Exercices Corrigés Avancés sur les KPI (Key Performance Indicators)

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Exercice 1 : Analyse des KPI de vente

Une entreprise suit les performances de son équipe commerciale avec les données suivantes :

• Nombre total de leads générés : 800
• Nombre de leads convertis en clients : 160
• Valeur moyenne d’une transaction : 500 €
• Chiffre d’affaires total généré : 80 000 €

1. Calculez le taux de conversion des leads en clients.
2. Calculez le revenu moyen par client.
3. Analysez si le chiffre d’affaires total est cohérent avec les données fournies.

formule:
  - Taux de conversion (%) = (Nombre de leads convertis / Nombre total de leads) × 100
  - Revenu moyen par client = Chiffre d’affaires total / Nombre de clients
  - Cohérence CA = Revenu moyen par client × Nombre de clients
données:
  leads: 800
  leads_convertis: 160
  valeur_transaction: 500
  chiffre_affaires: 80000
calcul:
  taux_conversion: (160 / 800) × 100
  revenu_moyen_client: 80000 / 160
  coherence_ca: 500 × 160
résultat:
  taux_conversion: 20 %
  revenu_moyen_client: 500 €
  coherence_ca: 80000 €
analyse: "Les données sont cohérentes, avec un taux de conversion de 20 % et un revenu moyen de 500 € par client."

Solution :

1. Taux de conversion : 20 %
2. Revenu moyen par client : 500 €
3. Les données sont cohérentes.

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Exercice 2 : KPI de satisfaction client

Une entreprise réalise une enquête de satisfaction client auprès de 1 000 clients. Voici les résultats :

• Clients très satisfaits : 400
• Clients satisfaits : 300
• Clients neutres : 200
• Clients insatisfaits : 100

1. Calculez le Net Promoter Score (NPS) en supposant que seuls les clients très satisfaits sont des promoteurs et les clients insatisfaits sont des détracteurs.
2. Analysez si le NPS est positif ou négatif.

formule:
  - NPS (%) = ((Nombre de promoteurs - Nombre de détracteurs) / Nombre total de clients) × 100
données:
  clients:
    total: 1000
    promoteurs: 400
    neutres: 200
    detracteurs: 100
calcul:
  nps: ((400 - 100) / 1000) × 100
résultat:
  nps: 30 %
analyse: "Un NPS de 30 % est positif, ce qui indique une majorité de clients satisfaits prêts à recommander l’entreprise."

Solution :

1. NPS : 30 %
2. Analyse : Le NPS est positif.

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Exercice 3 : KPI de logistique

Une entreprise suit ses performances logistiques avec les données suivantes :

• Commandes totales : 1 200
• Commandes livrées dans les délais : 1 080
• Coût total des livraisons : 36 000 €
• Nombre total de colis expédiés : 3 000

1. Calculez le taux de livraison à temps.
2. Calculez le coût moyen par colis.
3. Analysez si un taux de livraison à temps de 90 % ou plus est respecté.

formule:
  - Taux de livraison à temps (%) = (Commandes livrées dans les délais / Commandes totales) × 100
  - Coût moyen par colis = Coût total des livraisons / Nombre total de colis
données:
  commandes_totales: 1200
  commandes_dans_les_delais: 1080
  coût_livraisons: 36000
  colis: 3000
calcul:
  taux_livraison_temps: (1080 / 1200) × 100
  coût_moyen_colis: 36000 / 3000
résultat:
  taux_livraison_temps: 90 %
  coût_moyen_colis: 12 €
analyse: "Le taux de livraison à temps est de 90 %, respectant l’objectif. Le coût moyen par colis est de 12 €."

Solution :

1. Taux de livraison à temps : 90 %
2. Coût moyen par colis : 12 €
3. L’objectif est respecté.

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Exercice 4 : KPI de productivité

Une équipe de production a les données suivantes :

• Nombre total d’heures travaillées : 2 000
• Nombre d’unités produites : 8 000
• Coût total de la main-d’œuvre : 60 000 €

1. Calculez la productivité horaire (unités/heure).
2. Calculez le coût de production par unité.
3. Analysez si une productivité horaire minimale de 4 unités/heure est respectée.

formule:
  - Productivité horaire = Nombre d’unités produites / Nombre total d’heures travaillées
  - Coût par unité = Coût total de la main-d’œuvre / Nombre d’unités produites
données:
  heures_travaillees: 2000
  unités_produites: 8000
  coût_main_doeuvre: 60000
calcul:
  productivite_horaire: 8000 / 2000
  coût_par_unité: 60000 / 8000
résultat:
  productivite_horaire: 4 unités/heure
  coût_par_unité: 7.5 €
analyse: "La productivité horaire minimale de 4 unités/heure est respectée. Le coût par unité est de 7,50 €."

