation : models, migrations, relations (OneToOne/ForeignKey/ManyToMany), choix & validations.
TP : créer le squelette du projet “Worklog” (journal d’activités), 3 modèles liés, migrations, admin.

Après-midi

Django Admin : champs list_display, filters, inlines, permissions de base.
Templates & héritage : base.html, blocs, includes, filtres, messages, pagination.
Formulaires : ModelForm, validation, messages de succès/erreur.
TP : liste/détail/création/édition/suppression en CBV (ListView, DetailView, CreateView, UpdateView, DeleteView).
Livrable jour 1 : CRUD complet + admin personnalisée.

Jour 2 — Auth, fichiers, tests, industrialisation

Matin

Auth & permissions : User model, login/logout, mixins (LoginRequiredMixin, PermissionRequiredMixin), groups.
Fichiers statiques & media : collectstatic, gestion d’upload, mini-images.
Sécurité “socle” : CSRF, XSS, session, mots de passe, .env, SECURE_* flags (aperçu).
TP : comptes avec profils, accès restreints, upload de pièces jointes.

Après-midi

Tests : pytest/django.test, fixtures, tests de modèle & vues, couverture minimale.
Performance de base : select_related, prefetch_related, index, pagination.
TP : tests sur le mini-projet, optimisation de requêtes, logs (logging config).
Livrable jour 2 : app sécurisée avec auth, fichiers media, premiers tests.

Jour 3 — Déploiement & mini-projet “capstone”

Matin

Paramétrage prod : split settings (dev/prod), WhiteNoise, compression, collectstatic, GZip.
Déploiement : Dockerfile, docker-compose (PostgreSQL), Gunicorn, reverse proxy (aperçu) ou PaaS (Railway/Render).
TP : pipeline de build local, variables d’env, migrations en prod.

Après-midi

Mini-projet capstone (en binômes) :
- Spécification courte, maquettes rapides, user stories, critères d’acceptation.
- Livraison : CRUD avancé, auth/permissions, formulaires, pagination, uploads, tests clés.
Évaluation : démo 10’/binôme + grille (fonctionnel 40 %, code 25 %, tests 15 %, sécurité 10 %, UX 10 %).
Clôture : rétro, plan d’action post-formation (roadmap 30 jours).

4) Extensions — Intensif 5 jours (modules additionnels)

Jour 4 — API & intégration

Django REST Framework : serializers, ViewSets, routers, permissions, throttling.
Auth API : Token/JWT (aperçu), CORS.
TP : exposer l’API du mini-projet + tests API.

Jour 5 — Qualité & livraison continue

Qualité : linters (ruff/flake8), formatage (black), mypy (bases).
CI/CD : GitHub Actions (tests, build, collectstatic), scans basiques sécurité.
Observabilité : logs enrichis, métriques (opinionated), erreurs (Sentry-like, aperçu).
TP : pipeline CI minimal + tableau de bord de logs.

5) Bootstart 2 jours (synthèse)

Jour 1 : squelette + ORM + admin + templates + CRUD CBV.
Jour 2 : auth + fichiers + sécurité de base + déploiement minimal (PaaS) + mini-projet réduit.

6) Mini-projet “Worklog Pro” — spécification

Contexte. Une équipe suit temps & pièces jointes sur des tâches clients.
Exigences fonctionnelles.

Modèles : Client, Projet, Tâche, Entrée (durée, commentaire, PJ), Profil utilisateur.
Permissions : un utilisateur voit ses projets ; les managers voient tout.
Interfaces : liste filtrable, détail, création/édition, suppression, pagination, messages, uploads.
Rapports : agrégations par client/projet/période (ORM).
Tests : modèles (validations), vues (accès/logique), API (si module DRF).
Déploiement : settings prod, .env, container, base SQLite→PostgreSQL (option).

Critères d’acceptation (extraits) :

L’utilisateur authentifié peut créer/éditer ses entrées ; l’admin peut les gérer toutes.

Les vues liste utilisent select_related/prefetch_related.

Au moins 8 tests passent (modèles/vues).

Le build prod produit des assets statiques servis sans erreur.

7) Évaluation & validation des acquis

Contrôle continu : micro-TP corrigés en séance, code review flash.
Capstone : démo + revue de code (grille critériée).
QCM court de synthèse (10 questions) pour vérifier les points clés (ORM, CBV, sécurité, déploiement).
Attestation mentionnant compétences et livrables.

8) Livrables & supports

Repo Git formateur (branches 01-setup → 10-deploiement, tags par étape).
Slides (PDF) et fiches mémo (ORM, CBV, templates, tests, sécurité).
Guide d’installation (venv ou Docker), check-list déploiement, grille d’évaluation.
Accès post-formation 30 jours (salon Q/R, e-mail) — option recommandé.

9) Adaptations sectorielles (au choix)

Intranet RH : permissions fines, export CSV, upload de documents.
E-commerce light : catalogue, panier, paiement simulé (sans gateway).
Data & Admin : back-office analytique (listes, filtres, exports), graphiques (client-side).

10) Planning type & modalités

Journée : 9h30–12h30 / 14h–17h (pauses incluses).
Pédagogie : 40 % concepts ciblés, 60 % pratique ; binômes, correction live, “fail fast”.
Accessibilité : supports lisibles, rythmes aménageables, distanciel possible (caméra + partage d’écran).
Groupe : 6–10 personnes (1 formateur), >10 → co-animation recommandée.

Annexes utiles (extraits techniques)

Structure de repo conseillée

worklog/
  manage.py
  .env.example
  requirements.txt / pyproject.toml
  docker-compose.yml / Dockerfile
  config/            # settings dev/prod, urls, wsgi/asgi
  apps/
    accounts/
    core/
    timesheets/
  templates/
  static/
  media/
  tests/

Modélisation minimaliste “Entrée de temps”

# apps/timesheets/models.py
class Client(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=120)

class Project(models.Model):
    client = models.ForeignKey(Client, on_delete=models.PROTECT)
    name = models.CharField(max_length=120)

class Entry(models.Model):
    project = models.ForeignKey(Project, on_delete=models.CASCADE, related_name="entries")
    user = models.ForeignKey(settings.AUTH_USER_MODEL, on_delete=models.CASCADE)
    duration = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2)  # heures
    comment = models.TextField(blank=True)
    attachment = models.FileField(upload_to="attachments/", blank=True, null=True)
    created_at = models.DateTimeField(auto_now_add=True)

Grille d’évaluation (capstone) — synthèse

Fonctionnel (40 %) : stories respectées, UX fluide, pagination, messages.
Qualité code (25 %) : structure, CBV, ORM optimisé.
Tests (15 %) : pertinence, couverture minimale.
Sécurité (10 %) : auth, permissions, gestion secrets.
Déploiement (10 %) : settings prod, staticfiles, logs.

À personnaliser pour vous

Choisissez un contexte (RH, services, SAV, formation) pour le capstone.
Décidez venv vs Docker selon vos pratiques.
Fixez 2–3 critères “bloquants” (ex. auth/permissions, tests, déploiement), pondérez-les fort.

Comparateur_Programmes_Formation_DjangoI Download