La manipulation de données est une tâche courante dans le développement logiciel, et Python est un langage de programmation puissant pour ce genre de travail. Dans cet article, nous allons explorer comment transformer un fichier texte (.txt) en un fichier CSV (.csv) en utilisant Python.

1. Prérequis

Avant de commencer, assurez-vous d’avoir Python installé sur votre système. Vous pouvez télécharger Python depuis le site officiel de Python.

2. Installer la bibliothèque pandas

Pour faciliter la manipulation de données, nous allons utiliser la bibliothèque pandas. Si vous ne l’avez pas déjà installée, vous pouvez l’installer via pip en exécutant la commande suivante dans votre terminal :

pip install pandas

3. Lecture du fichier texte

Tout d’abord, nous devons lire les données à partir du fichier texte. Supposons que notre fichier texte soit nommé donnees.txt et qu’il contienne des données séparées par des virgules (,). Voici comment lire ces données en utilisant Python :

with open('donnees.txt', 'r') as file:
    lines = file.readlines()

4. Séparation des données

Une fois que nous avons lu les lignes du fichier texte, nous devons les diviser en colonnes. Si les données sont séparées par des virgules, nous pouvons utiliser la méthode split(',') pour cela. Supposons également que toutes les lignes aient le même nombre de colonnes. Voici comment séparer les données en utilisant Python :

data = [line.strip().split(',') for line in lines]

5. Conversion en DataFrame

Maintenant que nous avons nos données sous forme de liste de listes, nous pouvons les convertir en un DataFrame pandas. Un DataFrame est une structure de données tabulaire bidimensionnelle avec des étiquettes d’axes (lignes et colonnes). Voici comment créer un DataFrame à partir de nos données :

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(data)

6. Écriture dans un fichier CSV

Enfin, nous pouvons écrire notre DataFrame dans un fichier CSV en utilisant la méthode to_csv() de pandas. Voici comment sauvegarder nos données dans un fichier CSV nommé donnees.csv :

df.to_csv('donnees.csv', index=False, header=False)

L’argument index=False permet de ne pas écrire les indices des lignes dans le fichier CSV, et header=False indique qu’il n’y a pas d’en-têtes de colonne dans les données.

Voici quelques exemples pratiques pour illustrer comment transformer un fichier texte en fichier CSV à l’aide de Python.

Exemple 1 : Données de ventes

Supposons que vous ayez un fichier texte ventes.txt contenant les données des ventes de produits dans un magasin, avec les colonnes suivantes : Nom du produit, Prix unitaire, Quantité vendue. Voici un exemple de contenu de ce fichier :

Produit,Prix unitaire,Quantité vendue
Ordinateur portable,800,10
Smartphone,600,20
Tablette,400,15

Après transformation en fichier CSV, cela ressemblerait à ceci :

Ordinateur portable,800,10
Smartphone,600,20
Tablette,400,15

Exemple 2 : Données d’étudiants

Imaginons que vous ayez un fichier texte etudiants.txt contenant les informations des étudiants, avec les colonnes suivantes : Nom, Prénom, Âge, Note moyenne. Voici un exemple de contenu de ce fichier :

Nom,Prénom,Âge,Note moyenne
Dupont,Jean,20,14
Martin,Marie,22,16
Doe,John,21,12

Après transformation en fichier CSV, cela ressemblerait à ceci :

Dupont,Jean,20,14
Martin,Marie,22,16
Doe,John,21,12

Exemple 3 : Données météorologiques

Supposons que vous ayez un fichier texte meteo.txt contenant les données météorologiques, avec les colonnes suivantes : Date, Température maximale, Température minimale, Précipitations. Voici un exemple de contenu de ce fichier :

Date,Température maximale,Température minimale,Précipitations
2024-02-01,12,4,0.2
2024-02-02,10,3,0.0
2024-02-03,15,6,0.5

Après transformation en fichier CSV, cela ressemblerait à ceci :

2024-02-01,12,4,0.2
2024-02-02,10,3,0.0
2024-02-03,15,6,0.5

En utilisant Python et la méthode décrite dans l’article, vous pouvez facilement transformer ces données textuelles en fichiers CSV, ce qui facilitera leur manipulation et leur analyse ultérieure.

Conclusion

Dans cet article, nous avons appris comment transformer un fichier texte en un fichier CSV en utilisant Python. Nous avons utilisé la bibliothèque pandas pour faciliter la manipulation de données et avons suivi quelques étapes simples pour lire les données, les convertir en DataFrame et les écrire dans un fichier CSV. Cette méthode peut être utilisée pour traiter et transformer efficacement de grandes quantités de données textuelles en formats tabulaires plus faciles à analyser et à manipuler.