Solution :

1. Productivité horaire : 4 unités/heure
2. Coût de production par unité : 7,50 €
3. La productivité minimale est respectée.

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Exercice 5 : KPI de marketing digital

Une entreprise mène une campagne publicitaire en ligne avec les données suivantes :

• Budget total de la campagne : 5 000 €
• Nombre total de clics : 50 000
• Nombre de conversions (ventes) : 2 500
• Valeur moyenne par conversion : 20 €

1. Calculez le coût par clic (CPC).
2. Calculez le taux de conversion.
3. Calculez le retour sur investissement (ROI) de la campagne.

formule:
  - CPC = Budget total / Nombre total de clics
  - Taux de conversion (%) = (Nombre de conversions / Nombre total de clics) × 100
  - ROI (%) = ((Revenu total - Budget total) / Budget total) × 100
données:
  budget: 5000
  clics: 50000
  conversions: 2500
  valeur_conversion: 20
calcul:
  cpc: 5000 / 50000
  taux_conversion: (2500 / 50000) × 100
  revenu_total: 2500 × 20
  roi: ((50000 - 5000) / 5000) × 100
résultat:
  cpc: 0.10 €
  taux_conversion: 5 %
  roi: 900 %
analyse: "Le coût par clic est bas (0,10 €), et le ROI de 900 % indique une campagne très rentable."

Solution :

1. CPC : 0,10 €
2. Taux de conversion : 5 %
3. ROI : 900 %

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Ces exercices avancés permettent d’analyser et d’optimiser différents KPI dans les domaines de la vente, du marketing, de la logistique, et de la productivité.

Exercices Corrigés Avancés sur les KPI (Key Performance Indicators) : Cas Particuliers

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Cas Particulier 1 : Analyse des KPI de performance commerciale

Une entreprise suit ses performances commerciales avec les données suivantes :

• Nombre de leads générés : 1 000
• Nombre de leads qualifiés : 600
• Nombre de ventes réalisées : 150
• Valeur moyenne d’une vente : 800 €
• Coût total de la campagne marketing : 20 000 €

1. Calculez :
   • Le taux de qualification des leads.
   • Le taux de conversion des leads qualifiés en ventes.
   • Le coût d’acquisition client (CAC).
2. Analysez si la campagne est rentable.

formule:
  - Taux de qualification (%) = (Nombre de leads qualifiés / Nombre de leads générés) × 100
  - Taux de conversion (%) = (Nombre de ventes / Nombre de leads qualifiés) × 100
  - CAC = Coût total de la campagne / Nombre de ventes
  - Rentabilité = Valeur moyenne d’une vente × Nombre de ventes - Coût total de la campagne
données:
  leads_generes: 1000
  leads_qualifies: 600
  ventes: 150
  valeur_vente: 800
  coût_campagne: 20000
calcul:
  taux_qualification: (600 / 1000) × 100
  taux_conversion: (150 / 600) × 100
  cac: 20000 / 150
  rentabilite: (800 × 150) - 20000
résultat:
  taux_qualification: 60 %
  taux_conversion: 25 %
  cac: 133.33 €
  rentabilite: 100000 €
analyse: "La campagne est rentable avec un bénéfice net de 100 000 €. Cependant, le CAC est élevé et peut être optimisé."

Solution :

1. Taux de qualification : 60 %
2. Taux de conversion : 25 %
3. CAC : 133,33 €
4. La campagne est rentable avec un bénéfice net de 100 000 €.

