L’entreprise ABC, un fournisseur mondial de produits électroniques, lance un projet ambitieux pour optimiser son suivi logistique du projet et améliorer l’efficacité de ses opérations. Le projet, baptisé “XYZ”, vise à mettre en œuvre des méthodes et des modèles avancés pour optimiser le flux de produits à travers sa chaîne logistique mondiale.
Pour optimiser la gestion des stocks, l’équipe projet a mis en œuvre un modèle de réapprovisionnement Continuous Review (Q, R). Ce modèle permet de prévoir et de gérer les niveaux de stock en fonction de la demande prévue et des délais de réapprovisionnement. Des indicateurs tels que le taux de rotation des stocks et le taux de service sont utilisés pour évaluer les performances et identifier les opportunités d’amélioration.
Pour optimiser le transport et la distribution des produits, l’équipe projet a utilisé un modèle de routage des véhicules basé sur des algorithmes d’optimisation. Ce modèle permet de planifier les itinéraires de livraison les plus efficaces en tenant compte des contraintes de capacité, des horaires de livraison et des coûts de transport. En utilisant ce modèle, l’entreprise a réussi à réduire les distances parcourues, à optimiser l’utilisation des véhicules et à réduire les coûts de transport.
Pour optimiser la gestion des entrepôts, l’équipe projet a mis en œuvre un système de gestion d’entrepôt (WMS) avancé. Ce système permet une gestion automatisée et optimisée des stocks, des commandes et des mouvements de marchandises dans les entrepôts de l’entreprise. Grâce à ce système, l’entreprise a amélioré la précision des stocks, réduit les erreurs de picking et accéléré les délais de traitement des commandes.
Grâce à la mise en œuvre de ces méthodes et modèles, le projet XYZ a permis à l’entreprise ABC d’atteindre avec succès ses objectifs de suivi logistique :
Voici comment nous pourrions simuler les modèles de gestion des stocks et de routage des véhicules à l’aide de tableaux :
Temps (mois) | Niveau de Stock | Commande (Q) | Livraison |
---|---|---|---|
1 | 100 | 200 | 200 |
2 | 150 | 200 | 200 |
3 | 120 | 200 | 200 |
4 | 180 | 200 | 200 |
5 | 140 | 200 | 200 |
Dans ce tableau, nous simulons la gestion des stocks sur une période de cinq mois. À chaque période, nous évaluons le niveau de stock actuel et décidons s’il est nécessaire de passer une commande de réapprovisionnement (Q). Lorsque le niveau de stock tombe en dessous du seuil de réapprovisionnement, une commande est passée et les produits sont livrés.
Client | Adresse | Commandes (kg) |
---|---|---|
A | Paris | 500 |
B | Lyon | 800 |
C | Marseille | 1200 |
D | Toulouse | 600 |
E | Bordeaux | 700 |
Dans ce tableau, nous simulons les commandes de cinq clients situés dans différentes villes. En utilisant un modèle de routage des véhicules, nous planifions les itinéraires de livraison les plus efficaces pour livrer les commandes à chaque client. Les distances, les capacités des véhicules et d’autres contraintes peuvent être prises en compte pour optimiser les itinéraires.
Ces tableaux permettent de visualiser les processus simulés et de comprendre comment les modèles de gestion des stocks et de routage des véhicules fonctionnent dans la pratique.
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