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Cas Particulier 2 : KPI de satisfaction client et fidélisation

Une entreprise réalise une enquête de satisfaction auprès de 2 000 clients. Les résultats sont :

• Promoteurs : 800
• Neutres : 900
• Détracteurs : 300

En parallèle, l’entreprise suit son taux de rétention client :

• Clients en début d’année : 5 000
• Clients en fin d’année : 4 500
• Nouveaux clients acquis : 1 000

1. Calculez :
   • Le Net Promoter Score (NPS).
   • Le taux de rétention client.
2. Analysez les performances en termes de satisfaction et de fidélisation.

formule:
  - NPS (%) = ((Promoteurs - Détracteurs) / Total clients) × 100
  - Taux de rétention (%) = ((Clients fin d’année - Nouveaux clients) / Clients début d’année) × 100
données:
  clients:
    total: 2000
    promoteurs: 800
    detracteurs: 300
    neutres: 900
  retention:
    debut: 5000
    fin: 4500
    nouveaux: 1000
calcul:
  nps: ((800 - 300) / 2000) × 100
  taux_retention: ((4500 - 1000) / 5000) × 100
résultat:
  nps: 25 %
  taux_retention: 70 %
analyse: "Un NPS positif (25 %) montre une satisfaction générale, mais le taux de rétention (70 %) nécessite des actions pour améliorer la fidélisation."

Solution :

1. NPS : 25 %
2. Taux de rétention : 70 %
3. Analyse : La satisfaction est correcte, mais le taux de fidélisation est à améliorer.

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Cas Particulier 3 : KPI de logistique et efficacité des livraisons

Une entreprise suit ses performances logistiques avec ces données :

• Commandes totales : 2 000
• Commandes livrées à temps : 1 600
• Commandes livrées avec erreurs : 200
• Coût total des livraisons : 50 000 €
• Nombre total de colis expédiés : 5 000

1. Calculez :
   • Le taux de livraison à temps.
   • Le taux d’erreur.
   • Le coût moyen par colis.
2. Analysez la performance globale.

formule:
  - Taux de livraison à temps (%) = (Commandes livrées à temps / Commandes totales) × 100
  - Taux d’erreur (%) = (Commandes avec erreurs / Commandes totales) × 100
  - Coût moyen par colis = Coût total des livraisons / Nombre total de colis
données:
  commandes_totales: 2000
  commandes_temps: 1600
  commandes_erreurs: 200
  coût_livraisons: 50000
  colis: 5000
calcul:
  taux_temps: (1600 / 2000) × 100
  taux_erreur: (200 / 2000) × 100
  coût_par_colis: 50000 / 5000
résultat:
  taux_temps: 80 %
  taux_erreur: 10 %
  coût_par_colis: 10 €
analyse: "Le taux de livraison à temps (80 %) est inférieur à un objectif de 90 %, tandis que le taux d’erreur élevé (10 %) indique un besoin d’amélioration des processus."

Solution :

1. Taux de livraison à temps : 80 %
2. Taux d’erreur : 10 %
3. Coût moyen par colis : 10 €
4. Analyse : La performance logistique nécessite des améliorations.

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Cas Particulier 4 : ROI d’une campagne marketing multi-canaux

Une entreprise investit dans une campagne marketing via plusieurs canaux :

• Canal A : Dépense = 15 000 €, CA généré = 50 000 €
• Canal B : Dépense = 10 000 €, CA généré = 30 000 €
• Canal C : Dépense = 5 000 €, CA généré = 10 000 €

1. Calculez le ROI pour chaque canal.
2. Identifiez le canal le plus rentable.

formule:
  - ROI (%) = ((CA généré - Dépenses) / Dépenses) × 100
données:
  canal_a:
    depenses: 15000
    ca: 50000
  canal_b:
    depenses: 10000
    ca: 30000
  canal_c:
    depenses: 5000
    ca: 10000
calcul:
  roi_a: ((50000 - 15000) / 15000) × 100
  roi_b: ((30000 - 10000) / 10000) × 100
  roi_c: ((10000 - 5000) / 5000) × 100
résultat:
  roi_a: 233.33 %
  roi_b: 200 %
  roi_c: 100 %
analyse: "Le canal A est le plus rentable avec un ROI de 233,33 %."

Solution :

1. ROI (Canal A) : 233,33 %
2. ROI (Canal B) : 200 %
3. ROI (Canal C) : 100 %
4. Analyse : Canal A est le plus rentable.

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Ces exercices avancés sur les KPI couvrent divers aspects des performances commerciales, satisfaction client, logistique, et campagnes marketing.